Pertanyaan yang diberi tag «distributions»

Apakah keluarga dari suatu distribusi memiliki definisi yang berbeda untuk statistik daripada di disiplin ilmu lain? Secara umum, keluarga kurva adalah seperangkat kurva, yang masing-masing diberikan oleh fungsi atau parametriisasi di mana satu atau lebih parameter bervariasi. Keluarga semacam itu digunakan, misalnya, untuk mengkarakterisasi komponen elektronik . Untuk statistik, keluarga …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family 

Dalam kasus-kasus tertentu, Jeffrey sebelum untuk model multidimensi penuh pada umumnya dianggap tidak memadai, ini misalnya dalam: (di mana , dengan dan tidak diketahui) di mana prior berikut lebih disukai (ke Jeffrey penuh sebelumnya \ pi (\ mu, \ sigma) \ propto \ sigma ^ {- 2} ): p (\ …

14 distributions  bayesian  estimation  prior  jeffreys-prior 

Saya mencari cara sederhana untuk mengambil sampel dari distribusi multivariat von Mises-Fisher dengan Python. Saya telah melihat dalam modul stats dalam modul scipy dan numpy tetapi hanya menemukan distribusi univariat von Mises. Apakah ada kode yang tersedia? Saya belum menemukan. Rupanya, Wood (1994) telah merancang algoritma untuk pengambilan sampel dari …

14 distributions  sampling  python 

masalah berikut muncul baru-baru ini saat menganalisis data. Jika variabel acak X mengikuti distribusi normal dan Y mengikuti distribusi χ2nχn2\chi^2_n (dengan n dof), bagaimana Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 didistribusikan? Hingga sekarang saya datang dengan pdf dari : ψ 2 n ( x )Y2Y2Y^2ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Saya mencoba mereproduksi algoritma prediksi yang ada, yang diturunkan oleh seorang pensiunan peneliti. Langkah pertama adalah mencocokkan beberapa data yang diamati dengan distribusi Weibull, untuk mendapatkan bentuk dan skala yang akan digunakan untuk memprediksi nilai masa depan. Saya menggunakan R untuk melakukan ini. Ini contoh kode saya: x<-c(23,19,37,38,40,36,172,48,113,90,54,104,90,54,157,51,77,78,144,34,29,45,16,15,37,218,170,44,121) f<-fitdistr(x, 'weibull') …

14 distributions  curve-fitting 

Dalam sebuah artikel penelitian tentang analisis sensitivitas model persamaan diferensial biasa dari sistem dinamis, penulis memberikan distribusi parameter model sebagai distribusi Normal (rata-rata = 1e-4, std = 3e-5) terpotong ke kisaran [0,5e -4 1.5e-4]. Dia kemudian menggunakan sampel dari distribusi terpotong ini untuk simulasi model. Apa artinya memiliki distribusi terpotong …

14 distributions  simulation  truncation 

Saya mencoba menggambar plot biola dan bertanya-tanya apakah ada praktik terbaik yang diterima untuk penskalaan di seluruh kelompok. Berikut adalah tiga opsi yang saya coba menggunakan mtcarsset data R (Motor Trend Mobil dari 1973, ditemukan di sini ). Lebar yang Sama Tampaknya seperti apa yang dilakukan oleh kertas asli * …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

Jadi ketika saya berasumsi bahwa istilah kesalahan biasanya didistribusikan dalam regresi linier, apa artinya untuk variabel respon, yyy ?

14 regression  distributions 

Saya harap ini bukan pertanyaan konyol. Katakanlah saya memiliki beberapa distribusi berkelanjutan yang sewenang-wenang. Saya juga memiliki statistik, dan saya ingin menggunakan distribusi sewenang-wenang ini untuk mendapatkan nilai p untuk statistik ini. Saya menyadari bahwa di R mudah untuk melakukan ini selama distribusi Anda sesuai dengan salah satu yang ada …

14 r  distributions  p-value 

Saya menganalisis jaringan sosial (bukan virtual) dan saya mengamati koneksi antara orang-orang. Jika seseorang memilih orang lain untuk dihubungkan secara acak, jumlah koneksi dalam sekelompok orang akan didistribusikan secara normal - setidaknya sesuai dengan buku yang sedang saya baca. Bagaimana kita bisa tahu distribusinya adalah Gaussian (normal)? Ada distribusi lain …

14 distributions  networks  central-limit-theorem 

Penambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian variabel acak normal didefinisikan dengan baik, tetapi bagaimana dengan operasi trigonometri? Sebagai contoh, mari kita anggap bahwa saya sedang berusaha mencari sudut baji segitiga (dimodelkan sebagai segitiga sudut kanan) dengan dua dimensi catheti memiliki dan d 2 , baik digambarkan sebagai distribusi normal.d1d1d_1d2d2d_2 Baik intuisi …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Saya membandingkan dua distribusi dengan KL divergence yang mengembalikan saya nomor non-standar yang, menurut apa yang saya baca tentang ukuran ini, adalah jumlah informasi yang diperlukan untuk mengubah satu hipotesis menjadi yang lain. Saya punya dua pertanyaan: a) Apakah ada cara untuk mengukur divergensi KL sehingga memiliki interpretasi yang lebih …

14 distributions  kullback-leibler  information-geometry 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Saya mengalami beberapa kesulitan dalam memahami interpretasi dari 2 sampel tes KS, dan bagaimana perbedaannya dari uji t reguler antara 2 kelompok. Katakanlah saya memiliki pria dan wanita melakukan beberapa tugas dan saya mengumpulkan beberapa skor dari tugas itu. Tujuan utama saya adalah menentukan apakah pria dan wanita memiliki performa …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Dari bacaan tentang distribusi berat , dan berekor panjang, saya mengerti bahwa semua distribusi berekor panjang adalah berekor berat , tetapi tidak semua distribusi berekor panjang berekor panjang . Bisakah seseorang memberikan contoh: fungsi densitas berkesinambungan, simetris, dan rata-rata nol yang berekor panjang fungsi kepadatan rata-rata, simetris, rata-rata nol yang …

14 distributions  heavy-tailed