Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Apa pendekatan yang biasa untuk pemodelan deret waktu biner? Apakah ada kertas atau buku teks di mana ini dirawat? Saya memikirkan proses biner dengan korelasi otomatis yang kuat. Sesuatu seperti tanda proses AR (1) mulai dari nol. Katakan dan dengan white noise . Kemudian deret waktu biner didefinisikan oleh akan …

10 regression  time-series  logistic  binary-data  autoregressive 

Mendukung Mesin Vektor dengan kernel fungsi radial-base adalah classifier yang diawasi untuk keperluan umum. Sementara saya tahu dasar-dasar teoretis untuk SVM ini, dan poin-poin kuatnya, saya tidak mengetahui kasus-kasus di mana mereka adalah metode yang lebih disukai. Jadi, apakah ada kelas masalah yang RBF SVM lebih unggul dari teknik ML …

10 machine-learning  logistic  classification  svm  random-forest 

Saya sedang melatih regresi logistik untuk memprediksi pelari mana yang paling mungkin menyelesaikan lomba ketahanan yang melelahkan. Sangat sedikit pelari yang menyelesaikan lomba ini, jadi saya memiliki ketidakseimbangan kelas yang parah dan sejumlah kecil keberhasilan (mungkin beberapa lusin). Saya merasa seperti saya bisa mendapatkan "sinyal" yang bagus dari lusinan pelari …

10 logistic  binary-data  continuous-data 

Saya menggunakan Regresi Logistik. Saya memiliki enam fitur, saya ingin tahu fitur-fitur penting dalam pengklasifikasi ini yang lebih memengaruhi hasil daripada fitur lainnya. Saya menggunakan Penguatan Informasi tetapi tampaknya itu tidak bergantung pada classifier yang digunakan. Apakah ada metode untuk memeringkat fitur sesuai dengan kepentingannya berdasarkan klasifikasi tertentu (seperti Regresi …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Saya mencoba memahami penggunaan regresi logistik dalam tabel kontingensi 2x2 dan Ix2. Misalnya, menggunakan ini sebagai contoh Apa perbedaan antara menggunakan uji chi-square dan menggunakan regresi logistik? Bagaimana dengan tabel dengan beberapa faktor nominal (tabel Ix2) seperti ini: Ada pertanyaan serupa di sini - tetapi jawabannya terutama bahwa chi-square dapat …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

Saya punya pertanyaan tentang validitas menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk membandingkan model logistik yang berbeda. Responsnya adalah salah 0atau 1dan prediksi adalah probabilitas antara 0- 1? Apakah cara yang diterapkan di bawah ini juga berlaku untuk respons biner? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Kapan transformasi bobot bukti (WOE) dari variabel kategori bermanfaat? Contohnya dapat dilihat pada transformasi WOE (Jadi untuk respons , & prediktor kategoris dengan kategori , & berhasil keluar dari percobaan dalam kategori dari prediktor ini, WOE untuk kategori didefinisikan sebagaiyyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj logyj∑kjyj∑kj(nj−yj)nj−yjlog⁡yj∑jkyj∑jk(nj−yj)nj−yj\log \frac{y_j} {\sum_j^k {y_j}} \frac{\sum_j^k (n_j-y_j)}{n_j-y_j} & transformasi terdiri dari …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

Untuk mengajukan pertanyaan saya dengan lebih baik, saya telah menyediakan beberapa output dari model 16 variabel ( fit) dan 17 model variabel ( fit2) di bawah ini (semua variabel prediktor dalam model ini kontinu, di mana satu-satunya perbedaan antara model ini adalah yang fittidak mengandung variabel 17 (var17)): fit Model …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Pertimbangkan pengambilan sampel data dari populasi berukuran dengan cara berikut: UntukNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Amati status "penyakit" individukkk Jika mereka memiliki penyakit, masukkan mereka dalam sampel dengan probabilitaspk1pk1p_{k1} Jika mereka tidak memiliki penyakit, sertakan mereka dengan probabilitas .pk0pk0p_{k0} Misalkan Anda mengamati variabel hasil biner dan vektor prediktor , untuk subjek disampel …

10 logistic  case-control-study 

Saya sedang melakukan regresi logistik dengan hasil biner (mulai dan tidak mulai). Campuran prediktor saya semuanya adalah variabel kontinu atau dikotomis. Menggunakan pendekatan Box-Tidwell, salah satu prediktor kontinu saya berpotensi melanggar asumsi linearitas logit. Tidak ada indikasi dari statistik good-of-fit yang cocok bermasalah. Saya kemudian menjalankan model regresi lagi, menggantikan …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Demi contoh sederhana berasumsi bahwa ada dua model regresi linier Model 1 memiliki tiga prediktor, x1a, x2b, danx2c Model 2 memiliki tiga prediktor dari model 1 dan dua prediktor tambahan x2adanx2b Ada persamaan regresi populasi di mana varians populasi yang dijelaskan adalah untuk Model 1 dan untuk Model 2. Varian …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Apakah layak untuk melakukan beberapa regresi logistik biner daripada melakukan regresi multinomial? Dari pertanyaan ini: Regresi logistik multinomial vs regresi logistik biner satu-vs-istirahat saya melihat bahwa regresi multinomial mungkin memiliki kesalahan standar yang lebih rendah. Namun, paket yang ingin saya gunakan belum digeneralisasi ke regresi multinomial ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ) …

10 r  logistic  multinomial 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya membaca Luce (1959) . Kemudian saya menemukan pernyataan ini: Ketika seseorang memilih di antara alternatif, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Misalkan saya memiliki 10 siswa, yang masing-masing berusaha memecahkan 20 masalah matematika. Masalah diberi skor benar atau salah (dalam longdata) dan kinerja setiap siswa dapat diringkas dengan ukuran akurasi (dalam subjdata). Model 1, 2, dan 4 di bawah ini muncul untuk menghasilkan hasil yang berbeda, tetapi saya memahaminya melakukan hal …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial