Pertanyaan yang diberi tag «predictive-models»

Model prediktif adalah model statistik yang tujuan utamanya adalah untuk memprediksi pengamatan lain dari suatu sistem secara optimal, berbeda dengan model yang tujuannya adalah untuk menguji hipotesis tertentu atau menjelaskan suatu fenomena secara mekanis. Dengan demikian, model prediktif kurang menekankan pada interpretabilitas dan lebih menekankan pada kinerja.

1
Penjelasan tentang apa yang dikatakan Nate Silver tentang loess
Dalam sebuah pertanyaan yang saya ajukan baru-baru ini , saya diberi tahu bahwa itu adalah "tidak-tidak" yang besar untuk diekstrapolasi dengan loess. Tapi, dalam artikel terbaru Nate Silver di FiveThirtyEight.com ia membahas menggunakan loess untuk membuat prediksi pemilu. Dia sedang mendiskusikan spesifik ramalan agresif versus konservatif dengan loess tapi saya …
3
Visualisasi kalibrasi probabilitas prediksi model
Misalkan saya memiliki model prediktif yang menghasilkan, untuk setiap contoh, probabilitas untuk setiap kelas. Sekarang saya menyadari bahwa ada banyak cara untuk mengevaluasi model seperti itu jika saya ingin menggunakan probabilitas tersebut untuk klasifikasi (presisi, penarikan, dll.). Saya juga mengakui bahwa kurva ROC dan area di bawahnya dapat digunakan untuk …
3
Situs untuk kompetisi pemodelan prediktif
Saya berpartisipasi dalam kompetisi pemodelan prediktif di Kaggle , TunedIt , dan CrowdAnalytix . Saya menemukan bahwa situs-situs ini adalah cara yang baik untuk "berolahraga" untuk statistik / pembelajaran mesin. Apakah ada situs lain yang harus saya ketahui? Bagaimana perasaan Anda semua tentang kompetisi di mana tuan rumah ingin mendapat …
3
Bagaimana cara memprediksi hasil dengan hanya kasus positif sebagai pelatihan?
Demi kesederhanaan, katakanlah saya sedang mengerjakan contoh klasik dari email spam / bukan-spam. Saya memiliki 20000 email. Dari jumlah tersebut, saya tahu bahwa 2000 adalah spam tetapi saya tidak memiliki contoh email bukan-spam. Saya ingin memprediksi apakah 18.000 sisanya adalah spam atau tidak. Idealnya, hasil yang saya cari adalah probabilitas …
2
Teknik augmentasi data untuk dataset umum?
Dalam banyak aplikasi pembelajaran mesin, metode augmentasi data yang disebut telah memungkinkan membangun model yang lebih baik. Misalnya, asumsikan satu set pelatihan gambar kucing dan anjing. Dengan memutar, mirroring, menyesuaikan kontras, dll. Dimungkinkan untuk menghasilkan gambar tambahan dari yang asli.100100100 Dalam hal gambar, augmentasi data relatif mudah. Namun, anggaplah (misalnya) …
2
Fungsi "Ketertarikan" untuk pertanyaan StackExchange
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 8 tahun yang lalu . Saya mencoba menyusun paket data mining untuk situs StackExchange dan khususnya, saya terjebak dalam mencoba menentukan pertanyaan "paling menarik". Saya ingin menggunakan skor pertanyaan, tetapi menghapus bias karena jumlah pandangan, tapi …
2
Bayesian berpikir tentang overfitting
Saya telah mencurahkan banyak waktu untuk pengembangan metode dan perangkat lunak untuk memvalidasi model prediktif dalam domain statistik frequentist tradisional. Dalam menerapkan lebih banyak gagasan Bayes ke dalam praktik dan pengajaran, saya melihat beberapa perbedaan utama yang harus dianut. Pertama, pemodelan prediktif Bayesian meminta analis untuk berpikir keras tentang distribusi …
2
Boosting: mengapa laju pembelajaran disebut parameter regularisasi?
The tingkat belajar parameter ( ) di Gradient Meningkatkan menyusut kontribusi masing-masing model dasar baru -typically sebuah pohon yang dangkal yang ditambahkan dalam seri. Itu terbukti secara dramatis meningkatkan akurasi set tes, yang dapat dimengerti karena dengan langkah-langkah yang lebih kecil, minimum fungsi kerugian dapat dicapai lebih tepat. ν∈ [ …
1
Predictive Modeling - Haruskah kita peduli tentang pemodelan campuran?
Untuk pemodelan prediktif, apakah kita perlu memusatkan perhatian pada diri kita dengan konsep statistik seperti efek acak dan tidak independennya pengamatan (tindakan berulang)? Sebagai contoh.... Saya memiliki data dari 5 kampanye pengiriman langsung (terjadi selama setahun) dengan berbagai atribut dan tanda untuk pembelian. Idealnya, saya akan menggunakan semua data ini …
2
Bagaimana cara memprediksi kapan peristiwa berikutnya terjadi, berdasarkan waktu kejadian sebelumnya?
Saya seorang siswa sekolah menengah dan saya sedang mengerjakan proyek pemrograman komputer, tetapi saya tidak memiliki banyak pengalaman dalam statistik dan pemodelan data di luar kursus statistik SMA, jadi saya agak bingung. Pada dasarnya, saya memiliki daftar yang cukup besar (anggap itu cukup besar untuk memenuhi asumsi untuk setiap tes …
4
Menentukan fungsi pemasangan kurva fitting terbaik dari fungsi linier, eksponensial, dan logaritmik
Konteks: Dari pertanyaan tentang Pertukaran Matematika Stack (Dapatkah saya membangun program) , seseorang memiliki satu set poin , dan ingin menyesuaikan kurva untuk itu, linier, eksponensial atau logaritmik. Metode yang biasa adalah memulai dengan memilih salah satu dari ini (yang menentukan model), dan kemudian melakukan perhitungan statistik.x - yx-yx-y Tetapi …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.