Statistik dan Big Data

T&J untuk orang-orang yang tertarik dalam statistik, pembelajaran mesin, analisis data, penambangan data, dan visualisasi data


2
Berarti dipangkas vs median
Saya memiliki satu set data dengan semua panggilan yang dilakukan ke layanan darurat dan waktu respons dari departemen ambulans. Mereka mengakui bahwa ada beberapa kesalahan dengan waktu respons karena ada kasus di mana mereka tidak mulai merekam (jadi nilainya 0) atau di mana mereka tidak menghentikan jam (sehingga nilainya bisa …

6
Cara menyiapkan / membuat fitur untuk deteksi anomali (data keamanan jaringan)
Tujuan saya adalah untuk menganalisis log jaringan (mis., Apache, syslog, audit keamanan Direktori Aktif, dan sebagainya) menggunakan deteksi pengelompokan / anomali untuk tujuan deteksi intrusi. Dari log saya memiliki banyak bidang teks seperti alamat IP, nama pengguna, nama host, port tujuan, port sumber, dan sebagainya (total 15-20 bidang). Saya tidak …

1
Memilih nilai k untuk analisis deteksi Local Outlier Factor (LOF)
Saya memiliki satu set data tiga dimensi, dan saya mencoba menggunakan analisis Local Outlier Factor untuk mengidentifikasi nilai yang paling unik atau aneh. Bagaimana seseorang memutuskan nilai k untuk digunakan dalam analisis LOF? Saya mengerti apa yang menentukan nilai-k, dan jadi saya tidak terkejut bahwa saya melihat hasil yang sedikit …

3
Pemodelan menghitung data dengan variabel offset 0 untuk beberapa pengamatan
Saya mencoba membantu seorang mahasiswa dari seorang kolega. Siswa mengamati dan menghitung perilaku burung (jumlah panggilan) dalam pengaturan eksperimental. Jumlah panggilan yang dikaitkan dengan burung yang diamati secara spesifik selama setiap percobaan tidak dapat ditentukan tetapi menghitung jumlah burung yang berkontribusi terhadap jumlah panggilan yang direkam dimungkinkan. Karenanya saran awal …

1
Apakah Monte Carlo == menerapkan proses acak?
Saya tidak pernah memiliki kursus statistik formal tetapi karena jalur penelitian saya, saya terus-menerus menemukan artikel yang menerapkan beberapa konsep statistik. Seringkali saya akan melihat deskripsi proses Monte Carlo yang diterapkan pada situasi tertentu, dan untuk apa yang dapat saya kumpulkan 9 dari 10 kali turun ke generasi acak sederhana …

1
Hitung kuantil jumlah distribusi dari kuantil tertentu
Mari kita asumsikan variabel acak independen yang pada tingkat tertentu diketahui melalui estimasi dari data: , ..., . Sekarang mari kita mendefinisikan variabel acak sebagai jumlah . Apakah ada cara untuk menghitung nilai kuantil dari jumlah pada level , yaitu, di ?NNNX1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_Nαα\alphaα=P(X1&lt;q1)α=P(X1&lt;q1)\alpha = P(X_1 < q_1)α=P(XN&lt;qN)α=P(XN&lt;qN)\alpha = P(X_N …
9 quantiles 





1
Perkiraan ML dari distribusi eksponensial (dengan data yang disensor)
Dalam Analisis Kelangsungan Hidup, Anda menganggap waktu kelangsungan hidup rv untuk didistribusikan secara eksponensial. Mempertimbangkan sekarang bahwa saya memiliki x 1 , … , x n "hasil" dari iid rv's X i . Hanya sebagian dari hasil ini yang sebenarnya "sepenuhnya terwujud", yaitu pengamatan yang tersisa masih "hidup".XiXiX_ix1,…,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nXiXiX_i Jika saya …

3
Bagaimana mengatur ulang data 2D untuk mendapatkan korelasi?
Saya memiliki dataset sederhana berikut dengan dua variabel kontinu; yaitu: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Saya perlu mengatur ulang data agar memiliki korelasi antara variabel menjadi ~ 0,6. Saya perlu menjaga statistik statistik deskriptif dan lainnya (sd, min, max, dll.) Dari kedua variabel …
9 r  correlation 

1
Cara menghitung fungsi kemungkinan
Seumur hidup 3 komponen elektronik adalah dan . Variabel acak telah dimodelkan sebagai sampel acak berukuran 3 dari distribusi eksponensial dengan parameter . Fungsi likelihood adalah, untukX1=3,X2=1.5,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} = 1.5,X3=2.1X3=2.1X_{3} = 2.1θθ\thetaθ&gt;0θ&gt;0\theta > 0 x = ( 2 , 1.5 , 2.1 )f3(x|θ)=θ3exp(−6.6θ)f3(x|θ)=θ3exp(−6.6θ)f_{3}(x|\theta) = \theta^{3} exp(-6.6\theta) , di …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.