Pertanyaan yang diberi tag «standard-deviation»

Deviasi standar adalah akar kuadrat dari varians dari variabel acak, estimatornya, atau ukuran yang serupa dari penyebaran kumpulan data.





3
Mengapa kutipan ini mengatakan bahwa estimasi bias dari standar deviasi biasanya tidak relevan?
Saya membaca perhitungan estimasi yang tidak bias dari standar deviasi dan sumber yang saya baca menyatakan (...) kecuali dalam beberapa situasi penting, tugas tersebut memiliki sedikit relevansi dengan aplikasi statistik karena kebutuhannya dihindari oleh prosedur standar, seperti penggunaan uji signifikansi dan interval kepercayaan, atau dengan menggunakan analisis Bayesian. Saya bertanya-tanya …


3
Standar deviasi beberapa pengukuran dengan ketidakpastian
Saya memiliki dua 2 jam data GPS dengan tingkat pengambilan sampel 1 Hz (7200 pengukuran). Data diberikan dalam bentuk , di mana adalah ketidakpastian pengukuran.(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)NσNσN_\sigma Ketika saya mengambil rata-rata dari semua pengukuran (misalnya nilai Z rata-rata dari dua jam itu), apa standar deviasinya? Tentu saja …

2
Apa fungsi kepadatan probabilitas entropi maksimum untuk variabel kontinu positif dari mean rata-rata dan simpangan baku?
Berapakah distribusi entropi maksimum untuk variabel kontinu positif, mengingat momen pertama dan kedua? Sebagai contoh, distribusi Gaussian adalah distribusi entropi maksimum untuk variabel yang tidak terikat, mengingat mean dan standar deviasinya, dan distribusi Gamma adalah distribusi entropi maksimum untuk variabel positif, dengan nilai rata-rata dan nilai rata-rata logaritma-nya.


1
LARS vs koordinate descent untuk laso
Apa pro dan kontra dari menggunakan LARS [1] dibandingkan menggunakan penurunan koordinat untuk menyesuaikan regresi linier yang diatur L1? Saya terutama tertarik pada aspek kinerja (masalah saya cenderung ada Ndalam ratusan ribu dan p<20.) Namun, wawasan lainnya juga akan dihargai. sunting: Karena saya telah memposting pertanyaan, chl telah dengan ramah …

3
Menambahkan koefisien untuk mendapatkan efek interaksi - apa yang harus dilakukan dengan UK?
Saya memiliki regresi multivarian, yang mencakup interaksi. Misalnya, untuk mendapatkan perkiraan efek pengobatan untuk kuintil termiskin, saya perlu menambahkan koefisien dari regressor pengobatan ke koefisien dari variabel interaksi (yang berinteraksi dengan pengobatan dan kuintil 1). Saat menambahkan dua koefisien dari regresi, bagaimana seseorang mendapatkan kesalahan standar? Apakah mungkin untuk menambahkan …

11
Apakah standar deviasi sama sekali salah? Bagaimana Anda bisa menghitung std untuk ketinggian, jumlah dan lain-lain (angka positif)?
Katakanlah saya menghitung ketinggian (dalam cm) dan angkanya harus lebih tinggi dari nol. Berikut daftar sampelnya: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Dalam contoh ini, menurut distribusi normal, 99,7% dari nilai harus antara ± 3 kali standar deviasi dari rata-rata. Namun, bahkan …

4
Nilai yang meningkatkan Deviasi Standar
Saya bingung dengan pernyataan berikut: "Untuk meningkatkan deviasi standar dari satu set angka, Anda harus menambahkan nilai yang lebih dari satu deviasi standar dari rata-rata" Apa buktinya ? Tentu saja saya tahu bagaimana kita mendefinisikan standar deviasi tetapi bagian itu sepertinya saya lewatkan. Ada komentar?

6
Ukuran yang kuat (non-parametrik) seperti Koefisien Variasi - IQR / median, atau alternatif?
Untuk set data yang diberikan, spread sering dihitung baik sebagai standar deviasi atau sebagai IQR (rentang antar-kuartil). Sedangkan a standard deviationdinormalisasi (skor-z, dll.) Dan dapat digunakan untuk membandingkan penyebaran dari dua populasi yang berbeda, ini bukan kasus dengan IQR karena sampel dari dua populasi yang berbeda dapat memiliki nilai pada …

1
Perbedaan antara PROC Mixed dan lme / lmer dalam R - derajat kebebasan
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.