Pertanyaan yang diberi tag «mixed-model»

Model campuran (alias multilevel atau hierarki) adalah model linier yang mencakup efek tetap dan efek acak. Mereka digunakan untuk memodelkan data longitudinal atau bersarang.

1
Bagaimana efek acak dengan hanya 1 pengamatan mempengaruhi model campuran linier umum?
Saya memiliki satu set data di mana variabel yang ingin saya gunakan sebagai efek acak hanya memiliki satu pengamatan untuk beberapa level. Berdasarkan jawaban atas pertanyaan sebelumnya, saya telah mengumpulkan bahwa, pada prinsipnya, ini baik-baik saja. Bisakah saya memasukkan model campuran dengan subjek yang hanya memiliki 1 observasi? Model penyadapan …

1
Kemungkinan maksimum terbatas dengan pangkat
Pertanyaan ini berkaitan dengan estimasi kemungkinan maksimum terbatas (REML) dalam versi tertentu dari model linier, yaitu: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), di mana adalah matriks ( ) yang diparameterisasi oleh , seperti . adalah vektor yang tidak diketahui dari parameter gangguan; minatnya adalah dalam mengestimasi …

1
Mengapa model efek campuran mengatasi ketergantungan?
Katakanlah kami tertarik pada bagaimana nilai ujian siswa dipengaruhi oleh jumlah jam belajar siswa tersebut. Untuk mengeksplorasi hubungan ini, kita dapat menjalankan regresi linier berikut: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Tetapi jika kita mengambil sampel murid dari beberapa sekolah yang berbeda, kita mungkin berharap murid …

1
Regresi efek campuran non-linear dalam R
Anehnya, saya tidak dapat menemukan jawaban untuk pertanyaan berikut menggunakan Google: Saya memiliki beberapa data biologis dari beberapa individu yang menunjukkan perilaku pertumbuhan sigmoid secara kasar pada waktunya. Jadi, saya ingin memodelkannya menggunakan pertumbuhan logistik standar P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) dengan p0 menjadi nilai awal pada t = 0, …


2
Kesalahan LME () - batas iterasi tercapai
Dalam menentukan model efek campuran silang, saya mencoba memasukkan interaksi. Namun, saya mendapatkan pesan kesalahan berikut: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) Model memiliki yang berikut: 1. …



1
Apa saja jenis kode yang tersedia untuk variabel kategorikal (dalam R) dan kapan Anda akan menggunakannya?
Jika Anda cocok dengan model linier atau model campuran ada berbagai jenis pengkodean yang tersedia untuk mengubah varibale kategori atau nominal menjadi sejumlah variabel yang diperkirakan paramaters, seperti dummy conding (standar R) dan pengkodean efek. Saya mendengar bahwa efek pengkodean (kadang-kadang disebut penyimpangan atau pengkodean kontras) lebih disukai ketika Anda …

2
Bagaimana ARMA / ARIMA terkait dengan pemodelan efek campuran?
Dalam analisis data panel, saya telah menggunakan model multi-level dengan efek acak / campuran untuk menangani masalah auto-korelasi (yaitu, pengamatan dikelompokkan dalam individu dari waktu ke waktu) dengan parameter lain yang ditambahkan untuk menyesuaikan beberapa spesifikasi waktu dan guncangan minat. . ARMA / ARIMA tampaknya dirancang untuk mengatasi masalah serupa. …

2
Apa yang dimaksud dengan interval kepercayaan di sekitar nilai prediksi dari model efek campuran?
Saya melihat halaman inidan perhatikan metode untuk interval kepercayaan untuk lme dan lmer di R. Bagi mereka yang tidak tahu R, itu adalah fungsi untuk menghasilkan efek campuran atau model multi-level. Jika saya memiliki efek tetap pada sesuatu seperti desain tindakan berulang apa yang akan berarti interval kepercayaan di sekitar …

4
Tindak lanjut: Dalam plot campuran ANOVA yang diperkirakan antara SE dan aktual?
Saat ini saya sedang menyelesaikan makalah dan menemukan pertanyaan ini dari kemarin yang membuat saya mengajukan pertanyaan yang sama kepada diri saya sendiri. Apakah lebih baik menyediakan grafik saya dengan kesalahan standar aktual dari data atau yang diperkirakan dari ANOVA saya? Karena pertanyaan dari kemarin agak tidak spesifik dan pertanyaan …



6
Perbedaan antara data panel & model campuran
Saya ingin tahu perbedaan antara analisis data panel & analisis model campuran. Sepengetahuan saya, baik data panel & model campuran menggunakan efek tetap & acak. Jika demikian, mengapa mereka memiliki nama yang berbeda? Atau apakah mereka identik? Saya telah membaca posting berikut, yang menjelaskan definisi efek tetap, acak & campuran, …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.