Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Saya bergulat dengan stasioner di kepala saya untuk sementara waktu ... Apakah ini yang Anda pikirkan? Setiap komentar atau pemikiran lebih lanjut akan dihargai. Proses stasioner adalah proses yang menghasilkan nilai deret waktu sehingga rata-rata distribusi dan varians tetap konstan. Sebenarnya, ini dikenal sebagai bentuk stasioneritas lemah atau kovarian / …

14 time-series  stationarity  intuition 

Berikut ini beberapa konteksnya. Saya tertarik untuk menentukan bagaimana dua variabel lingkungan (suhu, tingkat nutrisi) berdampak pada nilai rata-rata variabel respons selama periode 11 tahun. Dalam setiap tahun, ada data dari lebih dari 100 ribu lokasi. Tujuannya adalah untuk menentukan apakah, selama periode 11 tahun, nilai rata-rata dari variabel respons …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

Saya memiliki dua seri waktu S, dan T. mereka memiliki frekuensi dan panjang yang sama. Saya ingin menghitung (menggunakan R), korelasi antara pasangan ini (yaitu S dan T), dan juga dapat menghitung signifikansi korelasi tersebut, sehingga saya dapat menentukan apakah korelasinya karena kebetulan atau tidak. Saya ingin melakukan ini di …

14 r  time-series  correlation 

Saya sedang membangun aplikasi android yang merekam data accelerometer selama tidur, untuk menganalisis tren tidur dan secara opsional membangunkan pengguna di dekat waktu yang diinginkan selama tidur ringan. Saya sudah membangun komponen yang mengumpulkan dan menyimpan data, serta alarm. Saya masih perlu menangani binatang menampilkan dan menyimpan data tidur dengan …

14 time-series  smoothing  signal-processing  java 

Setelah membaca salah satu "Tip penelitian" RJ Hyndman tentang validasi silang dan rangkaian waktu, saya kembali ke pertanyaan lama saya yang akan saya coba rumuskan di sini. Idenya adalah bahwa dalam masalah klasifikasi atau regresi, pemesanan data tidak penting, dan karenanya k- lipatan validasi silang dapat digunakan. Di sisi lain, …

14 time-series  machine-learning  cross-validation 

Saya akan menggunakan model ARMA-GARCH untuk seri waktu keuangan dan bertanya-tanya apakah seri harus stasioner sebelum menerapkan model tersebut. Saya tahu untuk menerapkan model ARMA seri harus stasioner, tetapi saya tidak yakin untuk ARMA-GARCH karena saya termasuk kesalahan GARCH yang menyiratkan pengelompokan volatilitas dan varians tidak konstan dan karenanya seri …

14 time-series  finance  arma 

Dalam pemodelan iklim, Anda mencari model yang dapat menggambarkan iklim Bumi secara memadai. Ini termasuk menunjukkan pola yang semi-siklus: hal-hal seperti Osilasi Selatan El Nino. Tetapi verifikasi model umumnya terjadi dalam periode waktu yang relatif singkat, di mana ada data pengamatan yang layak (~ 150 tahun terakhir). Ini berarti bahwa …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Saya mengalami kesulitan memahami mengapa kami peduli jika proses MA tidak dapat dibalik atau tidak. Tolong perbaiki saya jika saya salah, tapi saya bisa mengerti mengapa kita peduli apakah proses AR itu kausal atau tidak, yaitu jika kita dapat "menulis ulang," bisa dikatakan, sebagai jumlah dari beberapa parameter dan white …

14 time-series  mathematical-statistics  autoregressive  moving-average 

Saya lulusan dari bisnis dan ekonomi yang saat ini belajar untuk gelar master dalam bidang teknik data. Saat mempelajari regresi linier (LR) dan kemudian analisis deret waktu (TS), sebuah pertanyaan muncul di benak saya. Mengapa membuat metode yang sama sekali baru, yaitu deret waktu (ARIMA), alih-alih menggunakan regresi linier berganda …

14 regression  time-series  multiple-regression  least-squares  arima 

Saya ingin melakukan perkiraan berdasarkan beberapa seri ARIMA-model dengan beberapa variabel eksogen. Karena saya tidak begitu mahir dalam hal statistik dan RI tidak ingin menjaga sesederhana mungkin (Prakiraan tren selama 3 bulan sudah cukup). Saya memiliki 1 deret waktu tergantung dan 3-5 deret waktu prediktor, semua data bulanan, tanpa celah, …

14 r  time-series  arima 

Bagaimana cara melatih model LSTM pada beberapa data deret waktu? Kasus penggunaan: Saya memiliki penjualan mingguan 20.000 agen selama 5 tahun terakhir. Perlu memperkirakan penjualan mingguan mendatang untuk setiap agen. Apakah saya perlu mengikuti teknik pemrosesan batch - mengambil satu agen pada suatu waktu, melatih model LSTM kemudian memperkirakan? Adakah …

14 machine-learning  time-series  statistical-significance  lstm  artificial-intelligence 

Saya sedang membangun model ARIMA untuk beberapa data angin / gelombang. Saya sedang membangun model terpisah untuk setiap variabel. Dua variabel yang saya perlu model adalah arah gelombang dan angin. Nilai dalam derajat (0-360 °). Apakah mungkin untuk memodelkan tipe data ini di mana interval nilai melingkar? Jika tidak, kelas …

13 time-series  arima  circular-statistics 

Bagaimana perbedaan jangka panjang dalam bidang analisis deret waktu didefinisikan? Saya mengerti itu digunakan dalam hal ada struktur korelasi dalam data. Jadi proses stokastik kami tidak akan menjadi keluarga X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid variabel acak tetapi hanya didistribusikan secara identik? Bisakah saya memiliki referensi standar sebagai pengantar konsep dan kesulitan …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

Saya sedang mengerjakan proyek kecil di mana kami mencoba memprediksi harga komoditas (Minyak, Aluminium, Timah, dll.) Selama 6 bulan ke depan. Saya punya 12 variabel untuk diprediksi dan saya punya data dari Apr, 2008 - Mei 2013. Bagaimana saya harus pergi tentang prediksi? Saya telah melakukan yang berikut: Data yang …

13 r  time-series  forecasting  neural-networks  arima 

Saya ingin menguji kointegrasi antara dua seri waktu. Kedua seri memiliki rentang data mingguan ~ 3 tahun. Saya mencoba melakukan Metode Dua Langkah Engle-Granger. Pesanan operasi saya berikut. Uji setiap seri waktu untuk root unit melalui Augmented Dickey-Fuller. Dengan asumsi keduanya memiliki unit root, kemudian temukan pendekatan linier hubungan melalui …

13 time-series  cointegration  unit-root  augmented-dickey-fuller