Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya agak bingung: Bagaimana hasil dari Model yang terlatih melalui caret berbeda dari model dalam paket aslinya? Saya membaca apakah preprocessing diperlukan sebelum prediksi menggunakan FinalModel dari RandomForest dengan paket caret? tapi saya tidak menggunakan preprocessing di sini. Saya melatih berbagai Random Forests dengan menggunakan paket caret dan tuning untuk …

14 r  machine-learning  random-forest  caret  train 

Saya tahu bahwa regresi logistik menemukan hyperplane yang memisahkan sampel pelatihan. Saya juga tahu bahwa mesin Dukungan vektor menemukan hyperplane dengan margin maksimum. Pertanyaan saya: apakah perbedaan kemudian antara regresi logistik (LR) dan mesin vektor dukungan (SVM) adalah bahwa LR menemukan hyperplane yang memisahkan sampel pelatihan sementara SVM menemukan hyperplane …

14 machine-learning  classification  svm  data-mining 

Saya telah menerapkan Q-Learning seperti yang dijelaskan dalam, http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf Untuk sekitar. T (S, A) Saya menggunakan struktur jaringan saraf seperti berikut, Aktivasi sigmoid Input, jumlah input + 1 untuk neuron Aksi (Semua Input Ditskala 0-1) Keluaran, keluaran tunggal. Nilai-Q N jumlah M Lapisan Tersembunyi. Metode eksplorasi acak 0 <rand () …

14 machine-learning  neural-networks  reinforcement-learning 

Jika saya memiliki jaringan saraf convolutional (CNN), yang memiliki sekitar 1.000.000 parameter, berapa banyak data pelatihan yang diperlukan (anggap saya sedang melakukan penurunan gradien stokastik)? Apakah ada aturan praktis? Catatan tambahan: Ketika saya melakukan penurunan gradien stokastik (mis., 64 tambalan untuk 1 iterasi), setelah ~ 10.000 iterasi, akurasi classifier dapat …

14 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Skor F1 adalah rata-rata harmonis dari presisi dan daya ingat. Sumbu y dari recall adalah tingkat positif sejati (yang juga recall). Jadi, kadang-kadang pengklasifikasi dapat memiliki daya ingat rendah tetapi AUC sangat tinggi, apa artinya itu? Apa perbedaan antara AUC dan skor F1?

14 machine-learning  precision-recall  auc  accuracy 

Kutipan dari wikipedia: Dalam statistik, penduga yang konsisten atau penduga yang konsisten secara asimptotik adalah penduga — aturan untuk menghitung estimasi parameter θ∗θ∗θ^* —memiliki properti yang karena jumlah titik data yang digunakan meningkat tanpa batas, urutan hasil estimasi konvergen dalam probabilitas untuk θ∗θ∗θ^* . Untuk membuat pernyataan ini tepat, biarkan …

14 machine-learning  mathematical-statistics  consistency 

Apakah SVM menangani dataset yang tidak seimbang? Apakah ada parameter (seperti C, atau biaya kesalahan klasifikasi) yang menangani dataset yang tidak seimbang?

14 machine-learning  svm  unbalanced-classes 

Untuk mengevaluasi kinerja algoritma klasifikasi baru, saya mencoba untuk membandingkan akurasi dan kompleksitas (big-O dalam pelatihan dan klasifikasi). Dari Machine Learning: ulasan saya mendapatkan daftar pengklasifikasi lengkap yang diawasi, juga tabel akurasi antara algoritma, dan 44 masalah pengujian dari repositoy data UCI . Namun, saya tidak dapat menemukan ulasan, kertas, …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

Saya sedang melatih model klasifikasi dengan Random Forest untuk membedakan antara 6 kategori. Data transaksional saya memiliki sekitar 60k + pengamatan dan 35 variabel. Berikut adalah contoh bagaimana kira-kira terlihat. _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 | 2013-04-01 | 12 | US | group1 | |222 | 2013-04-12 | 6 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Saya telah mencoba menyelesaikan masalah ini selama lebih dari setahun tanpa banyak kemajuan. Ini adalah bagian dari proyek penelitian yang saya lakukan, tetapi saya akan mengilustrasikannya dengan contoh cerita yang saya buat, karena domain sebenarnya dari masalah ini agak membingungkan (eye-tracking). Anda adalah pesawat yang melacak kapal musuh yang melakukan …

14 time-series  machine-learning  prediction 

Bagaimana membuktikan bahwa untuk fungsi basis radial tidak ada fitur ruang terbatas dimensiHsehingga untuk beberapaΦ:Rn→Hkita memilikik(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to Hk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x, y) = \langle \Phi(x), \Phi(y)\rangle

14 machine-learning  svm  kernel-trick 

Saya telah membaca di tempat lain bahwa pilihan seseorang untuk fungsi aktivasi lapisan tersembunyi dalam NN harus didasarkan pada kebutuhan seseorang , yaitu jika Anda membutuhkan nilai dalam rentang -1 hingga 1 gunakan tanh dan gunakan sigmoid untuk rentang 0 hingga 1. Pertanyaan saya adalah bagaimana seseorang tahu apa yang …

14 machine-learning  classification  neural-networks 

Saya menggunakan paket nnet dalam R untuk mencoba membangun JST untuk memprediksi harga real estat untuk kondominium (proyek pribadi). Saya baru dalam hal ini dan tidak memiliki latar belakang matematika, jadi tolong beri tahu saya. Saya memiliki variabel input yang bersifat biner dan kontinu. Misalnya beberapa variabel biner yang awalnya …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

Saya telah mengembangkan sistem bukti konsep untuk pengenalan suara menggunakan model mfcc dan markov tersembunyi. Ini memberikan hasil yang menjanjikan ketika saya menguji sistem pada suara yang dikenal. Meskipun sistem, ketika suara yang tidak dikenal dimasukkan mengembalikan hasil dengan kecocokan terdekat dan skor tidak berbeda untuk merancang itu adalah suara …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

Apa saja pendekatan untuk mengklasifikasikan data dengan sejumlah fitur yang bervariasi? Sebagai contoh, pertimbangkan masalah di mana setiap titik data adalah vektor titik x dan y, dan kami tidak memiliki jumlah titik yang sama untuk setiap contoh. Bisakah kita memperlakukan setiap pasangan poin x dan y sebagai fitur? Atau haruskah …

14 machine-learning  missing-data