Statistik dan Big Data

Dalam analisis regresi multivariat, tampaknya orang menggunakan definisi rasio odds yang disesuaikan yang berbeda. Bisakah Anda menjelaskan kepada saya apa OR yang disesuaikan itu dan bagaimana perbedaannya dari OR yang tidak disesuaikan ? Terima kasih!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

Saya mencoba memperkirakan efek pengobatan rata-rata dari data pengamatan menggunakan bobot skor kecenderungan (khususnya IPTW). Saya pikir saya menghitung ATE dengan benar, tetapi saya tidak tahu bagaimana menghitung interval kepercayaan ATE sambil memperhitungkan bobot skor kecenderungan terbalik. Inilah persamaan yang saya gunakan untuk menghitung efek pengobatan rata-rata (referensi Stat Med. …

9 r  survey  causality  propensity-scores  observational-study 

Saya memiliki data dari desain eksperimental berikut: pengamatan saya adalah jumlah dari jumlah keberhasilan ( K) dari jumlah percobaan yang sesuai ( N), diukur untuk dua kelompok yang masing-masing terdiri dari Iindividu, dari Tperawatan, di mana dalam setiap kombinasi faktor tersebut terdapat Rulangan . Oleh karena itu, secara keseluruhan saya …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

Saya punya sampel 250 unit. Distribusi asimetris. Saya ingin menguji hipotesis bahwa median populasi berbeda dari 3,5, jadi saya pikir tes satu sampel akan sesuai. Saya tahu bahwa tes peringkat Wilcoxon tidak tepat karena distribusinya tidak simetris. Apakah tes tanda layak digunakan? Jika tidak, adakah yang bisa merekomendasikan tes lain?

9 hypothesis-testing  median 

Rantai Markov Monte Carlo adalah metode yang didasarkan pada rantai Markov yang memungkinkan kita untuk mendapatkan sampel (dalam pengaturan Monte Carlo) dari distribusi non-standar yang darinya kita tidak dapat menarik sampel secara langsung. Pertanyaan saya adalah mengapa rantai Markov "canggih" untuk pengambilan sampel Monte Carlo. Sebuah pertanyaan alternatif mungkin, apakah …

9 sampling  mcmc  monte-carlo  markov-chain  stochastic-approximation 

Seorang instruktur di universitas saya mengajukan pertanyaan seperti ini (bukan untuk pekerjaan rumah karena kelas sudah selesai dan saya tidak ada di dalamnya). Saya tidak tahu bagaimana cara mendekatinya. Pertanyaannya menyangkut 2 kantong masing-masing berisi bermacam-macam buah yang berbeda: Kantong pertama berisi buah yang dipilih secara acak berikut: + ------------- …

9 regression  estimation 

Pada halaman 180 dari Statistik Kuat: Pendekatan Berdasarkan Fungsi Pengaruh kita menemukan pertanyaan berikut: 16: Tunjukkan bahwa untuk penaksir invarian lokasi selalu ε∗≤12ε∗≤12\varepsilon^*\leq\frac{1}{2} . Temukan batas atas yang sesuai pada titik rincian sampel-terbatasε∗nεn∗\varepsilon^*_n , baik dalam kasus di manannnganjil ataunnngenap. Bagian kedua (setelah periode) sebenarnya sepele (diberikan yang pertama) tetapi …

9 self-study  robust 

Bertahun-tahun yang lalu saya menemukan identitas ini melalui eksperimen bermain dengan data dan transformasi. Setelah menjelaskannya kepada profesor statistik saya, ia datang ke kelas berikutnya dengan bukti satu halaman menggunakan notasi vektor dan matriks. Sayangnya saya kehilangan kertas yang dia berikan kepada saya. (Ini kembali pada 2007) Adakah yang bisa …

9 regression  r-squared 

Saya mencoba untuk menghasilkan matriks korelasi p×phal×halp\times p (symmetric psd) dengan struktur sparsity yang ditentukan sebelumnya (ditentukan oleh grafik pada phalp node). Node yang terhubung dalam grafik memiliki korelasi ρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho \sim U(0,1) , sisanya semua adalah 0 dan diagonal adalah semua 1. Saya telah mencoba membuat matriks ini beberapa kali …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix 

Salah satu metode evaluasi untuk Kompetisi ImageNet (mengklasifikasikan 1.000 kategori gambar) adalah kesalahan top-5, apa artinya itu? Lihat: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

9 machine-learning  classification  computer-vision 

Buku "Pengantar Pembelajaran Mesin" oleh Ethem Alpaydın menyatakan bahwa dimensi VC dari sebuah persegi panjang sejajar sumbu adalah 4. Tetapi bagaimana sebuah persegi panjang menghancurkan satu set empat titik collinear dengan titik positif dan negatif alternatif? Bisakah seseorang menjelaskan dan membuktikan dimensi VC dari sebuah persegi panjang?

9 classification  vc-dimension 

Dalam Model Generalized Linear Mixed logistik (family = binomial), saya tidak tahu bagaimana menafsirkan varians efek acak: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 Bagaimana cara menginterpretasikan hasil numerik ini? Saya memiliki sampel pasien yang ditransplantasikan ginjal dalam penelitian multicenter. …

9 r  lme4-nlme 

Versi singkat di luar konteks Mari menjadi variabel acak dengan CDF F ( ⋅ ) ≡ { θ y = 0 θ + ( 1 - θ ) × CDF log-normal ( ⋅ ; μ , σ ) y> 0yyyF( ⋅ ) ≡ { θθ + ( 1 - θ …

9 r  distributions  sampling  simulation  copula 

Dalam metode kuadrat terkecil, kami ingin memperkirakan parameter yang tidak diketahui dalam model: Yj= α + βxj+ εj( j = 1 ... n )Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Setelah kami melakukan itu (untuk beberapa nilai yang diamati), kami mendapatkan garis regresi pas: Yj= α^+ β^x …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

Hanya karena beberapa koresponden mengajukan pertanyaan menarik mengenai metode perhitungan autokorelasi, saya mulai bermain dengannya, hampir tanpa pengetahuan tentang rangkaian waktu dan autokorelasi. Koresponden mengatur datanya ( titik data dari serangkaian waktu) digeser masing-masing satu lag sehingga ia memiliki matriks data (seperti yang saya mengerti) di mana baris pertama adalah …

9 time-series  pca