Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Distribusi normal, atau Gaussian, memiliki fungsi kepadatan yang merupakan kurva berbentuk lonceng simetris. Ini adalah salah satu distribusi paling penting dalam statistik. Gunakan tag [normalitas] untuk bertanya tentang pengujian normalitas.



1
Kesalahan dalam perkiraan normal untuk distribusi jumlah yang seragam
Salah satu metode naif untuk mendekati distribusi normal adalah dengan menambahkan bersama-sama mungkin variabel acak IID yang terdistribusi secara seragam pada , kemudian masuk kembali dan skala, bergantung pada Teorema Batas Pusat. ( Catatan : Ada metode yang lebih akurat seperti transformasi Box-Muller .) Jumlah variabel acak IID dikenal sebagai …

2
Apa artinya sebuah nama: Presisi (kebalikan dari varians)
Secara intuitif, rata-rata hanyalah rata-rata pengamatan. Perbedaannya adalah seberapa banyak pengamatan ini bervariasi dari rata-rata. Saya ingin tahu mengapa kebalikan dari varian dikenal sebagai presisi. Intuisi apa yang bisa kita buat dari ini? Dan mengapa matriks presisi berguna seperti matriks kovarians dalam distribusi multivariat (normal)? Wawasan tolong?

2
Memilih antara -test dan -test
Latar belakang: Saya memberikan presentasi kepada kolega di tempat kerja tentang pengujian hipotesis, dan memahami sebagian besar dari itu baik-baik saja tetapi ada satu aspek yang saya mengikat diri dalam simpul yang mencoba memahami serta menjelaskannya kepada orang lain. Ini yang saya pikir saya tahu (tolong perbaiki jika salah!) Statistik …

1
Apa gunanya baris yang diproduksi oleh qqline () di R?
Fungsi qqnorm()R menghasilkan plot QQ normal dan qqline()menambahkan garis yang melewati kuartil pertama dan ketiga. Apa asal mula dari baris ini? Apakah membantu memeriksa normalitas? Ini bukan garis klasik ( diagonal mungkin setelah penskalaan linear).y= xy=xy=x Berikut ini sebuah contoh. Pertama saya membandingkan fungsi distribusi empiris dengan fungsi distribusi teoritis …


4
Mengapa menambah ukuran sampel membalik koin tidak meningkatkan perkiraan kurva normal?
Saya membaca buku Statistik (Freeman, Pisani, Purves) dan saya mencoba mereproduksi contoh di mana koin dilemparkan katakan 50 kali, jumlah kepala dihitung dan ini diulang katakan 1.000 kali. Pertama, saya menjaga jumlah lemparan (ukuran sampel) pada 1000 dan meningkatkan pengulangan. Semakin banyak pengulangan, semakin baik data sesuai dengan kurva normal. …

3
Bagaimana , koordinat kutub, didistribusikan ketika dan kapan ?
Biarkan koordinat Cartesian dari titik acak dipilih st .x,yx,yx,y(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) Dengan demikian, jari-jari, , tidak merata seperti yang tersirat oleh 's pdf .ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2}ρρ\rho Meskipun demikian saya berharap hampir seragam, tidak termasuk artefak karena sisa 4 di tepi:θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} Berikut ini adalah fungsi …



4
Alasan untuk data terdistribusi secara normal
Apa beberapa teorema yang mungkin menjelaskan (yaitu, secara umum) mengapa data dunia nyata mungkin diharapkan terdistribusi secara normal? Ada dua yang saya tahu: Theor Limit Limit Theorem (tentu saja), yang memberitahu kita bahwa jumlah dari beberapa variabel acak independen dengan mean dan varians (bahkan ketika mereka tidak terdistribusi secara identik) …

3
Apa pentingnya fungsi dalam statistik?
Di kelas kalkulus saya, kami menjumpai fungsi , atau "kurva lonceng", dan saya diberi tahu bahwa ia memiliki aplikasi yang sering dalam statistik.e- x2e-x2e^{-x^2} Karena penasaran, saya ingin bertanya: Apakah fungsi benar-benar penting dalam statistik? Jika demikian, apa masalahnya dengan yang membuatnya berguna, dan apa saja beberapa aplikasinya? e - …

3
Mengapa distribusi t menjadi lebih normal karena ukuran sampel meningkat?
Sesuai Wikipedia, saya mengerti bahwa distribusi-t adalah distribusi pengambilan sampel dari nilai-t ketika sampel adalah pengamatan benar dari populasi yang berdistribusi normal. Namun, saya tidak mengerti secara intuisi mengapa hal itu menyebabkan bentuk distribusi-t berubah dari ekor berlemak menjadi sangat normal. Saya mengerti bahwa jika Anda mengambil sampel dari distribusi …

2
Apakah transformasi log merupakan teknik yang valid untuk menguji-t data yang tidak normal?
Dalam meninjau sebuah makalah, penulis menyatakan, "Variabel hasil kontinyu yang menunjukkan distribusi miring diubah, menggunakan logaritma alami, sebelum uji t dilakukan untuk memenuhi asumsi prasyarat normalitas." Apakah ini cara yang dapat diterima untuk menganalisis data yang tidak normal, terutama jika distribusi yang mendasarinya tidak selalu lognormal? Ini mungkin pertanyaan yang …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.