Pertanyaan yang diberi tag «normal-distribution»

Sebagian besar pertanyaan teoretis. Adakah contoh distribusi tidak normal yang memiliki empat momen pertama sama dengan yang normal? Mungkinkah mereka ada dalam teori?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Apakah distribusi normal bertemu dengan distribusi tertentu jika standar deviasi tumbuh tanpa batas? Tampak bagi saya bahwa pdf mulai tampak seperti distribusi seragam dengan batasan yang diberikan oleh . Apakah ini benar?[−2σ,2σ][−2σ,2σ][-2 \sigma, 2 \sigma]

18 normal-distribution  convergence 

Katakanlah saya memiliki dua variabel acak normal standar dan yang normal bersama dengan koefisien korelasi .X 2X1X1X_1X2X2X_2rrr Apa fungsi distribusi ?max(X1,X2)max(X1,X2)\max(X_1, X_2)

18 correlation  normal-distribution  extreme-value 

Apa yang dimaksud dengan pernyataan bahwa kurtosis dari distribusi normal adalah 3. Apakah itu berarti bahwa pada garis horizontal, nilai 3 sesuai dengan probabilitas puncak, yaitu 3 adalah mode sistem? Ketika saya melihat kurva normal, sepertinya puncaknya terjadi di tengah, alias di 0. Jadi mengapa kurtosisnya bukan 0 dan sebaliknya …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

Apa distribusi kuadrat dari variabel acak terdistribusi normal dengan ? Saya tahu adalah argumen yang valid ketika mengkuadratkan distribusi normal standar , tetapi bagaimana dengan kasus varian non-unit?X2X2X^2X∼ N( 0 , σ2/ 4)X∼N(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4)χ2( 1 ) = Z2χ2(1)=Z2\chi^2(1)=Z^2

18 distributions  normal-distribution 

Apa perbedaan antara melakukan regresi linier dengan Gaussian Radial Basis Function (RBF) dan melakukan regresi linier dengan kernel Gaussian?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

Saya punya pertanyaan yang sangat pemula tentang Central Limit Theorem (CLT): Saya sadar bahwa CLT menyatakan bahwa rata-rata variabel acak iid adalah sekitar normal terdistribusi (untuk , di mana adalah indeks dari penjumlahan) atau variabel acak standar akan memiliki distribusi normal standar.nn → ∞n→∞n \to \inftynnn Sekarang Hukum Angka Besar …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Saya tahu bahwa formula CDF yang mudah ditangani untuk distribusi normal agak hilang, karena fungsi kesalahan yang rumit di dalamnya. Namun, saya bertanya-tanya apakah ada formula yang bagus untuk N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) . Atau apa kira-kira pendekatan "canggih" untuk masalah ini.

18 normal-distribution  approximation 

Untuk menghitung interval kepercayaan (CI) untuk rata-rata dengan deviasi standar populasi yang tidak diketahui (SD) kami memperkirakan deviasi standar populasi dengan menggunakan t-distribusi. Khususnya, mana . Tetapi karena, kami tidak memiliki estimasi titik standar deviasi populasi, kami memperkirakan melalui perkiraan manaCI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X}σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n}CI=X¯±t95%(se)CI=X¯±t95%(se)CI=\bar{X} \pm …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Ini adalah pertanyaan yang sangat sederhana tetapi saya tidak dapat menemukan derivasi di mana pun di internet atau dalam buku. Saya ingin melihat derivasi bagaimana seseorang Bayesian memperbarui distribusi normal multivariat. Sebagai contoh: bayangkan itu P(x|μ,Σ)P(μ)==N(μ,Σ)N(μ0,Σ0).P(x|μ,Σ)=N(μ,Σ)P(μ)=N(μ0,Σ0). \begin{array}{rcl} \mathbb{P}({\bf x}|{\bf μ},{\bf Σ}) & = & N({\bf \mu}, {\bf \Sigma}) \\ \mathbb{P}({\bf …

18 bayesian  normal-distribution  matrix  posterior  linear-algebra 

Saya perlu membuat angka acak mengikuti distribusi normal dalam interval . (Saya bekerja di R.)(a,b)(a,b)(a,b) Saya tahu fungsi ini rnorm(n,mean,sd)akan menghasilkan angka acak mengikuti distribusi normal, tetapi bagaimana cara menetapkan batas interval di dalamnya? Apakah ada fungsi R tertentu yang tersedia untuk itu?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Kursus statistik dasar sering menyarankan menggunakan distribusi normal untuk memperkirakan rata-rata parameter populasi ketika ukuran sampel n besar (biasanya lebih dari 30 atau 50). Distribusi T siswa digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil untuk menjelaskan ketidakpastian dalam standar deviasi sampel. Ketika ukuran sampel besar, standar deviasi sampel memberikan informasi …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara distribusi normal standar multivariat dan Gaussian copula karena ketika saya melihat fungsi kerapatan, keduanya tampak sama bagi saya. Masalah saya adalah mengapa Gaussian copula diperkenalkan atau apa manfaat yang dihasilkan Gaussian copula atau apa keunggulannya ketika Gaussian copula tidak lain adalah fungsi normal standar multivariat …

17 normal-distribution  copula 

apa pdf produk dari dua variabel acak independen X dan Y, jika X dan Y independen? X terdistribusi normal dan Y terdistribusi chi-square. Z = XY jika memiliki distribusi normal dan Y memiliki distribusi Chi-square dengan k derajat kebebasan Y ~ χ 2 k f Y ( y ) = …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Bagaimana cara menghitung posterior dengan N ~ (a, b) setelah mengamati n titik data? Saya berasumsi bahwa kita harus menghitung mean sampel dan varians dari titik data dan melakukan semacam perhitungan yang menggabungkan posterior dengan sebelumnya, tapi saya tidak begitu yakin seperti apa rumus kombinasi itu.

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior