Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Saya perlu "mempelajari" distribusi gaussian bivariat dengan beberapa sampel, tetapi hipotesis yang baik pada distribusi sebelumnya, jadi saya ingin menggunakan pendekatan bayesian. Saya mendefinisikan sebelumnya: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim \mathcal{N}(\mathbf{\mu_0},\mathbf{\Sigma_0}) μ0=[00] Σ0=[160027]μ0=[00] Σ0=[160027] \mathbf{\mu_0} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix} \ \ \ \mathbf{\Sigma_0} = \begin{bmatrix} 16 & 0 \\ 0 …

15 distributions  bayesian  estimation  covariance  posterior 

Saya memiliki beberapa jerat 3D triangulasi. Statistik untuk area segitiga adalah: Min 0.000 Maks 2341.141 Berarti 56.317 Std dev 98.720 Jadi, apakah itu berarti sesuatu yang sangat berguna tentang standar deviasi atau menyarankan ada bug dalam menghitungnya, ketika angka-angkanya seperti di atas? Wilayah-wilayah tersebut tentu jauh dari distribusi normal. Dan …

15 distributions  mean  standard-deviation 

Saya memiliki pemahaman yang kabur tentang apa metode penyampaian pesan: sebuah algoritma yang membangun perkiraan untuk suatu distribusi dengan secara iteratif membangun perkiraan masing-masing faktor distribusi yang tergantung pada semua perkiraan semua faktor lainnya. Saya percaya bahwa keduanya adalah contoh Kelulusan Pesan Variasi dan Propagasi Harapan . Apa yang dimaksud …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

Apa pro dan kontra dari belajar tentang sifat distribusi secara algoritmik (melalui simulasi komputer) versus matematis? Sepertinya simulasi komputer dapat menjadi metode pembelajaran alternatif, terutama bagi siswa baru yang tidak merasa kuat dalam kalkulus. Juga tampaknya bahwa simulasi pengkodean dapat menawarkan pemahaman konsep distribusi yang lebih awal dan lebih intuitif.

15 distributions  algorithms  teaching 

Saya membaca buku teks Proses Gaussian untuk Pembelajaran Mesin oleh CE Rasmussen dan CKI Williams dan saya mengalami kesulitan memahami apa arti distribusi dari fungsi . Dalam buku pelajaran, contoh diberikan, bahwa orang harus membayangkan fungsi sebagai vektor yang sangat panjang (pada kenyataannya, itu harus sangat panjang?). Jadi saya membayangkan …

15 distributions  gaussian-process 

Nilai yang diharapkan dari distribusi adalah rata-rata, yaitu nilai rata-rata tertimbang E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Nilai yang paling mungkin adalah mode, itu adalah nilai yang paling mungkin. Namun apakah kita berharap untuk melihat berkali-kali? Mengutip dari sini :E[x]E[x]E[x] …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Saya menggunakan KL Divergence sebagai ukuran ketidaksamaan antara 2 p.m.f.p.m.f.p.m.f. PPP dan QQQ . DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln⁡(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i =−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=-\sum P(X_i)ln\left(Q(X_i)\right) + \sum P(X_i)ln\left(P(X_i)\right) Jika maka kita dapat dengan mudah menghitung bahwa P ( X i ) l n ( Q ( X i ) ) = …

15 distributions  distance  kullback-leibler 

Saat membaca catatan Blake Master tentang ceramah Peter Thiel tentang start up, saya menemukan metafora tentang perbatasan teknologi: Bayangkan dunia ditutupi oleh kolam, danau, dan lautan. Anda berada di perahu, di badan air. Tapi ini sangat berkabut, jadi Anda tidak tahu seberapa jauh ke sisi lain. Anda tidak tahu apakah …

15 distributions  queueing  interarrival-time 

Saya memiliki satu set data yang saya harapkan untuk mengikuti distribusi Poisson, tetapi overdispersikan sekitar 3 kali lipat. Saat ini, saya memodelkan penyebaran berlebih ini menggunakan sesuatu seperti kode berikut dalam R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist = rawDist + ((rawDist-med)*3) …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Katakanlah saya memiliki dua atau lebih populasi sampel vektor bernilai kontinu n-dimensi. Apakah ada cara nonparametrik untuk menguji apakah sampel ini dari distribusi yang sama? Jika demikian, apakah ada fungsi dalam R atau python untuk ini?

15 r  distributions  nonparametric  python 

Saya ingin menggunakan distribusi untuk memodelkan pengembalian aset interval pendek dalam model bayesian. Saya ingin memperkirakan derajat kebebasan (bersama dengan parameter lain dalam model saya) untuk distribusi. Saya tahu pengembalian aset sangat tidak normal, tetapi saya tidak tahu terlalu banyak. Apa distribusi sebelum yang tepat, agak informatif untuk tingkat kebebasan …

15 distributions  bayesian  modeling  prior 

Saya memiliki dua set data (sumber dan data target) yang mengikuti distribusi yang berbeda. Saya menggunakan MMD - yang merupakan distribusi jarak non-parametrik - untuk menghitung distribusi marginal antara sumber dan data target. sumber data, Xs data target, Xt Matriks adaptasi A * Data yang diproyeksikan, Zs = A '* …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

Saya melakukan proyek analisis data yang melibatkan penyelidikan waktu penggunaan situs web sepanjang tahun. Apa yang ingin saya lakukan adalah membandingkan seberapa "konsisten" pola penggunaannya, katakanlah, seberapa dekat mereka dengan suatu pola yang melibatkan penggunaannya selama 1 jam seminggu sekali, atau yang melibatkan penggunaannya selama 10 menit, 6 kali per …

14 distributions  distance  frequency  comparison 

Apakah distribusi Cauchy bagaimanapun juga merupakan distribusi yang "tidak dapat diprediksi"? Saya mencoba melakukannya cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } di R untuk banyak nilai n dan perhatikan bahwa mereka menghasilkan nilai yang cukup tidak terduga kadang-kadang. Bandingkan dengan misalnya as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } yang sepertinya selalu memberi …

14 distributions  intuition  cauchy 

Suppose we know p(x,y), p(x,z) and p(y,z), is it true that the joint distribution p(x,y,z) is identifiable? I.e., there is only one possible p(x,y,z) which has above marginals?

14 distributions  mathematical-statistics