Pertanyaan yang diberi tag «asymptotics»

Teori asimptotik mempelajari sifat-sifat penduga dan statistik uji ketika ukuran sampel mendekati tak terbatas.

1
Apakah MLE
Misalkan (X,Y)(X,Y)(X,Y) memiliki pdf fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 Karenanya kepadatan sampel (X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(\mathbf X,\mathbf Y)=(X_i,Y_i)_{1\le i\le n} diambil dari populasi ini gθ(x,y)=∏i=1nfθ(xi,yi)=exp[−∑i=1n(xiθ+θyi)]1x1,…,xn,y1,…,yn>0=exp[−nx¯θ−θny¯]1x(1),y(1)>0,θ>0gθ(x,y)=∏i=1nfθ(xi,yi)=exp⁡[−∑i=1n(xiθ+θyi)]1x1,…,xn,y1,…,yn>0=exp⁡[−nx¯θ−θny¯]1x(1),y(1)>0,θ>0\begin{align} g_{\theta}(\mathbf x,\mathbf y)&=\prod_{i=1}^n f_{\theta}(x_i,y_i) \\&=\exp\left[{-\sum_{i=1}^n\left(\frac{x_i}{\theta}+\theta y_i\right)}\right]\mathbf1_{x_1,\ldots,x_n,y_1,\ldots,y_n>0} \\&=\exp\left[-\frac{n\bar x}{\theta}-\theta n\bar y\right]\mathbf1_{x_{(1)},y_{(1)}>0}\quad,\,\theta>0 \end{align} Estimasi kemungkinan maksimum θθ\theta dapat diturunkan sebagai θ^( X , Y ) = X¯¯¯¯Y¯¯¯¯---√θ^(X,Y)=X¯Y¯\hat\theta(\mathbf X,\mathbf Y)=\sqrt\frac{\overline X}{\overline Y} Saya ingin …

4
Bagaimana seseorang menjelaskan apa yang dimaksud dengan penaksir yang tidak bias terhadap orang awam?
Misalkan adalah estimator yang tidak bias untuk . Maka tentu saja, . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Bagaimana seseorang menjelaskan hal ini kepada orang awam? Di masa lalu, apa yang saya katakan adalah jika Anda rata-rata banyak nilai , karena ukuran sampel semakin besar, Anda mendapatkan perkiraan yang …

2
Definisi matematis dari Infill Asymptotic
Saya menulis sebuah makalah yang menggunakan asimptotik pengisi dan salah satu pengulas saya meminta saya untuk memberikan definisi matematis yang tepat tentang apa asimptotik pengisi (yaitu, dengan simbol dan notasi matematika). Saya tidak dapat menemukan apa pun dalam literatur dan berharap seseorang dapat mengarahkan saya ke arah beberapa orang atau …

2
Bagaimana Statistik Chi Squared Pearson memperkirakan Distribusi Chi Squared
Jadi jika Statistik Kuadrat Pearson Pearson's diberikan untuk tabel , maka bentuknya adalah:1×N1×N1 \times N ∑i=1n(Oi−Ei)2Ei∑i=1n(Oi−Ei)2Ei\sum_{i=1}^n\frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} Maka ini mendekati χ2n−1χn−12\chi_{n-1}^2 , Distribusi Chi-Squared dengan n−1n−1n-1 derajat kebebasan, karena ukuran sampel NNN semakin besar. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana perkiraan asimptotik ini bekerja. Saya merasa EiEiE_i di penyebutnya …

2
Dapatkah iterasi MCMC setelah terbakar digunakan untuk estimasi kepadatan?
Setelah burn-in, bisakah kita langsung menggunakan iterasi MCMC untuk estimasi kepadatan, seperti dengan memplot histogram, atau estimasi kepadatan kernel? Kekhawatiran saya adalah bahwa iterasi MCMC belum tentu independen, meskipun paling banyak didistribusikan secara identik. Bagaimana jika kita menerapkan penjarangan lebih lanjut pada iterasi MCMC? Kekhawatiran saya adalah bahwa iterasi MCMC …

1
Kepadatan robot melakukan jalan acak dalam grafik geometri acak tak terbatas
Pertimbangkan grafik geometrik acak tak terbatas di mana lokasi simpul mengikuti proses titik Poisson dengan kerapatan dan ujung-ujungnya ditempatkan di antara simpul yang lebih dekat daripada d . Oleh karena itu, panjang tepi mengikuti PDF berikut:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > …

