Pertanyaan yang diberi tag «classification»

Saya tahu bahwa regresi logistik menemukan hyperplane yang memisahkan sampel pelatihan. Saya juga tahu bahwa mesin Dukungan vektor menemukan hyperplane dengan margin maksimum. Pertanyaan saya: apakah perbedaan kemudian antara regresi logistik (LR) dan mesin vektor dukungan (SVM) adalah bahwa LR menemukan hyperplane yang memisahkan sampel pelatihan sementara SVM menemukan hyperplane …

14 machine-learning  classification  svm  data-mining 

Untuk mengevaluasi kinerja algoritma klasifikasi baru, saya mencoba untuk membandingkan akurasi dan kompleksitas (big-O dalam pelatihan dan klasifikasi). Dari Machine Learning: ulasan saya mendapatkan daftar pengklasifikasi lengkap yang diawasi, juga tabel akurasi antara algoritma, dan 44 masalah pengujian dari repositoy data UCI . Namun, saya tidak dapat menemukan ulasan, kertas, …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

Saya sedang melatih model klasifikasi dengan Random Forest untuk membedakan antara 6 kategori. Data transaksional saya memiliki sekitar 60k + pengamatan dan 35 variabel. Berikut adalah contoh bagaimana kira-kira terlihat. _________________________________________________ |user_id|acquisition_date|x_var_1|x_var_2| y_vay | |-------|----------------|-------|-------|--------| |111 | 2013-04-01 | 12 | US | group1 | |222 | 2013-04-12 | 6 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Saya ingin membuat hutan acak menggunakan proses berikut: Bangun pohon pada sampel data dan fitur acak menggunakan penguatan informasi untuk menentukan pemisahan Hentikan simpul daun jika melebihi kedalaman yang telah ditentukan ATAU perpecahan apa pun akan menghasilkan jumlah daun kurang dari minimum yang telah ditentukan Daripada menetapkan label kelas untuk …

14 classification  random-forest  lasso  ensemble 

Saya menggunakan randomForest untuk mengklasifikasikan 6 perilaku hewan (mis. Berdiri, Berjalan, Berenang dll) berdasarkan 8 variabel (postur tubuh dan gerakan yang berbeda). MDSplot dalam paket randomForest memberi saya hasil ini dan saya memiliki masalah dalam menafsirkan hasilnya. Saya melakukan PCA pada data yang sama dan mendapat pemisahan yang bagus antara …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

Saya harus berurusan dengan masalah klasifikasi teks. Perayap web merayapi laman web dari domain tertentu dan untuk setiap laman web saya ingin mengetahui apakah itu milik hanya satu kelas tertentu atau tidak. Yaitu, jika saya menyebut kelas ini Positif , setiap laman web yang dirayapi termasuk kelas Positif atau kelas …

14 classification  text-mining  naive-bayes  binary-data 

Saya telah membaca di tempat lain bahwa pilihan seseorang untuk fungsi aktivasi lapisan tersembunyi dalam NN harus didasarkan pada kebutuhan seseorang , yaitu jika Anda membutuhkan nilai dalam rentang -1 hingga 1 gunakan tanh dan gunakan sigmoid untuk rentang 0 hingga 1. Pertanyaan saya adalah bagaimana seseorang tahu apa yang …

14 machine-learning  classification  neural-networks 

Diberikan urutan input, saya perlu menentukan apakah urutan ini memiliki properti yang diinginkan. Properti hanya bisa benar atau salah, yaitu, hanya ada dua kelas yang mungkin dimiliki urutan. Hubungan yang tepat antara urutan dan properti tidak jelas, tetapi saya percaya itu sangat konsisten dan harus memberikan klasifikasi statistik. Saya memiliki …

14 machine-learning  classification  modeling 

Pertama-tama, saya ingin menjelaskan beberapa tata letak umum yang digunakan buku Penambangan Data yang menjelaskan cara menangani Kumpulan Data Tidak Seimbang . Biasanya bagian utama dinamai Dataset Tidak Seimbang dan mencakup dua subbagian ini: Klasifikasi Sensitif Biaya dan Teknik Pengambilan Sampel. Tampaknya menghadapi masalah dengan kelas langka, Anda dapat melakukan …

14 machine-learning  classification  unbalanced-classes 

Saya menerapkan algoritma hutan acak sebagai penggolong pada dataset microarray yang dibagi menjadi dua kelompok yang dikenal dengan ribuan fitur. Setelah menjalankan awal saya melihat pentingnya fitur dan menjalankan algoritma pohon lagi dengan 5, 10 dan 20 fitur paling penting. Saya menemukan bahwa untuk semua fitur, top 10 dan 20 …

14 r  machine-learning  classification  random-forest 

Seorang kolega di kantor saya berkata kepada saya hari ini, "Model pohon tidak bagus karena tertangkap oleh pengamatan ekstrim". Pencarian di sini menghasilkan utas ini yang pada dasarnya mendukung klaim. Yang mengarahkan saya ke pertanyaan - dalam situasi apa model CART dapat menjadi kuat, dan bagaimana hal itu ditunjukkan?

14 regression  classification  robust  cart 

Kompetisi Kaggle Prediksi Pengemudi Aman Porto Seguro menggunakan Skor Normalisasi Gini sebagai metrik evaluasi dan ini membuat saya ingin tahu tentang alasan pilihan ini. Apa keuntungan menggunakan skor gini yang dinormalisasi alih-alih metrik yang paling umum, seperti AUC, untuk evaluasi?

14 classification  auc  model-evaluation  gini 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Konteks : Saya ingin menggambar garis di sebar yang tidak tampak parametrik, oleh karena itu saya gunakan geom_smooth()di ggplotdalam R. Secara otomatis mengembalikan geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Pertanyaan: apakah mungkin untuk melatih NN untuk membedakan antara angka ganjil dan genap hanya menggunakan sebagai input angka itu sendiri? Saya memiliki dataset berikut: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Saya melatih NN dengan dua neuron …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms