Pertanyaan yang diberi tag «overdispersion»

Saya membuat Poisson GLM di R. Untuk memeriksa penyebaran berlebih, saya melihat rasio penyimpangan residual terhadap derajat kebebasan yang disediakan oleh summary(model.name). Apakah ada nilai cutoff atau tes untuk rasio ini dianggap "signifikan?" Saya tahu bahwa jika itu> 1 maka data tersebut disebarkan secara berlebihan, tetapi jika saya memiliki rasio …

44 statistical-significance  overdispersion 

Saya ingin mencocokkan GLMM bertingkat dengan distribusi Poisson (dengan dispersi berlebih) menggunakan R. Saat ini saya menggunakan lme4 tetapi saya perhatikan bahwa baru-baru ini quasipoissonkeluarga telah dihapus. Saya telah melihat di tempat lain bahwa Anda dapat memodelkan over-dispersi aditif untuk distribusi binomial dengan menambahkan intersepsi acak dengan satu level per …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

Saya berharap seseorang dapat memberikan gambaran intuitif tentang apa distribusi quasibinomial dan apa fungsinya. Saya sangat tertarik pada poin-poin ini: Bagaimana kuasibinomial berbeda dengan distribusi binomial. Ketika variabel respon adalah proporsi (nilai contoh termasuk 0,23, 0,11, 0,78, 0,98), model quasibinomial akan berjalan dalam R tetapi model binomial tidak akan. Mengapa …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

Apa strategi yang tepat untuk memutuskan model mana yang akan digunakan dengan data jumlah? Saya telah menghitung data yang saya perlu model sebagai model bertingkat dan direkomendasikan kepada saya (di situs ini) bahwa cara terbaik untuk melakukannya adalah melalui bug atau MCMCglmm. Namun saya masih mencoba untuk belajar tentang statistik …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

Saya sering melihat saran untuk memeriksa apakah model Poisson cocok atau tidak tersebar melibatkan pembagian penyimpangan residual dengan derajat kebebasan. Rasio yang dihasilkan harus "sekitar 1". Pertanyaannya adalah kisaran apa yang kita bicarakan untuk "perkiraan" - berapa rasio yang harus menyalakan alarm untuk mempertimbangkan bentuk model alternatif?

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

Saya memiliki data jumlah (analisis permintaan / penawaran dengan menghitung jumlah pelanggan, tergantung pada - kemungkinan - banyak faktor). Saya mencoba regresi linier dengan kesalahan normal, tetapi plot QQ saya tidak terlalu bagus. Saya mencoba transformasi log dari jawabannya: sekali lagi, plot QQ buruk. Jadi sekarang, saya mencoba regresi dengan …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Fenomena 'over-dispersi' dalam GLM muncul setiap kali kita menggunakan model yang membatasi varians dari variabel respon, dan data menunjukkan varians yang lebih besar daripada pembatasan model. Ini terjadi secara umum ketika pemodelan menghitung data menggunakan Poisson GLM, dan dapat didiagnosis dengan tes yang terkenal. Jika pengujian menunjukkan bahwa ada bukti …

15 generalized-linear-model  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Saya memiliki satu set data yang saya harapkan untuk mengikuti distribusi Poisson, tetapi overdispersikan sekitar 3 kali lipat. Saat ini, saya memodelkan penyebaran berlebih ini menggunakan sesuatu seperti kode berikut dalam R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist = rawDist + ((rawDist-med)*3) …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Saya mencoba memahami konsep overdispersion dalam regresi logistik. Saya telah membaca bahwa penyebaran berlebihan adalah ketika varians yang diamati dari variabel respon lebih besar daripada yang diharapkan dari distribusi binomial. Tetapi jika variabel binomial hanya dapat memiliki dua nilai (1/0), bagaimana bisa memiliki mean dan varians? Saya baik-baik saja dengan …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Saya telah menemukan tiga proposal untuk menangani overdispersi dalam variabel respon Poisson dan semua model awal efek tetap: Gunakan model kuasi; Gunakan GLM binomial negatif; Gunakan model campuran dengan efek acak tingkat subjek. Tapi yang mana yang harus dipilih, dan mengapa? Apakah ada kriteria aktual di antara ini?

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Dalam memodelkan data jumlah klaim di lingkungan asuransi, saya mulai dengan Poisson tetapi kemudian melihat penyebaran berlebihan. Quasi-Poisson lebih baik memodelkan hubungan mean-variance yang lebih besar daripada Poisson dasar, tetapi saya perhatikan bahwa koefisien identik dalam model Poisson dan Quasi-Poisson. Jika ini bukan kesalahan, mengapa ini terjadi? Apa manfaat menggunakan …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Saya telah menemukan sejumlah pertanyaan praktis ketika memodelkan menghitung data dari penelitian eksperimental menggunakan eksperimen dalam subjek. Saya jelaskan secara singkat eksperimen, data, dan apa yang telah saya lakukan sejauh ini, diikuti oleh pertanyaan saya. Empat film berbeda diperlihatkan kepada sampel responden secara berurutan. Setelah setiap film wawancara dilakukan dimana …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

Saya memiliki model berikut: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... dan ini adalah output ringkasan. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

Saya ingin memodelkan beberapa data, tetapi saya tidak yakin jenis model apa yang dapat saya gunakan. Saya memiliki data hitungan, dan saya menginginkan model yang akan memberikan estimasi parametrik baik dari mean maupun varians dari data. Artinya, saya memiliki berbagai faktor prediktif dan saya ingin menentukan apakah ada di antara …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion