Pertanyaan yang diberi tag «visualization»

Saya ingin memplot byte dari image disk untuk memahami pola di dalamnya. Ini terutama tugas akademis, karena saya hampir yakin pola ini dibuat oleh program pengujian disk, tetapi saya tetap ingin merekayasa baliknya. Saya sudah tahu bahwa polanya selaras, dengan periodisitas 256 karakter. Saya dapat membayangkan dua cara memvisualisasikan informasi …

11 r  visualization 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian besar bahasa memiliki sejumlah perpustakaan komputasi ilmiah yang tersedia. Python memiliki Scipy …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Saya memiliki dataset dalam struktur berikut yang disisipkan dalam file CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Setiap baris menunjukkan koleksi barang yang dibeli bersama. Misalnya, baris pertama menunjukkan bahwa item Banana, Waterdan Ricedibeli bersama-sama. Saya ingin membuat visualisasi seperti berikut: Ini pada dasarnya adalah bagan kotak tetapi …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

Ada pertanyaan serupa di sini di CrossValidated, dan saya telah membaca jawabannya. Pertanyaan saya agak berbeda. Saya tidak ingin hanya memvisualisasikan data saya, dan memang apa yang ingin saya visualisasikan tidak mudah untuk divisualisasikan dengan salah satu paket. Saya memiliki dua set poin ( koordinat ) pada plot saya. Saya …

10 r  visualization  ggplot2 

Dalam beberapa kasus, mungkin tidak mungkin untuk menggambar diagram Euler dengan lingkaran yang tumpang tindih untuk mewakili semua himpunan bagian yang tumpang tindih dalam proporsi yang benar. Jenis data ini kemudian membutuhkan penggunaan poligon atau angka lain untuk mewakili setiap set. Ketika berhadapan dengan data yang menjelaskan tentang himpunan bagian …

10 visualization 

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan bobot?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Bagaimana?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan suatu proyek dan saya mengalami kesulitan dalam menentukan algoritma mana yang …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Saya memiliki 200 titik data yang memiliki nilai yang sama pada semua fitur. Setelah pengurangan dimensi t-SNE mereka tidak terlihat begitu sama lagi, seperti ini: Mengapa mereka tidak berada pada titik yang sama dalam visualisasi dan bahkan tampaknya didistribusikan dalam dua kelompok yang berbeda?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Baru-baru ini saya menerbitkan dataset ( tautan ) dengan 369 kelas. Saya menjalankan beberapa percobaan pada mereka untuk merasakan betapa sulitnya tugas klasifikasi. Biasanya, saya suka jika ada matriks kebingungan untuk melihat jenis kesalahan yang dibuat. Namun, matriks tidak praktis.369×369369×369369 \times 369 Apakah ada cara untuk memberikan informasi penting dari …

9 visualization  confusion-matrix 

Saya mencoba memahami bagaimana memahami sepenuhnya proses pengambilan keputusan dari model klasifikasi pohon keputusan yang dibangun dengan sklearn. 2 aspek utama yang saya lihat adalah representasi graphviz dari pohon dan daftar fitur penting. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana pentingnya fitur ditentukan dalam konteks pohon. Sebagai contoh, berikut adalah daftar …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees 

Misalkan Anda memiliki lapisan input dengan n neuron dan lapisan tersembunyi pertama mmm neuron, dengan biasanya m &lt; nm&lt;nm < n. Kemudian Anda menghitung aktingnyaSebuahjaja_j dari jjj-th neuron di lapisan tersembunyi oleh aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right)dimana fff adalah fungsi aktivasi seperti tanhtanh\tanh atau sigmoidsigmoid\text{sigmoid}. Untuk melatih jaringan, Anda menghitung …

9 machine-learning  visualization  deep-learning  autoencoder 

Saya menggunakan perpustakaan seaborn untuk menghasilkan plot bar dengan python. Saya ingin tahu statistik apa yang digunakan untuk menghitung bar kesalahan, tetapi tidak dapat menemukan referensi untuk ini dalam dokumentasi barplot seaborn . Saya tahu nilai bar dihitung berdasarkan rata-rata dalam kasus saya (opsi default), dan saya menganggap bar kesalahan …

9 python  visualization 

Saya rasa saya mengerti konsep Tufte tentang " Bebek " - Grafik yang diambil alih oleh bentuk dekoratif. Tapi saya tidak mengerti mengapa dia menyebut ini bebek (yang "luar biasa diproduksi" pada saat itu). Bagiku itu lebih fungsional daripada dekoratif. Pikiran?

8 visualization  terminology 

Saya memiliki dataset seperti ini. Data telah dikumpulkan melalui kuesioner dan saya akan melakukan beberapa analisis data eksplorasi. windows &lt;- c("yes", "no","yes","yes","no") sql &lt;- c("no","yes","no","no","no") excel &lt;- c("yes","yes","yes","no","yes") salary &lt;- c(100,200,300,400,500 ) test&lt;- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] &lt;- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) Saya memiliki variabel hasil (gaji) dalam dataset saya dan beberapa variabel …

8 r  visualization