Pertanyaan yang diberi tag «r»

Apakah ada paket pembelajaran mesin untuk R yang dapat memanfaatkan GPU untuk meningkatkan kecepatan pelatihan (seperti theano dari dunia python)? Saya melihat bahwa ada paket yang disebut gputools yang memungkinkan eksekusi kode pada GPU, tetapi saya sedang mencari perpustakaan yang lebih lengkap untuk pembelajaran mesin.

15 machine-learning  r  gpu 

Saya memiliki dataset seperti di bawah ini. Saya ingin menghapus semua karakter setelah karakter ©. Bagaimana saya bisa melakukannya di R? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- as.data.frame(data_clean_phrase)

15 r  data-cleaning 

Saya bekerja di kantor di mana SQL Server adalah tulang punggung dari semua yang kami lakukan, dari pemrosesan data hingga pembersihan hingga munging. Kolega saya mengkhususkan diri dalam penulisan fungsi kompleks dan prosedur tersimpan untuk memproses data yang masuk secara metodis sehingga dapat distandarisasi dan digunakan dalam laporan, visualisasi, dan …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

Saat ini saya bekerja dengan sejumlah besar data klaim asuransi kesehatan yang mencakup beberapa klaim laboratorium dan farmasi. Namun, informasi paling konsisten dalam kumpulan data terdiri dari diagnosis (ICD-9CM) dan kode prosedur (CPT, HCSPCS, ICD-9CM). Tujuan saya adalah: Identifikasi kondisi prekursor yang paling berpengaruh (komorbiditas) untuk kondisi medis seperti penyakit …

12 machine-learning  r 

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang ditentukan oleh: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Saya baru saja menyelesaikan pembelajaran mesin untuk kursus R di cognitiveclass.ai dan mulai bereksperimen dengan hutan acak. Saya telah membuat model dengan menggunakan pustaka "randomForest" di R. Model dikelompokkan berdasarkan dua kelas, baik, dan buruk. Saya tahu bahwa ketika model overfit, ia berkinerja baik pada data dari pelatihannya sendiri tetapi …

11 r  random-forest  prediction  overfitting 

Saat ini saya mengambil makalah tentang Big Data yang telah kami gunakan R banyak untuk analisis data. Saya kebetulan memiliki GTX1070 di PC saya untuk alasan bermain game. Jadi, saya pikir akan sangat keren jika saya bisa menggunakannya untuk mempercepat beberapa pemrosesan untuk beberapa hal yang dosen saya telah saya …

11 r  gpu  parallel 

Saya ingin menghindari overfitting di hutan acak. Dalam hal ini, saya bermaksud menggunakan mtry, nodesize, dan maxnodes dll. Bisakah Anda membantu saya memilih nilai untuk parameter ini? Saya menggunakan R. Juga, jika mungkin, tolong katakan padaku bagaimana saya bisa menggunakan validasi silang k-fold untuk hutan acak (dalam R).

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

Fungsi dasar R glm()menggunakan Fishers Scoring untuk MLE, sedangkan glmnettampaknya menggunakan metode penurunan koordinat untuk menyelesaikan persamaan yang sama. Keturunan koordinat lebih hemat waktu daripada Fisher Scoring, karena Fisher Scoring menghitung matriks turunan urutan kedua, di samping beberapa operasi matriks lainnya. yang membuat mahal untuk dilakukan, sedangkan koordinat keturunan dapat …

11 machine-learning  r  algorithms  optimization 

Saya ingin membuat prediksi untuk hasil pemilihan parlemen. Output saya akan menjadi% yang diterima masing-masing pihak. Ada lebih dari 2 pihak sehingga regresi logistik bukan pilihan yang layak. Saya bisa membuat regresi terpisah untuk masing-masing pihak tetapi dalam hal ini hasilnya akan dalam beberapa cara independen satu sama lain. Itu …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

Saya ingin memplot byte dari image disk untuk memahami pola di dalamnya. Ini terutama tugas akademis, karena saya hampir yakin pola ini dibuat oleh program pengujian disk, tetapi saya tetap ingin merekayasa baliknya. Saya sudah tahu bahwa polanya selaras, dengan periodisitas 256 karakter. Saya dapat membayangkan dua cara memvisualisasikan informasi …

11 r  visualization 

Apa perbedaan R dalam xgboost antara biner: logistik dan reg: logistik? Apakah hanya dalam metrik evaluasi? Jika ya, bagaimana RMSE pada klasifikasi biner dibandingkan dengan tingkat kesalahan? Apakah hubungan antara metrik kurang lebih monotonik, keluaran dari penyetelan pada satu metrik seharusnya tidak berbeda secara signifikan antara kedua pendekatan tersebut?

11 r  logistic-regression  xgboost 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Saya memiliki dataset dalam struktur berikut yang disisipkan dalam file CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Setiap baris menunjukkan koleksi barang yang dibeli bersama. Misalnya, baris pertama menunjukkan bahwa item Banana, Waterdan Ricedibeli bersama-sama. Saya ingin membuat visualisasi seperti berikut: Ini pada dasarnya adalah bagan kotak tetapi …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules