Pertanyaan yang diberi tag «inference»

Saya telah mengimplementasikan VAE dan saya perhatikan dua implementasi online berbeda dari divergensi KL gaussian univariat yang disederhanakan. Perbedaan asli sebagai per sini adalah Jika kita menganggap kami sebelumnya adalah unit gaussian yaituμ2=0danσ2=1, menyederhanakan ini ke KLloss=-log(σ1)+σ 2 1 +μ 2 1KL.l o s s= log( σ2σ1) + σ21+ ( …

10 inference  kullback-leibler  autoencoders  variational-bayes 

Di mana saya dapat menemukan bukti teorema Pitman – Koopman – Darmois? Saya telah mencari Google untuk beberapa waktu. Anehnya, banyak catatan menyebutkan teorema ini namun tidak satupun dari mereka yang membuktikannya.

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

Pertimbangkan sampel acak mana adalah iid variabel acak di mana . Periksa apakah adalah statistik yang cukup untuk .X i B e r n o u l l i ( p ) p ∈ ( 0 , 1 ) T ( X ) = X 1 + 2 X 2 …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Saya sedang melakukan studi klinis di mana saya menentukan ukuran antropometrik pasien. Saya tahu bagaimana menangani situasi di mana saya memiliki satu ukuran per pasien: Saya membuat model, di mana saya memiliki sampel acak dari beberapa kepadatan , dan saya melakukan hal-hal yang biasa: tulis kemungkinan sampel, memperkirakan parameter, menentukan …

10 inference 

Untuk regresi linier dengan beberapa grup (grup natural mendefinisikan apriori) apakah dapat menjalankan dua model berbeda pada set data yang sama untuk menjawab dua pertanyaan berikut? Apakah setiap kelompok memiliki kemiringan non-nol dan intersep tidak nol dan apa parameter untuk masing-masing dalam regresi kelompok? Apakah ada, terlepas dari keanggotaan grup, …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Selama setahun terakhir, saya telah banyak mendengar tentang kerangka kerja Programming Probabilistic (PP) seperti PyMC3 dan Stan , dan betapa hebatnya PP. Dan hari ini, seseorang membagikan tautan ini kepada saya: Pyro: Bahasa Pemrograman Probabilitas Jauh Namun, saya tidak benar-benar mengikuti apa yang istimewa tentang itu karena rasanya seperti apa …

10 bayesian  modeling  inference  software 

Untuk sebuah 2×22×22 \times 2 tabel, dua cara untuk melakukan inferensi di atas meja adalah melalui Fisher Exact Test dan juga Regresi Logistik. Saya diberi tahu bahwa menggunakan Fisher's Exact Test, kami hanya tertarik pada kehadiran asosiasi. Tetapi dengan Regresi Logistik, kami tertarik pada besarnya asosiasi. Namun, saya tidak mengerti …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Ada beberapa penjelasan yang dapat saya temukan yang menggambarkan bagaimana menafsirkan koefisien regresi linier setelah membedakan deret waktu (untuk menghilangkan unit root). Apakah ini begitu sederhana sehingga tidak perlu menyatakannya secara formal? (Saya mengetahui pertanyaan ini , tetapi tidak yakin seberapa umum tanggapannya). Katakanlah kita tertarik pada model mana adalah …

10 time-series  multiple-regression  econometrics  linear-model  inference 

Saya mencoba untuk mendapatkan intuisi yang lebih jelas: "Jika membuat lebih mungkin maka membuat lebih mungkin" yaituSEBUAHAABBBBBBSEBUAHAA Misalkan menunjukkan ukuran ruang di mana dan beradan ( S)n(S)n(S)SEBUAHAABBB Klaim: soP( B | A ) > P( B )P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)n ( A B ) / n ( A ) > n ( B …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Saya ditanya pertanyaan berikut oleh seorang teman. Saya tidak bisa membantunya tetapi saya berharap seseorang dapat menjelaskannya kepada saya. Saya tidak dapat menemukan contoh serupa. Terima kasih atas bantuan dan penjelasannya. T: Hasil dari 100 percobaan lemparan koin dicatat sebagai 0 = "Ekor" dan 1 = "Kepala". Output x adalah …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

Saya telah diajarkan bahwa kita dapat menghasilkan estimasi parameter dalam bentuk interval kepercayaan setelah pengambilan sampel dari suatu populasi. Misalnya, interval kepercayaan 95%, tanpa asumsi yang dilanggar, harus memiliki tingkat keberhasilan 95% berisi apa pun parameter sebenarnya yang kami perkirakan ada dalam populasi. Yaitu, Menghasilkan estimasi titik dari sampel. Menghasilkan …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

Asumsikan Anda memiliki tahun alien dengan panjang yang tidak diketahui N. Jika Anda memiliki sampel acak alien tersebut dan beberapa dari mereka berbagi ulang tahun, dapatkah Anda menggunakan data ini untuk memperkirakan panjang tahun? Misalnya, dalam sampel 100, Anda dapat memiliki dua kembar tiga (mis. Dua ulang tahun masing-masing dibagi …

9 estimation  inference  birthday-paradox 

Saya punya pertanyaan metodologis umum. Mungkin sudah dijawab sebelumnya, tetapi saya tidak dapat menemukan utas yang relevan. Saya akan menghargai petunjuk untuk kemungkinan duplikat. ( Ini yang sangat bagus, tetapi tanpa jawaban. Ini juga memiliki semangat yang sama, bahkan dengan jawaban, tetapi yang terakhir terlalu spesifik dari sudut pandang saya. …

9 modeling  inference  misspecification 

Ahli statistik Bayesian berpendapat bahwa "Statistik Bayesian dapat memperkirakan parameter yang sangat sulit untuk diperkirakan melalui metode yang sering". Apakah kutipan berikut yang diambil dari dokumentasi SAS ini mengatakan hal yang sama? Ini memberikan kesimpulan yang tergantung pada data dan tepat, tanpa bergantung pada perkiraan asimptotik. Inferensi sampel kecil berlangsung …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

Saya membaca kertas pendeteksian changepoint online Bayesian oleh Adams dan MacKay ( tautan ). Penulis mulai dengan menulis distribusi prediksi marjinal: manaP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) txtxtx_t adalah pengamatan pada waktu ;ttt tx1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} menunjukkan set pengamatan sampai waktu ;ttt …

9 time-series  bayesian  inference  change-point