Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Distribusi normal, atau Gaussian, memiliki fungsi kepadatan yang merupakan kurva berbentuk lonceng simetris. Ini adalah salah satu distribusi paling penting dalam statistik. Gunakan tag [normalitas] untuk bertanya tentang pengujian normalitas.

3
Hubungan antara distribusi gamma dan distribusi normal
Baru-baru ini saya merasa perlu untuk mendapatkan pdf untuk kuadrat dari variabel acak normal dengan rata-rata 0. Untuk alasan apa pun, saya memilih untuk tidak menormalkan varians sebelumnya. Jika saya melakukan ini dengan benar maka pdf ini adalah sebagai berikut: N2(x;σ2)=1σ2π−−√x−−√e−x2σ2N2(x;σ2)=1σ2πxe-x2σ2 N^2(x; \sigma^2) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi} \sqrt{x}} e^{\frac{-x}{2\sigma^2}} Saya …
5
Estimasi Kemungkinan Maksimum - mengapa digunakan meskipun bias dalam banyak kasus
Estimasi kemungkinan maksimum seringkali menghasilkan estimasi bias (mis. Estimasi untuk varians sampel bias untuk distribusi Gaussian). Lalu apa yang membuatnya begitu populer? Mengapa persisnya itu digunakan begitu banyak? Juga, apa yang secara khusus membuatnya lebih baik daripada pendekatan alternatif - metode momen? Juga, saya perhatikan bahwa untuk Gaussian, penskalaan sederhana …
3
Interval Keyakinan untuk varian diberikan satu pengamatan
Ini adalah masalah dari "7th Kolmogorov Student Olympiad in Probability Theory": Diberikan satu pengamatan dari distribusi dengan kedua parameter tidak diketahui, berikan interval kepercayaan untuk dengan tingkat kepercayaan setidaknya 99%.XXXNormal(μ,σ2)Normal⁡(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2)σ2σ2\sigma^2 Bagi saya sepertinya ini tidak mungkin. Saya punya solusinya, tetapi belum membacanya. Adakah pikiran? Saya akan memposting solusinya dalam beberapa …
4
Apakah Shapiro-Wilk adalah tes normalitas terbaik? Mengapa mungkin lebih baik daripada tes lain seperti Anderson-Darling?
Saya telah membaca di suatu tempat dalam literatur bahwa tes Shapiro-Wilk dianggap sebagai tes normalitas terbaik karena untuk tingkat signifikansi yang diberikan, , probabilitas menolak hipotesis nol jika itu salah lebih tinggi daripada dalam kasus yang lain tes normalitas.αα\alpha Bisakah Anda jelaskan kepada saya, menggunakan argumen matematis jika memungkinkan, bagaimana …
3
Apakah distribusi ini memiliki nama?
Terpikir oleh saya hari ini bahwa distribusi dapat dilihat sebagai kompromi antara Gaussian dan Laplace distribusi, untuk danApakah distribusi semacam itu memiliki nama? Dan apakah ia memiliki ekspresi konstan yang normal? Kalkulus mengejutkan saya, karena saya tidak tahu bagaimana memulai memecahkan dalam integral f(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|halβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x∈R,p∈[1,2]x∈R,p∈[1,2]x\in\mathbb{R}, p\in[1,2]β>0.β>0.\beta>0.CCC1=C⋅∫∞-∞exp( - | x …
1
Mengapa distribusi sampel varian merupakan distribusi chi-kuadrat?
Pernyataan Distribusi sampling dari varian sampel adalah distribusi chi-kuadrat dengan derajat kebebasan sama dengan , di mana adalah ukuran sampel (mengingat bahwa variabel bunga yang menarik secara normal didistribusikan).nn - 1n−1n-1nnn Sumber Intuisi saya Ini agak masuk akal bagi saya 1) karena tes chi-square terlihat seperti jumlah kuadrat dan 2) …
2
Menggabungkan informasi dari berbagai penelitian untuk memperkirakan rata-rata dan ragam data yang terdistribusi normal - pendekatan Bayesian vs meta-analitik
Saya telah meninjau satu set makalah, masing-masing melaporkan rata-rata yang diamati dan SD pengukuran dalam masing-masing sampel dengan ukuran yang diketahui, . Saya ingin membuat tebakan terbaik tentang kemungkinan distribusi ukuran yang sama dalam studi baru yang saya rancang, dan seberapa besar ketidakpastian dalam tebakan itu. Saya senang menganggap ).XXXnnnX∼ …
3
Apa yang dikatakan oleh matriks kovariansi non positif yang pasti tentang data saya?
Saya memiliki sejumlah pengamatan multivariat dan ingin mengevaluasi kepadatan probabilitas di semua variabel. Diasumsikan bahwa data terdistribusi secara normal. Pada jumlah variabel yang rendah semuanya berfungsi seperti yang saya harapkan, tetapi pindah ke jumlah yang lebih besar menghasilkan matriks kovarians menjadi tidak pasti positif. Saya telah mengurangi masalah di Matlab …
3
Distribusi perbedaan antara dua distribusi normal
Saya memiliki dua fungsi kepadatan probabilitas dari distribusi normal: f1( x1|μ1, σ1) = 1σ12 π--√e- ( x - μ1)22 σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe-(x-μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } dan f2( x2|μ2, σ2) = 1σ22 π--√e- ( x - μ2)22 σ22f2(x2|μ2,σ2)=1σ22πe-(x-μ2)22σ22f_2(x_2 \; | \; \mu_2, \sigma_2) = …
2
Teori Nilai Ekstrim - Perlihatkan: Normal ke Gumbel
Maksimum iid Standardnormals konvergen ke Distribusi Gumbel Standar sesuai dengan Teori Nilai Ekstrim .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim Bagaimana kita bisa menunjukkan itu? Kita punya P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n Kita perlu menemukan / memilih an>0,bn∈Ran>0,bn∈Ra_n>0,b_n\in\mathbb{R} …
1
Proses gaussian wavelet-domain: apa itu kovarians?
Saya telah membaca Maraun et al , "Proses Gaussian Non-stasioner dalam domain wavelet: Sintesis, estimasi, dan pengujian signifikan" (2007) yang mendefinisikan kelas dokter non-stasioner yang dapat ditentukan oleh pengganda dalam domain wavelet. Realisasi dari salah satu GP tersebut adalah: mana adalah white noise, adalah transformasi wavelet kontinu sehubungan dengan wavelet …
5
Mengapa kita menggunakan rumus standar deviasi yang bias dan menyesatkan untuk distribusi normal?
Itu sedikit mengejutkan bagi saya ketika pertama kali saya melakukan simulasi distribusi normal Monte Carlo dan menemukan bahwa rata-rata standar deviasi dari sampel, semuanya memiliki ukuran sampel hanya , terbukti jauh lebih sedikit. dari, yaitu rata-rata kali, digunakan untuk menghasilkan populasi. Namun, ini terkenal, jika jarang diingat, dan saya agak …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.