Pertanyaan yang diberi tag «mathematical-statistics»

Teori statistik matematika, berkaitan dengan definisi formal dan hasil umum.






1
Interpretasi geometris dari estimasi kemungkinan maksimum
Saya membaca buku The Identification Problem In Econometrics karya Franklin M. Fisher, dan saya bingung dengan bagian mana dia menunjukkan identifikasi dengan memvisualisasikan fungsi kemungkinan. Masalahnya dapat disederhanakan sebagai: Untuk regresi , di mana , dan adalah parameter. Misalkan memiliki koefisien yang sama dengan kesatuan. Maka fungsi kemungkinan dalam ruang …

1
Distribusi mana yang tidak berkorelasi menyiratkan kemerdekaan?
Pengingat waktu yang terhormat dalam statistik adalah "tidak berkorelasi tidak menyiratkan independensi". Biasanya pengingat ini dilengkapi dengan pernyataan psikologis yang menenangkan (dan secara ilmiah benar) "ketika, meskipun demikian, kedua variabel tersebut didistribusikan bersama secara normal , maka ketidakterkaitan memang menyiratkan independensi". Saya dapat meningkatkan jumlah pengecualian bahagia dari satu menjadi …



1
Distribusi sampel dari koefisien regresi
Saya sebelumnya belajar tentang distribusi sampling yang memberikan hasil bagi estimator, dalam hal parameter yang tidak diketahui. Misalnya, untuk distribusi sampel dan dalam model regresi linier Y_i = \ beta_o + \ beta_1 X_i + \ varepsilon_iβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal …

1
Kovarians pemahaman intuitif, kovarians lintas, koreksi otomatis / lintas dan kepadatan spektrum daya
Saat ini saya sedang belajar untuk final saya dalam statistik dasar untuk sarjana ECE saya. Sementara saya pikir saya memiliki matematika sebagian besar turun, saya kurang memahami secara intuitif apa arti angka-angka sebenarnya (Pembukaan: Saya akan menggunakan bahasa yang agak ceroboh). Saya tahu E [X] adalah "rata-rata tertimbang" dari semua …


7
Jika korelasi tidak menyiratkan hubungan sebab akibat, lalu apa gunanya mengetahui korelasi antara dua variabel?
Katakanlah sebagai pemilik bisnis (atau pemasaran atau siapa pun yang memahami sebaran sebaran) ditampilkan sebaran sebaran dua variabel: jumlah iklan vs jumlah penjualan produk per bulan selama 5 tahun terakhir (atau skala waktu lain sehingga Anda punya lebih banyak sampel. Saya baru saja membuat ini). Sekarang dia melihat plot pencar …


1
Bagaimana saya bisa menghitung dalam bentuk tertutup?
Bagaimana seseorang dapat mengevaluasi harapan CDF normal kuadrat dalam bentuk tertutup? E[Φ(aZ+b)2]=∫∞−∞Φ(az+b)2ϕ(z)dzE[Φ(aZ+b)2]=∫−∞∞Φ(az+b)2ϕ(z)dz\mathbb{E}\left[\Phi\left(aZ+b\right)^{2}\right] = \int_{-\infty}^{\infty}\Phi\left(az+b\right)^{2}\phi(z)\,dz Di sini, , adalah bilangan real, , dan dan adalah fungsi kepadatan dan distribusi dari variabel acak normal standar, masing-masing.b Z ∼ N ( 0 , 1 ) ϕ ( ⋅ ) Φ ( ⋅ )aaabbbZ∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z\sim\mathcal{N}(0,1)ϕ(⋅)ϕ(⋅)\phi(\cdot)Φ(⋅)Φ(⋅)\Phi(\cdot)

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.