Pertanyaan yang diberi tag «standard-deviation»

Deviasi standar adalah akar kuadrat dari varians dari variabel acak, estimatornya, atau ukuran yang serupa dari penyebaran kumpulan data.

5
Analog 2D deviasi standar?
Pertimbangkan eksperimen berikut: sekelompok orang diberikan daftar kota, dan diminta untuk menandai lokasi yang sesuai pada peta dunia (jika tidak berlabel). Untuk setiap kota, Anda akan mendapatkan sebaran poin yang secara kasar berpusat di kota masing-masing. Beberapa kota, katakanlah Istanbul, akan menunjukkan penyebaran kurang dari yang lain, kata Moskow. Mari …



3
Nilai maksimum koefisien variasi untuk kumpulan data terbatas
Dalam diskusi mengikuti pertanyaan terbaru tentang apakah standar deviasi dapat melebihi rata-rata, satu pertanyaan diajukan secara singkat tetapi tidak pernah dijawab sepenuhnya. Jadi saya bertanya di sini. Pertimbangkan satu set nnn angka negatif xixix_i mana 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c untuk 1≤i≤n1≤i≤n1 \leq i \leq n . Tidak diperlukan berbeda, …

2
Mengapa itu disebut "standar" penyimpangan?
Saya punya pertanyaan sederhana - dan mungkin jelas sepele: mengapa standar deviasi disebut " standar "? Apakah ini karena ia menstandarkan perbandingan set dan hasil data sehubungan dengan penyebarannya? Pencarian di Stack Exchange tidak muncul pertanyaan ini, juga pencarian Google pada etimologi dari istilah menghasilkan banyak nilai.

2
Untuk distribusi mana saja ada estimator tidak bias berbentuk tertutup untuk simpangan baku?
Untuk distribusi normal, ada penaksir yang tidak bias dari standar deviasi yang diberikan oleh: σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2−−−−−−−−−−−−√σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} Alasan mengapa hasil ini tidak begitu dikenal tampaknya karena sebagian besar merupakan curio daripada masalah impor besar . Buktinya tercakup di utas ini ; itu mengambil keuntungan dari properti utama dari distribusi …

2
Mengapa standar deviasi didefinisikan sebagai sqrt dari varians dan bukan sebagai sqrt dari jumlah kuadrat atas N?
Hari ini saya mengajar kelas pengantar statistik dan seorang siswa mendatangi saya dengan sebuah pertanyaan, yang saya ulangi di sini sebagai: "Mengapa standar deviasi didefinisikan sebagai sqrt of variance dan bukan sebagai sqrt dari jumlah kuadrat atas N?" Kami mendefinisikan varians populasi:σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} Dan standar deviasi: .σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} Interpretasi kami dapat memberikan …

3
Perhitungan deviasi standar baru menggunakan deviasi standar lama setelah perubahan dalam dataset
Saya memiliki array nilai riil, yang memiliki rata-rata μ o l d dan standar deviasi σ o l d . Jika elemen array x i digantikan oleh elemen lain x j , maka rata-rata baru akan menjadinnnμoldμold\mu_{old}σoldσold\sigma_{old}xixix_ixjxjx_j μnew=μold+xj−xinμnew=μold+xj−xin\mu_{new}=\mu_{old}+\frac{x_j-x_i}{n} Keuntungan dari pendekatan ini adalah ia membutuhkan perhitungan yang konstan terlepas dari …


5
Membandingkan varian pengamatan berpasangan
Saya memiliki pengamatan berpasangan ( , ) diambil dari distribusi yang tidak diketahui umum, yang memiliki momen pertama dan kedua terbatas, dan simetris di sekitar mean.NNNXiXiX_iYiYiY_i Biarkan deviasi standar (tanpa syarat pada ), dan sama untuk Y. Saya ingin menguji hipotesis σXσX\sigma_XXXXYYYσYσY\sigma_Y H0H0H_0 :σX=σYσX=σY\sigma_X = \sigma_Y H1H1H_1 :σX≠σYσX≠σY\sigma_X \neq \sigma_Y …

2
Penyimpangan absolut rata-rata (MAD) dan SD dari distribusi yang berbeda
Untuk data yang terdistribusi normal, simpangan baku dan median simpangan absolut MAD dihubungkan oleh:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, di mana adalah fungsi distribusi kumulatif untuk distribusi normal standar.Φ()Φ()\Phi() Apakah ada hubungan serupa untuk distribusi lainnya?

3
Bagaimana saya mengevaluasi standar deviasi?
Saya telah mengumpulkan tanggapan dari 85 orang tentang kemampuan mereka untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Responsnya ada pada skala Likert lima poin: 5 = Sangat Bagus, 4 = Bagus, 3 = Rata-rata, 2 = Buruk, 1 = Sangat Buruk, Nilai rata-rata adalah 2,8 dan standar deviasi adalah 0,54. Saya mengerti apa …

4
Apa korelasinya jika standar deviasi satu variabel adalah 0?
Seperti yang saya pahami, kita bisa mendapatkan korelasi dengan menormalkan kovarians menggunakan persamaan ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} dimana adalah standar deviasiXi.σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i Kekhawatiran saya adalah bagaimana jika standar deviasi sama dengan nol? Apakah ada syarat yang menjamin tidak boleh nol? Terima kasih.

9
Bisakah standar deviasi data non-negatif melebihi rata-rata?
Saya memiliki beberapa jerat 3D triangulasi. Statistik untuk area segitiga adalah: Min 0.000 Maks 2341.141 Berarti 56.317 Std dev 98.720 Jadi, apakah itu berarti sesuatu yang sangat berguna tentang standar deviasi atau menyarankan ada bug dalam menghitungnya, ketika angka-angkanya seperti di atas? Wilayah-wilayah tersebut tentu jauh dari distribusi normal. Dan …

5
Mengapa Sekolah AS dan Inggris mengajarkan berbagai metode Menghitung Deviasi Standar?
Seperti yang saya pahami, Sekolah UK mengajarkan bahwa Standar Deviasi ditemukan menggunakan: sedangkan Sekolah AS mengajar: (pada tingkat dasar pula). Ini telah menyebabkan sejumlah masalah siswa saya di masa lalu ketika mereka mencari di Internet, tetapi menemukan penjelasan yang salah. Kenapa bedanya? Dengan dataset sederhana yang mengatakan 10 nilai, tingkat …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.