Pertanyaan yang diberi tag «r»

Sepertinya saya bahwa hanya dua paket R yang dapat melakukan Alokasi Dirichlet Latent : Salah satunya lda, ditulis oleh Jonathan Chang; dan yang lainnya topicmodelsditulis oleh Bettina Grün dan Kurt Hornik. Apa perbedaan antara kedua paket ini, dalam hal kinerja, detail implementasi, dan ekstensibilitas?

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

Saya cukup baru dalam bidang statistik dan saya membutuhkan bantuan Anda. Saya punya sampel kecil, sebagai berikut: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Saya menjalankan tes Shapiro-Wilk menggunakan R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) dan saya mendapat hasil sebagai berikut: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Sekarang, jika saya menganggap …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

Saya menggunakan fungsi auto.arima () dalam paket perkiraan agar sesuai dengan model ARMAX dengan beragam kovariat. Namun, saya sering memiliki sejumlah besar variabel untuk dipilih dan biasanya berakhir dengan model akhir yang berfungsi dengan subset dari mereka. Saya tidak suka teknik ad-hoc untuk pemilihan variabel karena saya manusia dan cenderung …

29 r  time-series  lasso  regularization  elastic-net 

Saya selalu menggunakan lm()dalam R untuk melakukan regresi linier pada . Fungsi itu mengembalikan koefisien sehinggayyyxxxββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. Hari ini saya belajar tentang kuadrat terkecil total dan princomp()fungsi itu (analisis komponen utama, PCA) dapat digunakan untuk melakukannya. Itu harus baik untuk saya (lebih akurat). Saya telah melakukan beberapa tes …

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

Kita dapat menggunakan lm()untuk memprediksi nilai, tetapi kita masih membutuhkan persamaan rumus hasil dalam beberapa kasus. Misalnya, tambahkan persamaan ke plot.

29 r  regression  lm 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menggunakan tanda sisipan untuk menjalankan hutan acak lintas divalidasi atas dataset. Variabel Y adalah faktor. Tidak ada NaN, Inf, …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Saya menggunakan paket robustbase untuk menjalankan estimasi glm. Namun ketika saya melakukannya, saya mendapatkan kesalahan berikut: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Apa artinya ini? Dan bagaimana saya bisa men-debug-nya? PS. Jika Anda membutuhkan sesuatu (rumus / spesifikasi atau …

29 r  generalized-linear-model  robust 

Saya menggunakan R (3.1.1), dan model ARIMA untuk perkiraan. Saya ingin tahu apa yang seharusnya menjadi parameter "frekuensi", yang ditugaskan dalam ts()fungsi , jika saya menggunakan data deret waktu yaitu: dipisahkan oleh menit dan tersebar lebih dari 180 hari (1440 menit / hari) dipisahkan oleh detik dan tersebar selama 180 …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

[Judul awal "Pengukuran kesamaan untuk hierarki pohon clustering" kemudian diubah oleh @ttnphns untuk lebih mencerminkan topik] Saya melakukan sejumlah analisis kluster hierarkis pada kerangka data catatan pasien (misalnya mirip dengan http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) Saya bereksperimen dengan langkah-langkah jarak yang berbeda, bobot parameter yang berbeda dan metode hierarkis yang berbeda , untuk …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

Saya menggunakan glmnet untuk menghitung estimasi regresi ridge. Saya mendapatkan beberapa hasil yang membuat saya curiga bahwa glmnet benar-benar melakukan apa yang menurut saya benar. Untuk memeriksa ini saya menulis sebuah skrip R sederhana di mana saya membandingkan hasil regresi ridge yang dilakukan oleh resol dan yang di glmnet, perbedaannya …

28 r  ridge-regression  glmnet 

Saya ingin mendapatkan nilai-p dan ukuran efek dari variabel kategori independen (dengan beberapa level) - yaitu "keseluruhan" dan tidak untuk setiap level secara terpisah, seperti output normal dari lme4dalam R. Ini seperti hal yang dilaporkan orang saat menjalankan ANOVA. Bagaimana saya bisa mendapatkan ini?

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

Saya mengerti pertanyaan ini cukup luas, tetapi saya bertanya-tanya apa yang harus menjadi poin penentu dalam memutuskan untuk membuat (atau tidak) paket baru untuk R. Untuk lebih spesifik, saya akan menambahkan bahwa pertanyaannya bukan tentang alasan untuk gunakan R itu sendiri, lebih lanjut tentang keputusan untuk mengkompilasi berbagai skrip dan …

28 r  software 

Saya harap Anda semua tidak keberatan dengan pertanyaan ini, tetapi saya perlu bantuan menginterpretasikan output untuk output model efek campuran linier yang telah saya coba pelajari di R. Saya baru mengenal analisis data longitudinal dan regresi efek campuran linier. Saya memiliki model yang saya paskan dengan minggu sebagai prediksi waktu, …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

Sebagai contoh, perhatikan ChickWeightkumpulan data dalam R. Varians jelas tumbuh dari waktu ke waktu, jadi jika saya menggunakan regresi linier sederhana seperti: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Pertanyaan saya: Aspek mana dari model yang akan dipertanyakan? Apakah masalah terbatas pada ekstrapolasi di luar Timerentang? Seberapa tolerankah regresi linier terhadap …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

Saya menggunakan paket "boot" untuk menghitung nilai p bootstrap 2-sisi yang diperkirakan tetapi hasilnya terlalu jauh dari nilai p menggunakan t.test. Saya tidak tahu apa yang saya lakukan salah dalam kode R. Dapatkah seseorang tolong beri saya petunjuk untuk ini time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test