Pertanyaan yang diberi tag «coefficient-of-variation»

7
Bagaimana menafsirkan koefisien variasi?
Saya mencoba memahami Koefisien Variasi . Ketika saya mencoba menerapkannya pada dua sampel data berikut ini, saya tidak dapat memahami bagaimana menafsirkan hasil. Misalkan sampel 1 adalah dan sampel 2 adalah . Di sini sampel 2 sampel 1 seperti yang Anda lihat.0,5,7,12,11,170,5,7,12,11,17{0, 5, 7, 12, 11, 17}10,15,17,22,21,2710,15,17,22,21,27{10 ,15 ,17 ,22 …

3
Nilai maksimum koefisien variasi untuk kumpulan data terbatas
Dalam diskusi mengikuti pertanyaan terbaru tentang apakah standar deviasi dapat melebihi rata-rata, satu pertanyaan diajukan secara singkat tetapi tidak pernah dijawab sepenuhnya. Jadi saya bertanya di sini. Pertimbangkan satu set nnn angka negatif xixix_i mana 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c untuk 1≤i≤n1≤i≤n1 \leq i \leq n . Tidak diperlukan berbeda, …

1
Apa intuisi di balik sampel yang dapat ditukar di bawah hipotesis nol?
Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

3
Intuisi dan penggunaan untuk koefisien variasi
Saat ini saya menghadiri kursus Pengantar Manajemen Operasi di Coursera.org. Pada titik tertentu dalam kursus, profesor mulai berurusan dengan variasi waktu operasi. Pengukuran yang ia gunakan adalah Koefisien Variasi , rasio antara standar deviasi dan rata-rata: cv=σμcv=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} Mengapa pengukuran ini digunakan? Apa kelebihan dan kekurangan bekerja dengan CV …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.