Pertanyaan yang diberi tag «logistic»

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Seperti yang saya pahami, nilai beta eksponensial dari regresi logistik adalah rasio odds dari variabel tersebut untuk variabel dependen yang menarik. Namun, nilainya tidak sesuai dengan rasio odds yang dihitung secara manual. Model saya memprediksi stunting (ukuran kekurangan gizi) menggunakan, di antara indikator lain, asuransi. // Odds ratio from LR, …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

Saya mencoba menemukan cara terbaik untuk memperkirakan jumlah pembayaran untuk agen penagihan. Variabel dependen hanya non-nol ketika pembayaran telah dilakukan. Dapat dimengerti, ada banyak sekali angka nol karena kebanyakan orang tidak dapat dihubungi atau tidak dapat membayar kembali utangnya. Ada juga korelasi negatif yang sangat kuat antara jumlah hutang dan …

10 regression  predictive-models  logistic 

Saya mendapatkan model untuk regresi logistik untuk multiclass yang diberikan oleh P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} di mana k adalah jumlah kelas theta adalah parameter yang harus diperkirakan j adalah kelas j Xi adalah data pelatihan Yah satu hal yang tidak saya dapatkan adalah bagaimana bagian penyebut menormalkan model. …

10 logistic  multinomial 

Apa asumsi yang tepat dari Regresi Logistik Multinomial? Dan apa tes terbaik untuk memenuhi asumsi ini menggunakan SPSS 18?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Saya mencoba menentukan apakah probabilitas sederhana akan bekerja untuk masalah saya atau apakah akan lebih baik menggunakan (dan mempelajari) metode yang lebih canggih seperti regresi logistik. Variabel respons dalam masalah ini adalah respons biner (0, 1). Saya memiliki sejumlah variabel prediktor yang semuanya kategorikal dan tidak berurutan. Saya mencoba menentukan …

10 r  probability  logistic 

Apakah ada asumsi khusus mengenai kesalahan untuk regresi logistik seperti varians konstan dari istilah kesalahan dan normalitas residual? Juga biasanya ketika Anda memiliki titik yang memiliki jarak Cook lebih besar dari 4 / n, apakah Anda menghapusnya? Jika Anda menghapusnya, bagaimana Anda bisa tahu apakah model dengan titik yang dihapus …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Saya memodelkan beberapa data di mana saya pikir saya memiliki dua efek acak silang. Tetapi kumpulan data tidak seimbang, dan saya tidak yakin apa yang perlu dilakukan untuk menjelaskannya. Data saya adalah serangkaian acara. Suatu peristiwa terjadi ketika klien bertemu dengan penyedia untuk melakukan tugas, yang berhasil atau tidak. Ada …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

Saya sedang membangun model kecenderungan menggunakan regresi logistik untuk klien utilitas. Kekhawatiran saya adalah bahwa dari total sampel, akun 'buruk' saya hanya 5%, dan sisanya baik. Saya memprediksi 'buruk'. Apakah hasilnya akan dibiasakan? Apa 'proporsi buruk ke baik' yang optimal untuk membangun model yang baik?

10 logistic  modeling 

Baru-baru ini saya telah menggunakan penskalaan Platt untuk keluaran-SVM untuk memperkirakan probabilitas peristiwa-standar. Alternatif yang lebih langsung sepertinya adalah "Kernel logistic Regression" (KLR) dan "Import Vector Machine" terkait. Adakah yang bisa mengatakan metode kernel mana yang memberikan probabilitas-keluaran saat ini canggih? Apakah ada R-implementasi KLR? Terima kasih banyak atas bantuan …

10 logistic  svm  kernel-trick 

Saya harus melakukan regresi logistik biner dengan banyak variabel independen. Kebanyakan dari mereka adalah biner, tetapi beberapa variabel kategori memiliki lebih dari dua level. Apa cara terbaik untuk menangani variabel seperti itu? Misalnya, untuk variabel dengan tiga nilai yang mungkin, saya kira dua variabel dummy harus dibuat. Kemudian, dalam prosedur …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Saya bingung dengan pernyataan di halaman web UCLA tentang efek campuran regresi logistik. Mereka menunjukkan tabel koefisien efek tetap dari pemasangan model seperti itu dan paragraf pertama tampaknya menafsirkan koefisien persis seperti regresi logistik normal. Tetapi ketika mereka berbicara tentang rasio odds, mereka mengatakan Anda harus menafsirkannya tergantung pada efek …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

Saya telah melalui dokumentasi sklearn tetapi saya tidak dapat memahami tujuan dari fungsi-fungsi ini dalam konteks regresi logistik. Untuk decision_functionitu dikatakan bahwa jarak antara hyperplane dan contoh uji. bagaimana informasi khusus ini bermanfaat? dan bagaimana hal ini berhubungan dengan predictdan predict-probametode?

10 regression  logistic  prediction  scikit-learn  decision 

Saya telah menemukan posting ini: Iya. Koefisien mencerminkan perubahan dalam peluang log untuk setiap kenaikan perubahan dalam prediktor ordinal. Spesifikasi model ini (sangat umum) mengasumsikan prediktor memiliki dampak linier di seluruh kenaikannya. Untuk menguji asumsi, Anda dapat membandingkan model di mana Anda menggunakan variabel ordinal sebagai prediktor tunggal dengan yang …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

Dalam regresi logistik, rasio odds 2 berarti bahwa kejadian tersebut 2 kali lebih mungkin diberikan peningkatan satu unit dalam prediktor. Dalam regresi Cox, rasio bahaya 2 berarti peristiwa tersebut akan terjadi dua kali lebih sering pada setiap titik waktu mengingat peningkatan satu unit dalam prediktor. Apakah ini secara praktis tidak …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard