Pertanyaan yang diberi tag «modeling»

Intinya , semakin banyak saya belajar tentang statistik, semakin sedikit saya percaya makalah yang diterbitkan di bidang saya; Saya hanya percaya bahwa para peneliti tidak melakukan statistik mereka dengan cukup baik. Saya seorang awam, untuk berbicara. Saya dilatih dalam biologi tetapi saya tidak memiliki pendidikan formal dalam statistik atau matematika. …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

Bagaimana model regresi dapat digunakan jika Anda tidak tahu fungsi yang Anda cari parameternya? Saya melihat sebuah penelitian yang mengatakan bahwa ibu yang menyusui anak-anak mereka cenderung menderita diabetes di kemudian hari. Penelitian ini berasal dari survei terhadap sekitar 1.000 ibu dan dikontrol untuk faktor-faktor lain-lain dan model loglinear digunakan. …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

Pertanyaan ini telah membekas di benak saya selama lebih dari sebulan. Amstat News edisi Februari 2015 memuat artikel oleh Profesor Berkeley Mark van der Laan yang memarahi orang-orang karena menggunakan model yang tidak tepat. Dia menyatakan bahwa dengan menggunakan model, statistik lebih merupakan seni daripada sains. Menurutnya, kita selalu dapat …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

Saya bertanya-tanya apakah ada model statistik "lembar contekan" yang mencantumkan informasi apa pun atau lebih: kapan harus menggunakan model kapan tidak menggunakan model input yang diperlukan dan opsional output yang diharapkan sudahkah model diuji di berbagai bidang (kebijakan, bio, teknik, manufaktur, dll)? apakah itu diterima dalam praktik atau penelitian? variasi …

44 references  modeling 

Saya mencoba untuk menyesuaikan data saya ke dalam berbagai model dan tahu bahwa fitdistrfungsi dari perpustakaan MASSdari Rmemberi saya Negative Binomialsebagai yang terbaik-fit. Sekarang dari halaman wiki , definisi diberikan sebagai: Distribusi NegBin (r, p) menggambarkan probabilitas kegagalan k dan keberhasilan r dalam percobaan k + r Bernoulli (p) dengan …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Selain secara harfiah menguji setiap kemungkinan kombinasi variabel dalam suatu model ( x1:x2atau x1*x2 ... xn-1 * xn). Bagaimana Anda mengidentifikasi jika interaksi HARUS atau BISA ada antara variabel independen Anda (semoga)? Apa praktik terbaik dalam mencoba mengidentifikasi interaksi? Apakah ada teknik grafis yang bisa atau tidak Anda gunakan?

35 regression  modeling  interaction 

Saat ini saya sedang bekerja untuk membangun model menggunakan regresi linier berganda. Setelah mengutak-atik model saya, saya tidak yakin bagaimana cara terbaik menentukan variabel mana yang harus disimpan dan yang harus dihapus. Model saya mulai dengan 10 prediktor untuk DV. Saat menggunakan semua 10 prediktor, empat dianggap signifikan. Jika saya …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

Saya memiliki empat seri pengukuran waktu yang berbeda: Konsumsi panas di dalam rumah Suhu di luar rumah Radiasi matahari Kecepatan angin Saya ingin dapat memprediksi konsumsi panas di dalam rumah. Ada tren musiman yang jelas, baik secara tahunan, dan setiap hari. Karena ada korelasi yang jelas antara seri yang berbeda, …

33 time-series  modeling  arima 

Saya membaca artikel yang sangat menarik oleh Penjual dan Shmueli tentang model regresi untuk data jumlah. Dekat awal (p. 944) mereka mengutip McCullaugh dan Nelder (1989) mengatakan bahwa regresi binomial negatif tidak populer dan memiliki hubungan kanonik yang bermasalah. Saya menemukan bagian yang dimaksud dan dikatakan (hlm. 374 dari M …

31 regression  modeling  negative-binomial 

Prosedur pemilihan variabel berbasis data umum (misalnya, maju, mundur, bertahap, semua himpunan bagian) cenderung menghasilkan model dengan sifat yang tidak diinginkan, termasuk: Koefisien yang bias jauh dari nol. Kesalahan standar yang terlalu kecil dan interval kepercayaan yang terlalu sempit. Uji statistik dan nilai-p yang tidak memiliki makna yang diiklankan. Perkiraan …

31 modeling  feature-selection 

Saya telah belajar bahwa, ketika berhadapan dengan data menggunakan pendekatan berbasis model, langkah pertama adalah memodelkan prosedur data sebagai model statistik. Kemudian langkah selanjutnya adalah mengembangkan algoritma inferensi / pembelajaran yang efisien / cepat berdasarkan pada model statistik ini. Jadi saya ingin bertanya model statistik mana yang berada di belakang …

28 machine-learning  svm  modeling 

Apa perbedaan antara Bayesian Network dan proses Markov? Saya percaya saya mengerti prinsip-prinsip keduanya, tetapi sekarang ketika saya harus membandingkan keduanya saya merasa kehilangan. Artinya hampir sama bagi saya. Tentunya tidak. Tautan ke sumber daya lain juga dihargai.

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Semua variabel saya kontinu. Tidak ada level. Apakah mungkin untuk bahkan memiliki interaksi antara variabel?

27 regression  modeling  interaction 

Saya baru-baru ini menyelesaikan kompetisi Kaggle di mana skor roc auc digunakan sesuai persyaratan kompetisi. Sebelum proyek ini, saya biasanya menggunakan skor f1 sebagai metrik untuk mengukur kinerja model. Ke depan, saya bertanya-tanya bagaimana saya harus memilih antara dua metrik ini? Kapan menggunakan yang mana, dan apa pro dan kontra …

26 machine-learning  modeling  roc  scoring-rules