Pertanyaan yang diberi tag «spatial»

Apakah mungkin untuk membangun model statistik yang memprediksi langkah selanjutnya dalam grafik hanya berdasarkan pergerakan masa lalu dan struktur grafik? Saya telah membuat contoh untuk menggambarkan masalah: Waktu adalah diskrit . Di setiap ronde Anda tinggal di simpul / simpul saat ini atau pindah ke salah satu node yang terhubung. …

8 predictive-models  spatial  hidden-markov-model  graph-theory 

Dataset yang saya gunakan berisi data pendapatan per area. Nilai-nilai tidak terdistribusi normal seperti yang ditunjukkan pada diagram berikut. Global Moran's I menunjukkan pola spasial yang signifikan dan Local Moran's I menemukan titik-titik panas dan dingin yang signifikan (menurut nilai-p). Ketika saya memeriksa skor-z, ternyata titik dingin tidak mencapai level …

8 statistical-significance  autocorrelation  spatial 

Sebagai bagian dari mereproduksi model yang saya jelaskan sebagian dalam pertanyaan tentang Stack Overflow ini, saya ingin mendapatkan sebidang distribusi posterior. Model (spasial) menggambarkan harga jual beberapa properti sebagai distribusi Bernoulli tergantung pada apakah properti itu mahal (1) atau murah (0). Dalam persamaan: ysaya∼ Bernoulli (halsaya)ysaya∼Bernoulli(halsaya)y_{i} \sim \text{Bernoulli}(p_{i}) halsaya∼logit- 1(b0+b1LivingArea …

8 prediction  spatial  posterior  hierarchical-bayesian  pymc 

Saya memiliki 5 variabel untuk setiap negara di dunia dan saya perlu menganalisis efek dan interaksinya pada variabel independen. Acak Hutan akan memadai untuk ruang lingkup saya karena berkaitan dengan hubungan non-linear dan memprediksi pentingnya variabel. Namun, saya bertanya-tanya apakah ketergantungan spasial mungkin menjadi masalah. Saya belum pernah melihat ketergantungan …

8 random-forest  spatial  independence 

Proyek saya saat ini mungkin mengharuskan saya untuk membuat model untuk memprediksi perilaku sekelompok orang tertentu. set data pelatihan hanya berisi 6 variabel (id hanya untuk tujuan identifikasi): id, age, income, gender, job category, monthly spend di mana monthly spendadalah variabel respon. Tetapi dataset pelatihan berisi sekitar 3 juta baris, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Saya sedang memeriksa tangkapan tikus di enam jerat perangkap tikus permanen berukuran 150 x 150 meter dan terdiri dari 121 stasiun perangkap yang berjarak 15 meter. Ada enam kisi perangkap seperti itu di lokasi penelitian yang berukuran <1000 hektar. Saya ingin menginterpolasi data penangkapan untuk membuat permukaan aktivitas tikus yang …

8 spatial  interpolation  geostatistics  stationarity 

Ini adalah pendekatan langsung yang memiliki seperangkat koordinat (misalnya, dalam 2D ​​as {x,y}) dan setidaknya variabel terkait (misalnya, v) untuk menghitung variogram sebagai deskriptor dari ketergantungan spasial variabel vmelalui bidang yang sedang dipelajari. Pertanyaan yang muncul kepada saya adalah: bagaimana cara menghasilkan realisasi dari dataset yang memiliki variogram? (inverse move!) …

8 spatial  random-generation  variogram