Pertanyaan yang diberi tag «randomized-algorithms»

Dalam makalah Pada dua masalah teori informasi , Erd dan Rényi memberikan batas yang lebih rendah pada jumlah minimum penimbangan yang harus dilakukan seseorang untuk menentukan jumlah koin palsu dalam satu set koin.nnn Lebih formal: Koin palsu memiliki bobot lebih kecil dari koin kanan; bobot dan dari koin kanan dan …

10 ds.algorithms  reference-request  co.combinatorics  it.information-theory  randomized-algorithms 

Saya memiliki 400 bola, di mana 100 berwarna merah, 40 berwarna kuning, 50 berwarna hijau, 60 berwarna biru, 70 berwarna ungu, 80 berwarna hitam. (Bola dengan warna yang sama identik) saya butuh algoritma pengocokan yang efisien, sehingga setelah pengocokan, bola ada dalam daftar, dan 3 bola berurutan tidak memiliki warna …

10 ds.algorithms  randomized-algorithms  permutations 

a , ba,ba, bminx , y> 0| Sebuahx- by|minx,y>0|ax−by| \min_{x, y > 0} |a^x - b^y| Di sini x , yx,yx, y adalah bilangan bulat. Jelas mengambil x = y= 0x=y=0x = y = 0 memberikan jawaban yang tidak menarik; secara umum seberapa dekat kekuatan ini bisa didapat? Juga, bagaimana …

9 ds.algorithms  randomized-algorithms  nt.number-theory  comp-number-theory 

Biarkan menjadi kelas kompleksitas dan BP- C menjadi mitra acak dari didefinisikan dengan cara yang sama dengan didefinisikan sehubungan dengan . Lebih formal kami memberikan banyak bit acak polinomi dan kami menerima input jika probabilitas untuk menerima lebih dari .CC\mathcal{C}BP- CBP-C\textrm{BP-}\mathcal{C}CC\mathcal{C}BPPBPP\textrm{BPP}PP\textrm{P}2323\frac{2}{3} Dalam posting sebelumnya , saya bertanya apakah diketahui apakah …

9 circuit-complexity  randomized-algorithms  derandomization 

Saya tahu bahwa runtime kasus terburuk yang diharapkan dari algoritma triangulasi delaunay inkremental acak (seperti yang diberikan dalam Computational Geometry ) adalah . Ada latihan yang menyiratkan runtime kasus terburuk adalah . Saya sudah mencoba membangun contoh di mana ini sebenarnya terjadi tetapi belum berhasil sejauh ini.O(nlogn)O(nlog⁡n)\mathcal O(n \log n)Ω(n2)Ω(n2)\Omega(n^2) …

9 ds.algorithms  randomized-algorithms  delaunay-triangulation  worst-case 

Saya sedang membaca On Bulls * t karya Harry Frankfurt , esai filosofis 1986 tentang gagasan kabur antara kebenaran dan kepalsuan. Ini bukan latihan serampangan. Ini mungkin memiliki aplikasi untuk ilmu komputer, karena kami selalu menyalurkan set data satu sama lain . Beberapa sumber data ini mungkin tipuan, proses perpipaan …

8 lo.logic  ds.data-structures  circuit-complexity  randomized-algorithms  db.databases 

Perbaiki satu set poin P ⊂ R d . Sekarang titik permintaan q tiba, dan tujuannya adalah menghasilkan titik r sampel secara seragam dari sel Voronoi q di set P ∪ { q } .nnnP⊂RdP⊂RdP \subset \mathbb{R}^dqqqrrrqqqP∪{q}P∪{q}P \cup \{q\} Untuk keperluan pertanyaan ini, Anda dapat mengasumsikan bahwa sel Voronoi selalu …

8 cg.comp-geom  randomized-algorithms  voronoi 

Asumsi Diffis-Hellman Decisional , atau singkatnya DDH, adalah masalah terkenal dalam kriptografi. Asumsi DDH berlaku pada kelompok siklik dari urutan (prima) , jika untuk generator , dan untuk secara acak memilih \ mathbb {Z} _q $$, pasangan berikut tidak dapat dibedakan (untuk algoritma poli-waktu probabilistik):(G,∗)(G,∗)(G,*)qqqg∈Gg∈Gg \in Ga,b,c∈a,b,c∈a,b,c \in Jenis 1:(g,ga,gb,gab)(g,ga,gb,gab)(g,g^a,g^b,g^{ab}) …

8 cr.crypto-security  randomized-algorithms 

Ada metode sepele untuk mensimulasikan jalan acak melalui grafik dengan mengekspektasi matriks kedekatan stokastik, tetapi masalahnya menjadi lebih sulit jika Anda meminta jalan acak untuk menghindari diri sendiri. Dengan kata lain, proses harus melintasi grafik menggunakan jalur, seperti infeksi atau sesuatu. Jika probabilitas tepi besar, ada algoritma Monte Carlo sederhana: …

8 ds.algorithms  graph-algorithms  randomized-algorithms  random-walks 

Pertimbangkan algoritma berikut, di mana adalah konstanta tetap.ccc void partition(A[1..m], B[1..n]) { if m=1 or n=1 return k = random(min(c,m,n)); partition A into k sublists Asub[1..k] at k-1 distinct random indices partition B into k sublists Bsub[1..k] at k-1 distinct random indices for i = 1 to k for j …

8 cc.complexity-theory  ds.algorithms  randomness  randomized-algorithms  recursive