Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Saya bertanya-tanya apakah ada yang punya pengalaman menggunakan fungsi mouse, seperti yang dijelaskan dalam mouse: Imputasi Multivarian oleh Chained Equations di R (JSS 2011 45 (3))? Saya memiliki dataset dengan sejumlah variabel, masing-masing dengan berbagai tingkat data yang hilang. Pertanyaan utama saya adalah: katakanlah saya menggunakan regresi linier Bayesian untuk …

9 r  regression  bayesian  data-imputation  mice 

Kami memiliki kumpulan data dengan dua kovariat dan variabel pengelompokan kategoris dan ingin tahu apakah ada perbedaan yang signifikan antara kemiringan atau intersep di antara kovariat yang terkait dengan variabel pengelompokan yang berbeda. Kami telah menggunakan anova () dan lm () untuk membandingkan kecocokan dari tiga model yang berbeda: 1) …

9 r  regression  anova  confidence-interval 

Jika kita mengasumsikan bahwa titik data kita disampel dari permukaan bola (dengan beberapa gangguan), bagaimana kita dapat memulihkan pusat bola itu? Dalam pencarian saya, saya menemukan makalah tentang sesuatu yang diberi label "regresi bola", tetapi sepertinya tidak melakukan hal yang sama. Mungkin saya hanya tidak memahaminya. Apakah ada rumus langsung, …

9 regression  nonlinear-regression 

Saya telah mengunduh kode GPML Matlab terbaru. Kode GPML Matlab dan saya telah membaca dokumentasi dan menjalankan demo regresi tanpa masalah. Namun, saya mengalami kesulitan memahami bagaimana menerapkannya pada masalah regresi yang saya hadapi. Masalah regresi didefinisikan sebagai berikut: Membiarkan xsaya∈R20xi∈R20\mathbf{x}_i \in \mathbb{R}^{20} menjadi vektor input dan ysaya∈R25yi∈R25\mathbf{y}_i \in \mathbb{R}^{25}menjadi …

9 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process 

Saya menjalankan regresi logistik biner dengan 3 variabel numerik. Saya menekan intersep dalam model saya karena probabilitas harus nol jika semua variabel input nol. Berapa jumlah minimal pengamatan yang harus saya gunakan?

9 regression  logistic 

Sebagai lanjutan dari pertanyaan saya sebelumnya , solusi untuk persamaan normal untuk regresi ridge diberikan oleh: β^λ= (XTX+ λ I)- 1XTyβ^λ=(XTX+λI)−1XTy\hat{\beta}_\lambda = (X^TX+\lambda I)^{-1}X^Ty Bisakah Anda menawarkan panduan untuk memilih parameter regularisasi . Selain itu, karena diagonal tumbuh dengan jumlah pengamatan , haruskah juga menjadi fungsi ?λλ\lambdaXTXXTXX^TXmmmλλ\lambdammm

9 regression  regularization  ridge-regression 

Kadang-kadang saya melihat dalam literatur bahwa variabel kategori seperti seks adalah "partialled" atau "regressed" dalam analisis regresi (efek tetap atau efek campuran). Saya bermasalah dengan masalah-masalah praktis berikut yang terlibat dalam pernyataan seperti itu: (1) Biasanya metode pengkodean tidak disebutkan dalam makalah. Variabel seperti itu harus dikodekan dengan nilai-nilai kuantitatif, …

9 regression 

Bagaimana Anda menunjukkan bahwa titik rata-rata (x, y) terletak pada garis regresi yang diperkirakan?

9 distributions  regression  proof  self-study 

Saya agak bingung tentang kapan Anda harus atau tidak harus menambahkan istilah polinomial ke model regresi linier berganda. Saya tahu polinomial digunakan untuk menangkap kelengkungan dalam data, tetapi sepertinya selalu dalam bentuk: y=x1+x2+x21+x22+x1x2+ cy=x1+x2+x12+x22+x1x2+cy = x_1 + x_2 + x_1^2 + x_2^2 + x_1x_2 + c Bagaimana jika Anda tahu …

8 regression  multiple-regression  polynomial 

Jadi di sini saya sedang mempelajari model linear umum. Saya tahu pertanyaan ini cukup naif dan sederhana, tetapi saya tidak tahu persis mengapa fungsi tautan kanonik sangat berguna. Bisakah seseorang memberi saya intuisi tentang masalah ini?

8 regression  mathematical-statistics  generalized-linear-model  intuition  link-function 

Saya mencoba memahami intuisi di balik wild-bootstrap. Apa yang sebenarnya ia lakukan? Saya harus dapat memahami apa yang ingin dilakukan dibandingkan dengan regresi konvensional. Data saya memiliki heteroskedastisitas, dan metode yang saya gunakan melakukan 5000 ulangan. Bagaimana cara menghasilkan 5.000 data tambahan?

8 regression  bootstrap  intuition 

Saya tahu ini adalah pertanyaan konyol, karena saya tahu teori variabel instrumental dan regresi dua tahap. Namun, saya tidak pernah melihat jawaban yang jelas untuk hal berikut: menganggap Anda memiliki endogenitas karena variabel tidak teramati berkorelasi dengan salah satu regresi awal. Cara khas untuk memperbaikinya adalah dengan menemukan variabel instrumen …

8 regression  least-squares  instrumental-variables 

Misalkan Anda cocok dengan seorang model y=x1+x2+x1×x2y=x1+x2+x1×x2y = x_1 + x_2 + x_1\times x_2. Adakah implikasi praktis untuk estimasi efek interaksi jikax1x1x_1 dan x2x2x_2 berkorelasi? Saya mengerti mungkin ada masalah collinearity jika x1x1x_1 dan x2x2x_2 sangat berkorelasi tetapi itu seharusnya tidak mempengaruhi istilah interaksi kan?

8 regression  correlation  interaction 

Misalkan kita mengamati data dan ingin mencocokkan model regresi untuk . Sayangnya, kadang-kadang diukur dengan kesalahan yang rata-rata bukan nol.Y,XY,XY, XE[Y|X]E[Y|X]\mathbf{E}[Y \,|\, X]YYY Biarkan menunjukkan apakah diukur dengan kesalahan rata-rata nol klasik atau kesalahan bukan-rata. Kami ingin memperkirakan . Sayangnya, Z umumnya tidak diamati, dan \ mathbf {E} [Y \, …

8 regression  bias  measurement-error  weighted-regression 

Saya memiliki dua prediktor dalam model regresi logistik biner: Satu biner dan satu kontinu. Tujuan utama saya adalah membandingkan koefisien dua prediktor dalam model yang sama. Saya telah menemukan saran Andrew Gelman untuk membakukan variabel input regresi berkelanjutan: I) Usulan awal (2008): bagi prediktor kontinu dengan 2 SD Original manuscript: …

8 regression  logistic  regression-coefficients  standardization  scales