Pertanyaan yang diberi tag «inference»

Menarik kesimpulan tentang parameter populasi dari data sampel. Lihat https://en.wikipedia.org/wiki/Inference dan https://en.wikipedia.org/wiki/Statribution_inference


2
Paket perangkat lunak optimal untuk analisis bayesian
Saya ingin tahu paket statistik perangkat lunak mana yang Anda rekomendasikan untuk melakukan Bayesian Inference. Sebagai contoh, saya tahu bahwa Anda dapat menjalankan openBUGS atau winBUGS sebagai standalones atau Anda juga dapat memanggil mereka dari R. Tetapi R juga memiliki beberapa paket sendiri (MCMCPack, BACCO) yang dapat melakukan analisis bayesian. …

3
Ringkasan yang bagus (ulasan, buku) tentang berbagai aplikasi rantai Markov Monte Carlo (MCMC)?
Apakah ada ringkasan yang bagus (ulasan, buku) tentang berbagai aplikasi rantai Markov Monte Carlo (MCMC)? Saya telah melihat Markov Chain Monte Carlo dalam Praktek , tetapi buku ini sepertinya agak lama. Apakah ada lebih banyak buku terbaru tentang berbagai aplikasi MCMC di berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, visi komputer, dan …

6
Estimasi MLE vs MAP, kapan harus menggunakan yang mana?
MLE = Estimasi Kemungkinan Maksimum MAP = Maksimum a posteriori MLE bersifat intuitif / naif karena MLE hanya dimulai dengan probabilitas pengamatan yang diberikan parameter (yaitu fungsi kemungkinan) dan mencoba menemukan parameter terbaik sesuai dengan pengamatan . Tapi itu tidak mempertimbangkan pengetahuan sebelumnya. MAP tampaknya lebih masuk akal karena mempertimbangkan …

2
Masalah pada estimasi parameter
Biarkan dan menjadi empat variabel acak sehingga , di mana adalah parameter yang tidak diketahui. Juga asumsikan bahwa ,Lalu yang mana yang benar?θ 1 , θ 2 , θ 3 V a r ( Y i ) = σ 2 i = 1 , 2 , 3 , 4.Y1,Y2,Y3Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y4Y4Y_4E(Y1)=θ1−θ3; E(Y2)=θ1+θ2−θ3; …

1
Apakah inferensi kondisional frequentist masih digunakan dalam praktik?
Saya baru-baru ini meninjau beberapa makalah lama oleh Nancy Reid, Barndorff-Nielsen, Richard Cox dan, ya, sedikit Ronald Fisher tentang konsep "inferensi kondisional" dalam paradigma frequentist, yang tampaknya berarti bahwa kesimpulan didasarkan hanya dengan mempertimbangkan "subset yang relevan" dari ruang sampel, bukan seluruh ruang sampel. Sebagai contoh utama, diketahui bahwa interval …

3
Mengapa jejak
Dalam model y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ{y} = X \beta + \epsilon , kita dapat memperkirakan ββ\beta menggunakan persamaan normal : β^=(X′X)−1X′y,β^=(X′X)−1X′y,\hat{\beta} = (X'X)^{-1}X'y,dan kita bisa mendapatkan y =X β .y^=Xβ^.y^=Xβ^.\hat{y} = X \hat{\beta}. Vektor residu diperkirakan oleh ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,\hat{\epsilon} = y - X \hat{\beta} = (I - X (X'X)^{-1} X') y = Q y …

1
Inferensi tidak valid ketika pengamatan tidak independen
Saya belajar dalam statistik dasar bahwa, dengan model linear umum, agar kesimpulan valid, pengamatan harus independen. Ketika pengelompokan terjadi, independensi mungkin tidak lagi mengarah pada inferensi yang tidak valid kecuali hal ini diperhitungkan. Salah satu cara untuk menjelaskan pengelompokan tersebut adalah dengan menggunakan model campuran. Saya ingin mencari contoh dataset, …

2
Contoh penaksir kemungkinan maksimum yang tidak konsisten
Saya membaca komentar di kertas, dan penulis menyatakan bahwa kadang-kadang, meskipun estimator (ditemukan oleh ML atau quasilikelihood maksimum) mungkin tidak konsisten, kekuatan rasio kemungkinan atau uji rasio kuasi-kemungkinan masih dapat menyatu dengan 1 karena jumlah data yang diamati cenderung tidak terbatas (uji konsistensi). Bagaimana dan kapan ini terjadi? Apakah Anda …


1
Apakah rasio kemungkinan dan perbandingan model Bayesian memberikan alternatif yang unggul & cukup untuk pengujian hipotesis nol?
Menanggapi semakin banyaknya ahli statistik dan peneliti yang mengkritik kegunaan uji hipotesis nol (NHT) untuk sains sebagai upaya kumulatif, Gugus Tugas Asosiasi Psikologis Amerika untuk Inferensi Statistik menghindari larangan langsung pada NHT, tetapi sebaliknya menyarankan bahwa para peneliti laporkan ukuran efek selain nilai p yang berasal dari NHT. Namun, ukuran …

2
Sumber daya online untuk mempelajari statistik, latihan (dengan solusi)?
Saat ini saya bekerja sebagai asisten pengajar di universitas saya, dalam kursus statistik pengantar (untuk mahasiswa kedokteran). Offline, ada banyak buku yang tersedia dengan informasi untuk membantu guru. Namun, yang saya tertarik ketahui adalah apakah Anda dapat mengarahkan saya ke sumber daya (baik) yang menyediakan latihan (dengan solusi) dalam statistik, …

2
Bagaimana cara menentukan Wilayah Penolakan ketika tidak ada UMP?
Pertimbangkan model regresi linier ,y = X β+ uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} ,u ∼N( 0 , σ2Saya )u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) .E( u ∣ X ) = 0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} Biarkan vs H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2 .H0: σ20= σ2H0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1: σ20≠ σ2H1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 Kita dapat menyimpulkan bahwa , di manadim(X)=n×k. DanMXadalah notasi …

2
Formula untuk interval kepercayaan 95% untuk
Saya mencari di Google dan mencari di stats.stackexchange tetapi saya tidak dapat menemukan rumus untuk menghitung interval kepercayaan 95% untuk nilai untuk regresi linier. Adakah yang bisa menyediakannya?R2R2R^2 Bahkan lebih baik, katakanlah saya telah menjalankan regresi linier di bawah ini dalam R. Bagaimana saya menghitung interval kepercayaan 95% untuk nilai …

1
Secara umum, apakah melakukan inferensi lebih sulit daripada membuat prediksi?
Pertanyaan saya berasal dari fakta berikut. Saya telah membaca posting, blog, ceramah serta buku tentang pembelajaran mesin. Kesan saya adalah bahwa praktisi pembelajaran mesin tampaknya tidak peduli dengan banyak hal yang dipedulikan oleh para ahli statistik / ekonometrik. Secara khusus, praktisi pembelajaran mesin menekankan akurasi prediksi di atas inferensi. Salah …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.