Pertanyaan yang diberi tag «landau-notation»

Pertanyaan tentang notasi asimptotik seperti Big-O, Omega, dll.

1
Apa artinya tilde, dalam notasi O besar?
Saya membaca makalah, dan dikatakan dalam deskripsi kompleksitas waktunya bahwa kompleksitas waktu adalah .O~(22n)O~(22n)\tilde{O}(2^{2n}) Saya telah mencari di internet dan wikipedia, tetapi saya tidak dapat menemukan apa yang dilambangkan tilde ini dalam notasi O-Landau besar. Di koran itu sendiri saya juga tidak menemukan petunjuk tentang ini. Apa artinya?O~(⋅)O~(⋅)\tilde{O}(\cdot)
2
Rantai tak terbatas besar
Pertama, izinkan saya menulis definisi big OOO hanya untuk membuat semuanya eksplisit. f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)\in O(g(n))\iff \exists c, n_0\gt 0 sehingga0≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00\le f(n)\le cg(n), \forall n\ge n_0 Katakanlah kita memiliki sejumlah fungsi terbatas: f1,f2,…fnf1,f2,…fnf_1,f_2,\dots f_n memuaskan: O(f1)⊆O(f2)⋯⊆O(fn)O(f1)⊆O(f2)⋯⊆O(fn)O(f_1)\subseteq O(f_2)\dots \subseteq O(f_n) Dengan transitivitas OOO , kita memiliki itu: O(f1)⊆O(fn)O(f1)⊆O(fn)O(f_1)\subseteq O(f_n) Apakah terus ini jika …
1
Analisis asimptotik untuk dua variabel?
Bagaimana analisis asimptotik (big o, little o, big theta, big theta, dll.) Didefinisikan untuk fungsi dengan banyak variabel? Saya tahu bahwa artikel Wikipedia memiliki bagian di atasnya, tetapi menggunakan banyak notasi matematika yang saya tidak terbiasa dengannya. Saya juga menemukan makalah berikut: http://people.cis.ksu.edu/~rhowell/asymptotic.pdf Namun makalah ini sangat panjang dan memberikan …
2
Apakah
Jadi saya punya pertanyaan ini untuk membuktikan pernyataan: ...O ( n ) ⊂ Θ ( n )O(n)⊂Θ(n)O(n)\subset\Theta(n) Saya tidak perlu tahu bagaimana membuktikannya, hanya saja dalam pikiran saya ini tidak masuk akal dan saya pikir itu seharusnya lebih dari itu .Θ ( n ) ⊂ O ( n )Θ(n)⊂O(n)\Theta(n)\subset O(n) …
1
Inferring type refinement
Di tempat kerja saya ditugaskan untuk menyimpulkan beberapa jenis informasi tentang bahasa yang dinamis. Saya menulis ulang urutan pernyataan menjadi letekspresi bersarang , seperti: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 
2
Bagaimana membuktikannya
Ini pertanyaan pekerjaan rumah dari buku Udi Manber. Setiap petunjuk akan menyenangkan :) Saya harus menunjukkan bahwa: n ( log3( n ) )5= O ( n1.2)n(log3⁡(n))5=O(n1.2)n(\log_3(n))^5 = O(n^{1.2}) Saya mencoba menggunakan Teorema 3.1 buku: (untuk c > 0 , a > 1 )f( n )c= O ( af( n ))f(n)c=O(af(n))f(n)^c …
2
Bagaimana membahas koefisien dalam notasi O besar
Notasi apa yang digunakan untuk membahas koefisien fungsi dalam notasi O besar? Saya memiliki dua fungsi: f(x)=7x2+4x+2f(x)=7x2+4x+2f(x) = 7x^2 + 4x +2 g(x)=3x2+5x+4g(x)=3x2+5x+4g(x) = 3x^2 + 5x +4 Jelas, kedua fungsi adalah O(x2)O(x2)O(x^2) , memang Θ(x2)Θ(x2)\Theta(x^2) , tetapi itu tidak memungkinkan perbandingan lebih jauh dari itu. Bagaimana saya membahas koefisien …
3
Jumlah istilah Landau ditinjau kembali
Saya mengajukan pertanyaan (seed) tentang jumlah istilah Landau sebelumnya , mencoba untuk mengukur bahaya penyalahgunaan notasi asimtotik di aritmatika, dengan kesuksesan beragam. Sekarang, di sini guru pengulangan kami, JeffE , pada dasarnya melakukan ini: ∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)∑i=1nΘ(1i)=Θ(Hn)\qquad \displaystyle \sum_{i=1}^n \Theta\left(\frac{1}{i}\right) = \Theta(H_n) Walaupun hasil akhirnya benar, saya pikir ini salah. Mengapa? Jika …
3
Kesalahan dalam penggunaan notasi asimptotik
Saya mencoba memahami apa yang salah dengan bukti pengulangan berikut T(n)≤2(c⌊nT(n)=2T(⌊n2⌋ ) +nT(n)=2T(⌊n2⌋)+n T(n) = 2\,T\!\left(\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n)T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n) T(n) \leq 2\left(c\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n \leq cn+n = n(c+1) =O(n) Dokumentasi mengatakan itu salah karena hipotesis induktif bahwa Apa yang saya lewatkan?T( n ) ≤ c nT(n)≤cn T(n) \leq cn
5
Apa itu Algoritma Efisien?
Dari sudut pandang perilaku asimptotik, apa yang dianggap sebagai algoritma "efisien"? Apa standar / alasan untuk menggambar garis pada titik itu? Secara pribadi, saya akan berpikir bahwa apa pun yang mungkin secara naif saya sebut "sub-polinomial", sehingga seperti akan efisien dan apa pun yang akan "tidak efisien". Namun, saya pernah …
2
Mengapa memiliki interpretasi?
Dalam CLRS (pada halaman 49-50), apa arti dari pernyataan berikut: Σni=1O(i)Σi=1nO(i)\Sigma_{i=1}^{n} O(i) hanya merupakan fungsi anonim tunggal (dari ), tetapi tidak sama dengan , yang tidak benar-benar memiliki interpretasi. "iiiO(1)+O(2)+⋯+O(n)O(1)+O(2)+⋯+O(n)O(1)+O(2)+\cdots+O(n)
3
Kenapa
3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)}rupanya benar. Saya pikir itu salah karena3n3n3^n tumbuh lebih cepat daripada fungsi eksponensial apa pun dengan basis 2. Bagaimana 3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)} benar?
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.