Statistik dan Big Data latent-variable

5

Saya mencoba memahami apa persamaan antara Alokasi Dirichlet Laten dan word2vec untuk menghitung kesamaan kata. Seperti yang saya pahami, LDA memetakan kata ke vektor probabilitas dari topik laten , sementara word2vec memetakannya ke vektor bilangan real (terkait dengan penguraian nilai singular dari informasi timbal balik yang saling berhadapan, lihat O. …

39 machine-learning self-study natural-language latent-variable word2vec

3

Analisis Kelas Laten vs. Analisis Cluster - perbedaan inferensi?

Apa perbedaan dalam kesimpulan yang dapat dibuat dari analisis kelas laten (LCA) versus analisis cluster? Apakah benar bahwa LCA mengasumsikan variabel laten yang mendasari yang menimbulkan kelas, sedangkan analisis cluster adalah deskripsi empiris atribut berkorelasi dari algoritma clustering? Tampaknya dalam ilmu sosial, LCA telah mendapatkan popularitas dan dianggap lebih unggul …

30 clustering latent-variable latent-class

1

Interpretasi variabel laten dari model linear umum (GLM)

Versi pendek: Kita tahu bahwa regresi logistik dan regresi probit dapat diinterpretasikan sebagai melibatkan variabel laten kontinu yang didiskritisasi menurut beberapa ambang batas yang ditetapkan sebelum pengamatan. Apakah interpretasi variabel laten serupa tersedia untuk, katakanlah, regresi Poisson? Bagaimana dengan regresi Binomial (seperti logit atau probit) ketika ada lebih dari dua …

21 logistic generalized-linear-model poisson-regression probit latent-variable

5

Bagaimana cara memulai dengan menerapkan teori respons barang dan perangkat lunak apa yang digunakan?

Konteks Saya telah membaca tentang teori respons barang, dan menurut saya itu menarik. Saya percaya saya memahami dasar-dasarnya, tetapi saya bertanya-tanya bagaimana cara menerapkan teknik statistik yang terkait dengan daerah tersebut. Di bawah ini adalah dua artikel yang mirip dengan bidang saya ingin menerapkan ITR di: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 Yang kedua …

21 psychometrics latent-variable irt

3

Bagaimana memilih jumlah optimal faktor laten dalam faktorisasi matriks non-negatif?

Dengan matriks , Factorisasi Matriks Non-negatif (NMF) menemukan dua matriks non-negatif dan ( yaitu dengan semua elemen ) untuk mewakili matriks yang diuraikan sebagai:Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, misalnya dengan mensyaratkan bahwa dan yang non-negatif meminimalkan kesalahan rekonstruksiWW\mathbf …

15 cross-validation unsupervised-learning latent-variable matrix-decomposition nnmf

1

Parameter vs variabel laten

Saya telah bertanya tentang ini sebelumnya dan benar-benar telah berjuang dengan mengidentifikasi apa yang membuat parameter model dan apa yang membuatnya menjadi variabel laten. Jadi melihat berbagai utas tentang topik ini di situs ini, perbedaan utamanya adalah: Variabel laten tidak diamati tetapi memiliki distribusi probabilitas terkait dengan mereka karena mereka …

13 bayesian modeling random-variable latent-variable

2

Bagaimana cara mengurangi jumlah item menggunakan analisis faktor, konsistensi internal, dan teori respons item bersamaan?

Saya sedang dalam proses mengembangkan kuesioner secara empiris dan saya akan menggunakan angka acak untuk mengilustrasikannya. Untuk konteks, saya mengembangkan kuesioner psikologis yang bertujuan menilai pola pikir yang umumnya diidentifikasi pada individu yang memiliki gangguan kecemasan. Sebuah item bisa terlihat seperti "Saya perlu memeriksa oven berulang kali karena saya tidak …

12 factor-analysis reliability psychometrics latent-variable validity

1

Apa perbedaan antara VAE dan Backpropagation Stochastic untuk Deep Generative Models?

Apa perbedaan antara Variational Bayes yang dikodekan secara otomatis dan Backpropagation Stochastic untuk Deep Generative Models ? Apakah kesimpulan dalam kedua metode menghasilkan hasil yang sama? Saya tidak mengetahui adanya perbandingan eksplisit antara kedua metode, meskipun demikian kedua kelompok penulis saling mengutip.

