Pertanyaan yang diberi tag «random-generation»

Apa cara terbaik untuk mengambil sampel dari distribusi Cantor ? Ini hanya memiliki cdf dan kami tidak dapat membaliknya.

19 distributions  simulation  random-generation 

Di sini 'pemotongan' menyiratkan pengurangan presisi angka acak dan tidak memotong rangkaian angka acak. Sebagai contoh, jika saya memiliki angka yang benar-benar acak (diambil dari distribusi apa pun, misalnya, normal, seragam, dll.) Dengan presisi sewenang-wenang dan saya memotong semua angka sehingga akhirnya saya berakhir dengan satu set angka , masing-masing …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

Saya ingin menggambar bilangan bulat dari 1 ke beberapa tertentu dengan menggulirkan sejumlah dadu enam sisi yang adil (d6). Jawaban yang baik akan menjelaskan mengapa metodenya menghasilkan bilangan bulat seragam dan independen .NNN Sebagai contoh ilustrasi, akan sangat membantu untuk menjelaskan bagaimana solusi bekerja untuk kasus .N=150N=150N=150 Lebih jauh, saya …

18 probability  random-generation  uniform  dice 

Saya telah menulis sebuah program yang menghasilkan data acak. Jika program bekerja dengan benar, data tersebut harus mengikuti distribusi probabilitas khusus yang diketahui. Saya ingin menjalankan program, melakukan perhitungan pada hasilnya, dan menghasilkan nilai-p. Sebelum orang lain mengatakannya: Saya mengerti bahwa pengujian hipotesis tidak dapat mendeteksi kapan program beroperasi dengan …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

Saya ingin menghasilkan sampel dari wilayah biru yang didefinisikan di sini: Solusi naif adalah menggunakan sampel penolakan di unit square, tetapi ini hanya memberikan efisiensi (~ 21,4%).1−π/41−π/41-\pi/4 Apakah ada cara agar saya dapat mencicipi lebih efisien?

17 probability  sampling  monte-carlo  random-generation 

Saya perlu membuat angka acak mengikuti distribusi normal dalam interval . (Saya bekerja di R.)(a,b)(a,b)(a,b) Saya tahu fungsi ini rnorm(n,mean,sd)akan menghasilkan angka acak mengikuti distribusi normal, tetapi bagaimana cara menetapkan batas interval di dalamnya? Apakah ada fungsi R tertentu yang tersedia untuk itu?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Saya ingin menggambar sampel . Wikipedia menyarankan untuk menggunakan komposisi Cholesky atau Eigend , yaitu atau x∼N(0,Σ)x∼N(0,Σ)\mathbf{x} \sim N\left(\mathbf{0}, \mathbf{\Sigma} \right)Σ=D1DT1Σ=D1D1T \mathbf{\Sigma} = \mathbf{D}_1\mathbf{D}_1^T Σ = QΛQTΣ=QΛQT \mathbf{\Sigma} = \mathbf{Q}\mathbf{\Lambda}\mathbf{Q}^T Dan karenanya sampel dapat diambil melalui: atau mana x =D1vx=D1v \mathbf{x} = \mathbf{D}_1 \mathbf{v} x = Q Λ--√vx=QΛv \mathbf{x} = …

16 normal-distribution  random-generation  svd  cholesky 

Bagaimana dan mengapa generator angka acak (RNG) penting dalam statistik komputasi? Saya memahami bahwa keacakan penting ketika memilih sampel untuk banyak uji statistik untuk menghindari bias terhadap hipotesis, tetapi apakah ada area lain dari statistik komputasi di mana generator bilangan acak penting?

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

Saya memperkirakan sampel matriks kovarian CCC sampel dan mendapatkan matriks simetris. Dengan CCC , saya ingin membuat nnn -variate rn didistribusikan normal, tetapi karena itu saya membutuhkan Cholesky dekomposisi . Apa yang harus saya lakukan jika tidak pasti positif?CCCCCC

15 r  random-generation  covariance-matrix  multivariate-normal  cholesky 

Dari randoness statistik Wikipedia : Keacakan global dan keacakan lokal berbeda. Kebanyakan konsepsi filosofis tentang keacakan bersifat global — karena mereka didasarkan pada gagasan bahwa "dalam jangka panjang" suatu urutan tampak benar-benar acak, bahkan jika sub-urutan tertentu tidak akan terlihat acak. Dalam urutan acak "benar-benar" dari angka-angka yang cukup panjang, …

15 mathematical-statistics  random-generation 

Misalkan kita punya X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), di mana adalah sampel acak ukuran seragam, danunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. Maka korelasi antara dan Z adalah 0,4 .YYYZZZ0.40.40.4 Bagaimana saya bisa memperluas ini …

15 r  correlation  random-generation  uniform 

Bagaimana saya bisa menghasilkan deret waktu biner sehingga: Probabilitas rata-rata mengamati 1 ditentukan (misalnya 5%); Probabilitas kondisional untuk mengamati 1 pada waktu diberi nilai pada t - 1 (katakanlah 30% jika nilai t - 1 adalah 1)?tttt−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series  random-variable  simulation  random-generation 

Saat pemrograman dalam R, saya telah menggunakan multicore paket beberapa kali. Namun, saya belum pernah melihat pernyataan tentang bagaimana menangani angka acak itu. Ketika saya menggunakan openMP dengan C, saya berhati-hati untuk menggunakan RNG paralel yang tepat, tetapi dengan R saya berasumsi bahwa sesuatu yang masuk akal terjadi. Adakah yang …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Di Libre Office Calc, rand()fungsi tersedia, yang memilih nilai acak antara 0 dan 1 dari distribusi yang seragam. Saya agak berkarat pada probabilitas saya, jadi ketika saya melihat perilaku berikut, saya bingung: A = 200x1 kolom rand()^2 B = 200x1 kolom rand()*rand() mean(A) = 1/3 mean(B) = 1/4 Kenapa mean(A)! …

14 expected-value  random-generation  uniform 

Saya ingin menghasilkan pasangan angka acak dengan korelasi tertentu. Namun, pendekatan yang biasa menggunakan kombinasi linear dari dua variabel normal tidak valid di sini, karena kombinasi linear dari variabel seragam tidak lagi menjadi variabel yang terdistribusi secara seragam. Saya perlu dua variabel untuk menjadi seragam. Adakah ide tentang bagaimana menghasilkan …

14 correlation  random-generation  uniform