Pertanyaan yang diberi tag «bayesian»

Saya telah meninjau satu set makalah, masing-masing melaporkan rata-rata yang diamati dan SD pengukuran dalam masing-masing sampel dengan ukuran yang diketahui, . Saya ingin membuat tebakan terbaik tentang kemungkinan distribusi ukuran yang sama dalam studi baru yang saya rancang, dan seberapa besar ketidakpastian dalam tebakan itu. Saya senang menganggap ).XXXnnnX∼ …

21 bayesian  normal-distribution  meta-analysis 

Beberapa distribusi memiliki prior konjugat dan beberapa tidak. Apakah perbedaan ini hanya kecelakaan? Artinya, Anda melakukan perhitungan, dan itu berhasil dengan satu atau lain cara, tetapi tidak benar-benar memberi tahu Anda sesuatu yang penting tentang distribusi kecuali untuk fakta itu sendiri? Atau apakah ada atau tidak adanya konjugat sebelum mencerminkan …

21 bayesian  mathematical-statistics  conjugate-prior 

Ketika saya sedang mengkode simulasi Monte Carlo untuk beberapa masalah, dan modelnya cukup sederhana, saya menggunakan buku sampel Gibbs yang sangat dasar. Ketika tidak mungkin menggunakan sampling Gibbs, saya memberi kode pada buku teks Metropolis-Hastings yang telah saya pelajari bertahun-tahun yang lalu. Satu-satunya pemikiran yang saya berikan adalah memilih distribusi …

21 bayesian  mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

Saya baru-baru ini memulai model campuran regresi pas dalam kerangka Bayesian, menggunakan algoritma MCMC (fungsi MCMCglmm dalam R sebenarnya). Saya percaya saya telah mengerti bagaimana cara mendiagnosis konvergensi proses estimasi (jejak, alur geweke, autokorelasi, distribusi posterior ...). Salah satu hal yang mengejutkan saya dalam kerangka Bayesian adalah bahwa banyak upaya …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

Saya perlu mengimplementasikan program yang akan mengklasifikasikan catatan ke dalam 2 kategori (benar / salah) berdasarkan beberapa data pelatihan, dan saya bertanya-tanya di algoritma / metodologi mana yang harus saya perhatikan. Tampaknya ada banyak dari mereka untuk dipilih - Jaringan Syaraf Tiruan, Algoritma Genetika, Pembelajaran Mesin, Optimasi Bayesian dll. Dll., …

21 machine-learning  bayesian  optimization  genetic-algorithms 

Saya tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknik Bayesian (dan terkait) nonparametrik. Latar belakang saya dalam ilmu komputer dan meskipun saya tidak pernah mengambil kursus tentang teori ukuran atau teori probabilitas, saya memiliki sejumlah pelatihan formal terbatas dalam probabilitas dan statistik. Adakah yang bisa merekomendasikan pengantar yang mudah dibaca untuk …

21 probability  bayesian  references  theory 

Saya telah menggunakan distribusi log normal sebagai distribusi sebelumnya untuk parameter skala (untuk distribusi normal, distribusi t, dll.) Ketika saya memiliki gagasan kasar tentang apa skala seharusnya, tetapi ingin berbuat salah di sisi mengatakan saya tidak tahu banyak tentang itu. Saya menggunakannya karena penggunaan itu masuk akal bagi saya, tetapi …

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy 

Dengan paket Stan dan frontend rstanarmatau brmssaya dapat dengan mudah menganalisis data dengan cara Bayesian seperti yang saya lakukan sebelumnya dengan model campuran seperti lme. Sementara saya memiliki sebagian besar buku dan artikel oleh Kruschke-Gelman-Wagenmakers-dll di meja saya, ini tidak memberi tahu saya bagaimana meringkas hasil untuk audiens medis, terpecah …

21 statistical-significance  bayesian  stan  credible-interval  medicine 

Latar Belakang Salah satu yang paling umum digunakan sebelum varian adalah invers-gamma dengan parameter (Gelman 2006) .α=0.001,β=0.001α=0.001,β=0.001\alpha =0.001, \beta=0.001 Namun, distribusi ini memiliki 90% CI sekitar .[3×1019,∞][3×1019,∞][3\times10^{19},\infty] library(pscl) sapply(c(0.05, 0.95), function(x) qigamma(x, 0.001, 0.001)) [1] 3.362941e+19 Inf Dari sini, saya menafsirkan bahwa memberikan probabilitas rendah bahwa varians akan sangat tinggi, …

21 bayesian  multilevel-analysis  prior 

Saya sedang berurusan dengan Model Linear Hierarchical Bayesian , di sini jaringan menggambarkannya. YYY merupakan penjualan harian suatu produk di supermarket (diamati). XXX adalah matriks regresi yang diketahui, termasuk harga, promosi, hari dalam seminggu, cuaca, hari libur. 1SSS adalah tingkat persediaan laten yang tidak diketahui dari setiap produk, yang menyebabkan …

20 regression  bayesian  neural-networks  generalized-linear-model  bayesian-network 

Saya baru saja melakukan beberapa bacaan pada Gibbs sampling dan algoritma Metropolis Hastings dan punya beberapa pertanyaan. Seperti yang saya pahami, dalam kasus pengambilan sampel Gibbs, jika kita memiliki masalah multivariat yang besar, kita sampel dari distribusi bersyarat yaitu sampel satu variabel sambil menjaga semua yang lain tetap sedangkan di …

20 bayesian  sampling  mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

Pertimbangkan pengamatan yang disensor benar, dengan peristiwa pada waktu . Jumlah individu yang rentan pada waktu adalah , dan jumlah peristiwa pada saat adalah .t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dotsiiininin_iiiididid_i Kaplan-Meier atau penaksir produk muncul secara alami sebagai MLE ketika fungsi bertahan hidup adalah fungsi langkah . Kemungkinannya adalah dan MLE adalah .S(t)=∏i:ti<tαiS(t)=∏i:ti<tαiS(t) …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

Saya telah menggunakan beberapa imputasi untuk mendapatkan sejumlah set data yang lengkap. Saya telah menggunakan metode Bayesian pada masing-masing set data yang lengkap untuk mendapatkan distribusi posterior untuk parameter (efek acak). Bagaimana saya bisa menggabungkan / menggabungkan hasil untuk parameter ini? Lebih banyak konteks: Model saya bersifat hierarkis dalam arti …

20 bayesian  mixed-model  missing-data 

Saya telah dipanggil untuk tugas juri. Saya sadar akan relevansi statistik dengan beberapa uji coba juri. Sebagai contoh, konsep "tingkat dasar" dan penerapannya pada perhitungan probabilitas terkadang - mungkin selalu - relevan. Apa topik statistik yang mungkin dipelajari oleh seseorang dalam situasi saya, dan materi apa yang cocok untuk seseorang …

20 probability  bayesian  references 

Saya telah belajar tentang statistik Bayesian, dan saya sering membaca dalam artikel "Kami mengadopsi pendekatan Bayesian" atau yang serupa. Saya juga memperhatikan, lebih jarang: "Kami mengadopsi pendekatan Bayesian sepenuhnya " (Penekanan saya). Apakah ada perbedaan antara pendekatan ini dalam arti praktis atau teoritis? FWIW, saya menggunakan paket MCMCglmmdalam R dalam …

20 bayesian