10 deep-learning inference latent-variable variational-bayes sgd

1

Apa perbedaan antara faktor MIMIC dan komposit dengan indikator (SEM)?

Dalam pemodelan persamaan struktural dengan variabel laten (SEM), formulasi model umum adalah "Indikator Multi, Faktor Penyebab" (MIMIC) di mana variabel laten disebabkan oleh beberapa variabel dan tercermin oleh variabel lain. Berikut ini contoh sederhana: Pada dasarnya, f1adalah hasil regresi untuk x1, x2dan x3, dan y1, y2dan y3merupakan indikator pengukuran untuk …

10 sem latent-variable lavaan

1

Bagaimana Anda menggunakan algoritma EM untuk menghitung MLE untuk formulasi variabel laten dari model Poisson nol yang meningkat?

Model regresi Poisson nol meningkat didefinisikan untuk sampel oleh dan selanjutnya mengasumsikan bahwa parameter dan memenuhiY i = { 0 dengan probabilitas p i + ( 1 - p i ) e - λ i k dengan probabilitas ( 1 - p i ) e - λ i λ k …

10 generalized-linear-model maximum-likelihood poisson-distribution expectation-maximization latent-variable

2

Bagaimana cara menghitung interval kepercayaan pada koefisien regresi dalam PLS?

Model yang mendasari PLS adalah bahwa matriks X dan n vektor y terkait dengan X = T P ′ + E , y = T q ′ + f , di mana T adalah matriks laten n × k , dan E , f adalah istilah kebisingan (misalnya X , …

10 regression confidence-interval latent-variable partial-least-squares

1

Apa subruang utama dalam PCA probabilistik?

jika diamati matriks data dan adalah variabel laten makaXXXYYY X=WY+μ+ϵX=WY+μ+ϵX=WY+\mu+\epsilon Di mana adalah rata-rata dari data yang diamati, dan adalah kesalahan Gaussian / noise dalam data, dan disebut subruang utama.μμ\muϵϵ\epsilonWWW Pertanyaan saya adalah ketika PCA biasa digunakan kita akan mendapatkan satu set ortonormal vektor eigen yang berikut benarEEE Y=EXY=EXY=EX Tetapi …

10 machine-learning pca latent-variable eigenvalues

2

Algoritma EM Praktekkan Masalah

Ini adalah masalah latihan untuk ujian tengah semester. Masalahnya adalah contoh algoritma EM. Saya mengalami masalah dengan bagian (f). Saya membuat daftar bagian (a) - (e) untuk penyelesaian dan jika saya melakukan kesalahan sebelumnya. Misalkan X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n menjadi variabel acak eksponensial independen dengan laju θθ\theta . Sayangnya, nilai aktual XXXtidak diamati, …

9 self-study maximum-likelihood latent-variable expectation-maximization

1

Mengapa PCA probabilistik menggunakan Gaussian sebelum variabel laten?

Saat ini saya membaca makalah tentang PCA probabilistik dan saya bertanya-tanya mengapa Gaussian prior (dan bukan beberapa prior lainnya) dipilih untuk variabel laten? Apakah hanya karena itu sederhana atau ada alasan lain? Referensi: Tipping & Bishop, 1999, Analisis Komponen Utama Probabilistik - tepat di bawah persamaan. (2) Tipping & Bishop, …

8 normal-distribution pca prior latent-variable

2

Mengapa ada E dalam algoritma nama EM?

Saya mengerti di mana langkah E terjadi dalam algoritma (seperti yang dijelaskan dalam bagian matematika di bawah). Dalam pikiran saya, kecerdikan kunci dari algoritma adalah penggunaan ketidaksetaraan Jensen untuk membuat batas bawah pada kemungkinan log. Dalam hal itu, mengambil Expectationhanya dilakukan untuk merumuskan kembali kemungkinan log agar sesuai dengan ketidaksetaraan …

8 maximum-likelihood optimization expectation-maximization latent-variable kullback-leibler

Pertanyaan yang diberi tag «latent-variable»