4
Distribusi asimtotik multinomial
Saya mencari distribusi terbatas dari distribusi multinomial daripada hasil. Yaitu, distribusi berikut limn → ∞n- 12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Di mana XnXn\mathbf{X_n} adalah variabel acak nilai vektor dengan kepadatan fn( x )fn(x)f_n(\mathbf{x}) untuk xx\mathbf{x} sedemikian rupa sehingga ∑sayaxsaya= n∑ixi=n\sum_i x_i=n , xsaya∈ Z , xsaya≥ 0xi∈Z,xi≥0x_i\in \mathbb{Z}, x_i\ge 0 dan …

1
Apa matriks kovarians asimptotik?
Benarkah matriks kovarians asimptotik sama dengan matriks kovarians estimasi parameter? Jika tidak, apa itu? Dan apa perbedaan antara matriks kovarians dan matriks kovarians asimptotik dalam kasus itu? Terima kasih sebelumnya!

1
Kapan normalitas asimptotik posterior Bayesian (Bernstein-von Mises) gagal?
Pertimbangkan fungsi kepadatan posterior yang diberikan (seperti biasa) oleh π( θ )∏i = 1nf(xsaya; θ ) ,π(θ)∏i=1nf(xi;θ), \pi(\theta) \prod_{i=1}^n f(x_i;\theta), dengan kepadatan sebelumnya ππ\pi dan distribusi f( ⋅ ; θ )f(⋅;θ)f(\cdot;\theta) dari nnn pengamatan x1, ... ,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n, tergantung pada nilai parameter θθ\theta. Dalam kondisi tertentu, distribusi posterior normal …


1
Mensimulasikan Konvergensi dalam Probabilitas ke konstanta
Hasil asimptotik tidak dapat dibuktikan dengan simulasi komputer, karena mereka adalah pernyataan yang melibatkan konsep infinity. Tetapi kita harus bisa mendapatkan perasaan bahwa segala sesuatunya benar-benar berbaris seperti yang dikatakan teori. Pertimbangkan hasil teoretis limn→∞P(|Xn|>ϵ)=0,ϵ>0limn→∞P(|Xn|>ϵ)=0,ϵ>0\lim_{n\rightarrow\infty}P(|X_n|>\epsilon) = 0, \qquad \epsilon >0 di mana XnXnX_n adalah fungsi dari nnn variabel acak, katakanlah …

1
Contoh CLT saat momen tidak ada
PertimbangkanXn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} Saya perlu menunjukkan bahwa meskipun ini memiliki momen tak terbatas,n−−√(X¯n)→dN(0,1)n(X¯n)→dN(0,1)\sqrt{n}(\bar{X}_n) \overset{d}{\to} …

3
Kapan dan menyiratkan ?
Pertanyaan: Xn→dXXn→dXX_n\stackrel{d}{\rightarrow}X danYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YYn→dY⟹?Xn+Yn→dX+YY_n\stackrel{d}{\rightarrow}Y \stackrel{?}{\implies} X_n+Y_n\stackrel{d}{\rightarrow}X+Y Saya tahu ini tidak berlaku secara umum; Teorema Slutsky hanya berlaku ketika satu atau kedua konvergensi dalam probabilitas. Namun, ada kasus di mana ia tidak ditahan? Misalnya, jika urutan dan independen.XnXnX_nYnYnY_n

2
Apa karya terbaru dan ruang lingkup penelitian dalam inferensi asimptotik (teori sampel besar)?
Apa saja pekerjaan teoritis signifikan saat ini yang telah dilakukan di bidang inferensi asimptotik / teori sampel besar? Apa ruang lingkup penelitian di bidang ini sekarang? Apakah ada masalah terbuka atau area spesifik di mana teori ini berkembang belakangan ini? Atau apakah itu subjek mati tanpa ruang lingkup pengembangan lebih …

1
Kegunaan praktis dari konvergensi pointwise tanpa konvergensi seragam
Motivasi Dalam konteks inferensi pasca-model-seleksi, Leeb & Pötscher (2005) menulis: Meskipun telah lama diketahui bahwa keseragaman (setidaknya secara lokal) dengan parameter adalah masalah penting dalam analisis asimptotik, pelajaran ini sering dilupakan dalam praktik sehari-hari teori ekonometrik dan statistik di mana kita sering puas untuk membuktikan hasil asimptotik secara langsung ( …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.