Statistik dan Big Data

Saya menggunakan model GARCH standar: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} Saya memiliki perkiraan koefisien yang berbeda dan saya perlu menafsirkannya. Karena itu saya bertanya-tanya tentang interpretasi yang bagus, jadi apa yang mewakili γ0γ0\gamma_0 , γ1γ1\gamma_1 dan δ1δ1\delta_1 ? Saya melihat bahwa γ0γ0\gamma_0 adalah sesuatu seperti …

14 interpretation  garch 

Saya memiliki data pengukuran berulang yang tidak seimbang yang ditetapkan untuk dianalisis, dan saya telah membaca bahwa cara sebagian besar paket statistik menangani ini dengan ANOVA (yaitu tipe III jumlah kuadrat) salah. Oleh karena itu, saya ingin menggunakan model efek campuran untuk menganalisis data ini. Saya telah membaca banyak tentang …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

Saya tertarik pada pemodelan data respons biner dalam observasi berpasangan. Kami bertujuan untuk membuat kesimpulan tentang efektivitas intervensi pra-pasca dalam suatu kelompok, berpotensi menyesuaikan diri untuk beberapa kovariat dan menentukan apakah ada modifikasi efek oleh kelompok yang menerima pelatihan yang sangat berbeda sebagai bagian dari intervensi. Diberikan data dari formulir …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

Saya tertarik untuk mencari metode untuk menghasilkan data non-normal yang berkorelasi. Jadi idealnya semacam distribusi yang mengambil dalam matriks kovarians (atau korelasi) sebagai parameter dan menghasilkan data yang mendekati itu. Tapi inilah intinya: metode yang saya coba temukan harus memiliki fleksibilitas untuk juga mengontrol kemiringan multivariat dan / atau kurtosis. …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

Saya baru saja menyaksikan kuliah tentang kesimpulan statistik ("membandingkan proporsi dan cara"), bagian dari kursus pengantar statistik online. Materi itu membuat sedikit masuk akal bagi saya seperti biasa (sekarang saya pasti telah melihat hal ini puluhan kali, tersebar selama tiga dekade terakhir). Saya sedang mencari buku tentang "Stats-101" dasar (estimasi …

14 references  inference  point-estimation 

Dalam bidang psikologi dan bidang lainnya bentuk regresi bertahap sering digunakan yang melibatkan hal-hal berikut: Lihatlah prediktor yang tersisa (tidak ada dalam model pada awalnya) dan identifikasi prediktor yang menghasilkan perubahan r-square terbesar; Jika nilai p dari perubahan r-square kurang dari alpha (biasanya 0,05), maka sertakan prediktor itu dan kembali …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Sekarang saya memiliki Rkerangka data (pelatihan), adakah yang bisa memberi tahu saya cara membagi set data ini secara acak untuk melakukan validasi silang 10 kali lipat?

14 cross-validation 

Saya perhatikan bahwa dalam distribusi Normal, probabilitas sama dengan nol, sedangkan untuk distribusi Poisson, itu tidak akan sama dengan nol ketika c adalah bilangan bulat non-negatif.P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc Pertanyaan saya adalah: Apakah probabilitas konstanta dalam distribusi normal sama dengan nol karena mewakili area di bawah kurva apa pun? Atau itu hanya aturan …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

Saya mencari paket imputasi KNN. Saya telah melihat paket imputasi ( http://cran.r-project.org/web/packages/imputation/imputation.pdf ) tetapi untuk beberapa alasan fungsi impute KNN (bahkan ketika mengikuti contoh dari deskripsi) hanya tampak untuk memasukkan nilai nol (sesuai di bawah ini). Saya telah melihat-lihat tetapi belum menemukan sesuatu, dan karenanya bertanya-tanya apakah ada yang punya …

14 r  k-nearest-neighbour  data-imputation 

Apakah rumus berikut ini benar jika saya ingin mengukur kesalahan standar median dalam kasus sampel kecil dengan distribusi tidak normal (saya menggunakan python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

Menurut M. Katz dalam bukunya Multivariable analysis (Bagian 1.2, halaman 6), " Seorang perancu dikaitkan dengan faktor risiko dan secara kausal terkait dengan hasil. " Mengapa perancu harus terkait secara kausal dengan hasil? Apakah cukup bagi perancu untuk dikaitkan dengan hasilnya?

14 causality  definition  confounding 

Divergensi Kullback-Leibler adalah metrik untuk membandingkan dua fungsi kepadatan probabilitas, tetapi metrik apa yang digunakan untuk membandingkan dua GP dan ?YXXXYYY

14 gaussian-process  metric 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Dalam menguji asumsi regresi paralel dalam regresi logistik ordinal saya menemukan ada beberapa pendekatan. Saya telah menggunakan pendekatan grafis (seperti yang …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Saya meneliti tentang k-means dan ini adalah apa yang saya dapatkan: k-means adalah salah satu algoritma paling sederhana yang menggunakan metode pembelajaran tanpa pengawasan untuk memecahkan masalah pengelompokan yang diketahui. Ini bekerja sangat baik dengan kumpulan data besar. Namun, ada juga kekurangan K-Means yaitu: Sensitivitas yang kuat terhadap pencilan dan …

14 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

Saya ingin memasukkan waktu yang dihabiskan untuk melakukan sesuatu (minggu menyusui, misalnya) sebagai variabel independen dalam model linier. Namun, beberapa pengamatan tidak terlibat dalam perilaku sama sekali. Pengkodean mereka sebagai 0 tidak sepenuhnya benar, karena 0 secara kualitatif berbeda dari nilai apa pun> 0 (yaitu wanita yang tidak menyusui mungkin …

14 regression  generalized-linear-model  mixture