Statistik dan Big Data

Saya sedang melakukan regresi logistik dengan hasil biner (mulai dan tidak mulai). Campuran prediktor saya semuanya adalah variabel kontinu atau dikotomis. Menggunakan pendekatan Box-Tidwell, salah satu prediktor kontinu saya berpotensi melanggar asumsi linearitas logit. Tidak ada indikasi dari statistik good-of-fit yang cocok bermasalah. Saya kemudian menjalankan model regresi lagi, menggantikan …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Saya sedang melakukan penelitian tentang peramalan deret waktu fungsi kepadatan probabilitas. Kami bermaksud memperkirakan PDF yang diberikan secara historis (biasanya, diperkirakan) PDF. Metode peramalan yang kami kembangkan berkinerja cukup baik dalam studi simulasi. Namun, saya memerlukan contoh numerik dari aplikasi nyata untuk menggambarkan metode kami lebih lanjut. Jadi, apakah ada …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

Untuk kuadrat terkecil dengan satu prediktor: y= βx + ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon Jika dan y distandarisasi sebelum pemasangan (yaitu ∼ N ( 0 , 1 ) ), maka:xxxyyy∼ N( 0 , 1 )∼N(0,1)\sim N(0,1) sama dengan koefisien korelasi Pearson, r .ββ\betarrr sama dalam regresi yang direfleksikan: x …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Baru-baru ini saya menyadari bahwa ada perbedaan dalam nilai kurtosis yang diberikan oleh SPSS dan Stata. Lihat http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Pemahaman saya adalah bahwa interpretasi yang sama karenanya akan berbeda. Adakah saran tentang cara menangani hal ini?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Saya memplot fungsi densitas dalam R dan di bawah plot adalah jumlah bandwidth. Apa arti dari angka ini?

10 r 

Saya memahami efek dari efek acak kategoris pada model efek campuran karena ia melakukan pengumpulan sebagian pengamatan berdasarkan level dalam efek acak, secara efektif mengasumsikan bahwa pengamatan tidak independen sendiri tetapi hanya kumpulan parsial mereka. Juga untuk pemahaman saya, dalam model pengamatan seperti itu berbagi tingkat efek acak yang sama …

10 mixed-model  random-effects-model 

Saya punya pertanyaan tentang Generalized Linear Models (GLM). Variabel dependen saya (DV) kontinu dan tidak normal. Jadi saya log mengubahnya (masih tidak normal tetapi memperbaikinya). Saya ingin menghubungkan DV dengan dua variabel kategori dan satu kovariabel kontinu. Untuk ini saya ingin melakukan GLM (saya menggunakan SPSS) tetapi saya tidak yakin …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Latar belakang: Saya bertanya kepada ratusan peserta dalam survei saya berapa banyak mereka tertarik pada bidang-bidang tertentu (dengan lima poin skala Likert dengan 1 menunjukkan "tidak tertarik" dan 5 menunjukkan "tertarik"). Lalu saya mencoba PCA. Gambar di bawah ini adalah proyeksi ke dalam dua komponen utama pertama. Warna digunakan untuk …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

Apakah layak untuk melakukan beberapa regresi logistik biner daripada melakukan regresi multinomial? Dari pertanyaan ini: Regresi logistik multinomial vs regresi logistik biner satu-vs-istirahat saya melihat bahwa regresi multinomial mungkin memiliki kesalahan standar yang lebih rendah. Namun, paket yang ingin saya gunakan belum digeneralisasi ke regresi multinomial ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ) …

10 r  logistic  multinomial 

Saya memiliki tiga set data X, Y dan Z. Setiap set data menentukan frekuensi suatu peristiwa yang terjadi. Sebagai contoh: Kumpulan Data X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0 dan seterusnya .. Kumpulan Data Y: E1: 2, E2: 3, E3: 7, E4: 6, E5: …

10 kullback-leibler 

Saya meninjau paket R OpenMx untuk analisis epidemiologi genetik untuk mempelajari cara menentukan dan menyesuaikan model SEM. Saya baru dalam hal ini, jadi bersabarlah. Saya mengikuti contoh di halaman 59 dari Panduan Pengguna OpenMx . Di sini mereka menggambar model konseptual berikut: Dan dalam menentukan lintasan, mereka menetapkan bobot simpul …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Pertanyaan saya adalah sangat erat kaitannya dengan posting sebelumnya Menentukan Kesalahan () istilah dalam tindakan berulang ANOVA di R . Namun, saya ingin mendapatkan lebih banyak wawasan tentang cara mendefinisikan istilah kesalahan. Misalkan saya memiliki ANOVA dua arah yang diulang, Faktor untuk antara efek kelompok adalah Pengobatan (kontrol vs plasebo), …

10 r  anova  repeated-measures 

Saya sedang membaca bab regresi berganda Analisis Data dan Grafik Menggunakan R: Sebuah Pendekatan Berbasis Contoh dan agak bingung untuk mengetahui bahwa itu merekomendasikan memeriksa hubungan linear antara variabel penjelas (menggunakan sebar scatter) dan, jika ada t apapun, mengubah mereka sehingga mereka jangan menjadi lebih terkait linear. Berikut beberapa kutipannya: …

10 multiple-regression  multicollinearity