Pertanyaan yang diberi tag «data-mining»

Penambangan data menggunakan metode dari kecerdasan buatan dalam konteks basis data untuk menemukan pola yang sebelumnya tidak diketahui. Karena itu, metode biasanya tidak diawasi. Ini terkait erat tetapi tidak identik dengan pembelajaran mesin. Tugas utama dari penambangan data adalah analisis klaster, deteksi outlier dan penambangan aturan asosiasi.

2
Apa yang diketahui, aplikasi praktis teori chaos yang ada dalam penambangan data?
Sambil membaca dengan santai beberapa karya pasar massal tentang teori chaos selama beberapa tahun terakhir, saya mulai bertanya-tanya bagaimana berbagai aspeknya dapat diterapkan pada data mining dan bidang terkait, seperti jaring saraf, pengenalan pola, manajemen ketidakpastian, dll. Sampai saat ini, saya Saya telah menemukan begitu sedikit contoh aplikasi seperti itu …
3
Apakah Random Forest dan Boosting parametrik atau non-parametrik?
Dengan membaca pemodelan statistik yang sangat baik : Dua budaya (Breiman 2001) , kita dapat mengambil semua perbedaan antara model statistik tradisional (misalnya, regresi linier) dan algoritma pembelajaran mesin (misalnya, Bagging, Random Forest, Boosted trees ...). Breiman mengkritik model data (parametrik) karena didasarkan pada asumsi bahwa pengamatan dihasilkan oleh model …
2
Seberapa jauh belajar mandiri akan membuat saya?
Saya tidak pernah mengambil bagian dalam analisis data resmi atau terstruktur atau kursus pembelajaran mesin (selain penawaran online terbaru) dan telah belajar sebagian besar dari apa yang saya ketahui dari membaca dan mencoba berbagai hal. Saya tahu saya jauh dari mampu mendapatkan pekerjaan. Pertanyaan saya bukan apa yang lebih baik …
2
Bagging dengan oversampling untuk model prediksi kejadian langka
Adakah yang tahu apakah yang berikut ini telah dijelaskan dan (bagaimanapun juga) apakah itu terdengar seperti metode yang masuk akal untuk mempelajari model prediksi dengan variabel target yang sangat tidak seimbang? Seringkali dalam aplikasi CRM data mining, kami akan mencari model di mana peristiwa positif (sukses) sangat jarang relatif terhadap …
2
Analisis eksplorasi kesalahan ramalan spatio-temporal
Data: Saya telah bekerja baru-baru ini menganalisis sifat stokastik dari bidang spatio-temporal dari kesalahan perkiraan produksi tenaga angin. Secara formal, dapat dikatakan suatu proses diindeks dua kali dalam waktu (dengantdanh) dan sekali dalam ruang (p) denganHmenjadi jumlah waktu melihat ke depan (sama dengan sesuatu di sekitar24, sampel secara teratur),Tmenjadi jumlah …
3
Apakah saya perlu membuang variabel yang berkorelasi / collinear sebelum menjalankan kmeans?
Saya menjalankan kmeans untuk mengidentifikasi kelompok pelanggan. Saya memiliki sekitar 100 variabel untuk mengidentifikasi cluster. Masing-masing variabel ini mewakili% pengeluaran oleh pelanggan pada suatu kategori. Jadi, jika saya memiliki 100 kategori, saya memiliki 100 variabel ini sehingga jumlah dari variabel-variabel ini adalah 100% untuk setiap pelanggan. Sekarang, variabel-variabel ini sangat …
4
Cara terbaik untuk mengumpulkan dan menganalisis data
Baru-baru ini mulai mengajar diri saya sendiri Pembelajaran Mesin dan Analisis Data, saya mendapati diri saya membentur dinding bata pada kebutuhan untuk membuat dan menanyakan set data yang besar. Saya ingin mengambil data yang telah saya kumpulkan dalam kehidupan profesional dan pribadi saya dan menganalisisnya tetapi saya tidak yakin cara …
3
Gagasan membuat data memiliki mean nol
Saya sering melihat orang membuat dimensi / fitur dataset menjadi nol-rata dengan menghapus rata-rata dari semua elemen. Tetapi saya tidak pernah mengerti mengapa melakukannya? Apa efek dari melakukan itu sebagai langkah preprocessing? Apakah ini meningkatkan kinerja klasifikasi? Apakah ada gunanya menjawab sesuatu tentang dataset? Apakah ada gunanya ketika melakukan visualisasi …
1
Perbedaan antara PROC Mixed dan lme / lmer dalam R - derajat kebebasan
Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
1
Bagaimana cara membentuk kurva Precision-Recall ketika saya hanya memiliki satu nilai untuk PR?
Saya memiliki tugas penambangan data di mana saya membuat sistem pengambilan gambar berbasis konten. Saya memiliki 20 gambar dari 5 hewan. Jadi total 100 gambar. Sistem saya mengembalikan 10 gambar yang paling relevan ke gambar input. Sekarang saya perlu mengevaluasi kinerja sistem saya dengan kurva Precision-Recall. Namun, saya tidak mengerti …
1
Hubungan antara Matriks Hessian dan Matriks Kovarian
Sementara saya mempelajari Estimasi Kemungkinan Maksimum, untuk melakukan inferensi pada Estimasi Kemungkinan Maksimum, kita perlu mengetahui variansnya. Untuk mengetahui perbedaannya, saya perlu mengetahui Cramer's Rao Lower Bound, yang terlihat seperti Hessian Matrix dengan Second Deriviation pada kelengkungan. Saya agak bingung untuk mendefinisikan hubungan antara matriks kovarians dan matriks hessian. Berharap …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.