Statistik dan Big Data

Bagaimana seseorang menginterpretasikan dan menghasilkan bagan plot kacang. Berikut adalah satu contoh yang diambil dari Walkes et al. 2010 . Jenis data apa yang paling berguna untuk ini? (sumber: biomedcentral.com )

11 data-visualization  boxplot 

Saya tahu bahwa Adaboost mencoba menghasilkan classifier yang kuat menggunakan kombinasi linear dari serangkaian classifier yang lemah. Namun, saya telah membaca beberapa makalah yang menyarankan Adaboost dan SVM bekerja secara harmonis (meskipun SVM adalah penggolong yang kuat) dalam kondisi dan kasus tertentu . Saya tidak dapat memahami dari perspektif arsitektur …

11 classification  svm  references  boosting 

Saya memiliki kumpulan data, yang awalnya saya pikir didistribusikan secara normal. Kemudian saya benar-benar melihatnya, dan menyadari itu tidak, sebagian besar karena data miring, dan saya juga melakukan tes shapiro-wilks. Saya masih ingin menganalisisnya menggunakan metode statistik, jadi saya ingin menguji hipotesis untuk kemiringan normal. Jadi saya ingin tahu apakah …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Pertama, saya punya pertanyaan tentang apakah distribusi Poisson "stabil" atau tidak. Sangat naif (dan saya tidak terlalu yakin tentang distribusi "stabil"), saya mengerjakan distribusi kombinasi linear Poisson yang didistribusikan RV, menggunakan produk MGF. Sepertinya saya mendapatkan Poisson lain, dengan parameter sama dengan kombinasi linear dari parameter RV individu. Jadi saya …

11 distributions  poisson-distribution  mgf 

Maafkan saya jika saya melewatkan sesuatu yang agak jelas. Saya seorang ahli fisika dengan apa yang pada dasarnya adalah distribusi (histogram) yang berpusat tentang nilai rata-rata yang mendekati distribusi Normal. Nilai penting bagi saya adalah standar deviasi dari variabel acak Gaussian ini. Bagaimana saya mencoba mencari kesalahan pada standar deviasi …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Apakah ada yang namanya die fair? Pada dadu di mana nomor tersebut diwakili oleh titik keluar, tentu itu membuat perbedaan? Adakah yang melakukan penelitian? Malahan memikirkannya, mengapa sebuah koin dapat dibalik? fisika di setiap sisi sama sekali berbeda.

11 dice 

Telah ditunjukkan bahwa pilihan model ABC menggunakan faktor Bayes tidak direkomendasikan karena adanya kesalahan yang berasal dari penggunaan statistik ringkasan. Kesimpulan dalam makalah ini bergantung pada studi tentang perilaku metode populer untuk mendekati faktor Bayes (Algoritma 2). Diketahui bahwa faktor Bayes bukan satu-satunya cara untuk melakukan pemilihan model. Ada fitur …

11 bayesian  model-selection  prediction  abc 

Ketika saya menganalisis variabel saya dalam dua model regresi logistik yang terpisah (univariat), saya mendapatkan yang berikut: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 tetapi ketika saya …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

Nama variabel yang baik adalah: a) pendek / mudah diketik, b) mudah diingat, c) dimengerti / komunikatif. Apakah saya lupa sesuatu? Konsistensi adalah sesuatu yang harus dicari. Menurut saya, konvensi penamaan yang konsisten berkontribusi pada kualitas di atas. Konsistensi berkontribusi pada (b) kemudahan mengingat dan (c) dapat dimengerti, meskipun faktor-faktor …

11 project-management 

Saya punya beberapa pertanyaan untuk interval prediksi dan toleransi. Mari kita sepakati definisi interval toleransi terlebih dahulu: Kita diberi tingkat kepercayaan, katakanlah 90%, persentase populasi yang akan ditangkap, katakanlah 99%, dan ukuran sampel, katakanlah 20. Distribusi probabilitas diketahui, katakan normal untuk kenyamanan. Sekarang, mengingat ketiga angka di atas (90%, 99% …

11 prediction  prediction-interval  tolerance-interval 

Biasanya ditransformasikan menjadi Fisher untuk menguji perbedaan antara dua nilai . Tetapi, ketika meta-analisis akan dilakukan, mengapa kita harus mengambil langkah seperti itu? Apakah ini benar untuk kesalahan pengukuran atau kesalahan non-sampling dan mengapa kita harus berasumsi bahwa adalah estimasi korelasi populasi yang tidak sempurna?rrrzzzrrrrrr

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

Saat ini saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan GLM (dan akhirnya GAM) dari beberapa data jumlah dari waktu ke waktu. Biasanya saya melakukan ini di SAS, tapi saya mencoba untuk pindah ke R, dan memiliki ... masalah. Ketika saya cocok dengan GLM untuk menghitung data menggunakan yang berikut ini: cdi_model …

11 r  poisson-distribution  generalized-linear-model 

Saya tahu bahwa bandar taruhan menyesuaikan peluang mereka untuk memaksimalkan perolehan, memperkirakan probabilitas volume uang yang ditempatkan di setiap hasil. Bagaimana bandar taruhan memilih peluang pembukaan mereka?

11 predictive-models 

Saya memiliki model Cox PH berikut: (Waktu, Acara) ~ X + Y + Z Saya ingin mendapatkan bahaya diprediksi tingkat (saya berbicara tentang tingkat bahaya TIDAK rasio hazard) diberikan nilai-nilai tertentu dari X, Y, Z. Saya tahu paket muhaz R dapat menghitung tingkat bahaya yang diamati, tetapi saya tertarik dengan …

11 r  survival  hazard  cox-model 

Saya telah membaca Wagenmakers (2007) Sebuah solusi praktis untuk masalah meresapi nilai p . Saya tertarik dengan konversi nilai BIC menjadi faktor dan probabilitas Bayes. Namun, sejauh ini saya tidak memiliki pemahaman yang baik tentang apa sebenarnya informasi unit sebelumnya . Saya akan berterima kasih atas penjelasan dengan gambar, atau …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior