Pertanyaan yang diberi tag «predictive-models»

Model prediktif adalah model statistik yang tujuan utamanya adalah untuk memprediksi pengamatan lain dari suatu sistem secara optimal, berbeda dengan model yang tujuannya adalah untuk menguji hipotesis tertentu atau menjelaskan suatu fenomena secara mekanis. Dengan demikian, model prediktif kurang menekankan pada interpretabilitas dan lebih menekankan pada kinerja.

1
Apakah metode yang kuat benar-benar lebih baik?
Saya memiliki dua kelompok subjek, A, dan B, masing-masing dengan ukuran sekitar 400, dan sekitar 300 prediktor. Tujuan saya adalah untuk membangun model prediksi untuk variabel respons biner. Pelanggan saya ingin melihat hasil penerapan model yang dibangun dari A pada B. (Dalam bukunya, "Strategi Pemodelan Regresi", @FrankHarrell menyebutkan bahwa lebih …



4
Tentang George Box, Galit Shmueli dan metode ilmiahnya?
(Pertanyaan ini mungkin sepertinya lebih cocok untuk Philosophy SE. Saya berharap bahwa ahli statistik dapat mengklarifikasi kesalahpahaman saya tentang pernyataan Box dan Shmueli, maka saya mempostingnya di sini). George Box (dari ARIMA fame) berkata: "Semua model salah, tetapi beberapa berguna." Galit Shmueli dalam makalahnya yang terkenal "To Explain or Predict" …

6
Implementasi SVM tercepat
Lebih banyak pertanyaan umum. Saya menjalankan SVF rbf untuk pemodelan prediktif. Saya pikir program saya saat ini jelas perlu sedikit mempercepat. Saya menggunakan scikit belajar dengan pencarian kasar ke grid + validasi silang. Setiap menjalankan SVM membutuhkan waktu sekitar satu menit, tetapi dengan semua iterasi, saya masih menemukannya terlalu lambat. …


5
Apakah curang untuk menjatuhkan outlier berdasarkan pada boxplot Mean Absolute Error untuk meningkatkan model regresi
Saya memiliki model prediksi yang diuji dengan empat metode seperti yang Anda lihat pada gambar boxplot di bawah ini. Atribut yang diprediksi model berada dalam kisaran 0-8. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada satu outlier batas atas dan tiga outlier batas bawah yang ditunjukkan oleh semua metode. Saya ingin tahu apakah …


1
Meminimalkan bias dalam pemodelan penjelas, mengapa? (Galit Shmueli "Untuk Menjelaskan atau Memprediksi")
Pertanyaan ini merujuk pada makalah Galit Shmueli "Untuk Menjelaskan atau Memprediksi" . Secara khusus, di bagian 1.5, "Penjelasan dan Prediksi Berbeda", Profesor Shmueli menulis: Dalam pemodelan penjelas fokusnya adalah pada meminimalkan bias untuk mendapatkan representasi paling akurat dari teori yang mendasarinya. Ini membingungkan saya setiap kali saya membaca koran. Dalam …


4
Model prediksi: statistik tidak mungkin mengalahkan pembelajaran mesin? [Tutup]
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saat ini saya mengikuti program magister yang berfokus pada statistik / ekonometrika. Di master …


2
Kinerja model dalam pemodelan kuantil
Saya menggunakan regresi kuantil (misalnya melalui gbmatau quantregdalam R) - tidak berfokus pada median melainkan kuantil atas (misalnya ke-75). Berasal dari latar belakang pemodelan prediktif, saya ingin mengukur seberapa baik model tersebut cocok pada set uji dan dapat menggambarkan ini kepada pengguna bisnis. Pertanyaan saya adalah bagaimana? Dalam pengaturan tipikal …


1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.