Pertanyaan yang diberi tag «random-generation»

Tindakan menghasilkan urutan angka atau simbol secara acak, atau (hampir selalu) pseudo-acak; yaitu, dengan kurangnya prediktabilitas atau pola apa pun.



4
Bagaimana menghasilkan matriks korelasi acak yang memiliki sekitar entri off-diagonal yang terdistribusi normal dengan deviasi standar yang diberikan?
Saya ingin menghasilkan matriks korelasi acak sehingga distribusi elemen off-diagonal yang tampak kurang seperti biasa. Bagaimana saya bisa melakukannya? Motivasinya adalah ini. Untuk satu set data deret waktu, distribusi korelasi sering terlihat cukup dekat dengan normal. Saya ingin menghasilkan banyak matriks korelasi "normal" untuk mewakili situasi umum dan menggunakannya untuk …


2
Cara mensimulasikan data yang disensor
Saya bertanya-tanya bagaimana saya bisa mensimulasikan sampel dari masa distribusi Weibull yang mencakup pengamatan tipe-kanan I. Misalnya, mari kita memiliki n = 3, bentuk = 3, skala = 1 dan tingkat sensor = .15, dan waktu sensor = .88. Saya tahu cara membuat sampel Weibull tapi saya tidak tahu cara …

1
Referensi dan Praktik terbaik untuk menyetel benih di Generasi Angka Acak pseudo
Dalam dokumen ini , yang berkaitan dengan perintah "set seed", orang-orang Stata mendiskusikan masalah yang terkait dengan pengaturan benih ketika menghasilkan angka pseudo-acak. Yang penting "jangan" adalah "jangan gunakan secara berurutan urutan bilangan asli sebagai biji, karena ini memiliki pola dan membahayakan keacakan semu". Satu-satunya "do" bercanda seperempat bercanda , …


2
Mengambil sampel secara efisien distribusi Beta yang di-threshold
Bagaimana saya bisa mengambil sampel secara efisien dari distribusi berikut? x∼B(α,β), x>kx∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Jika tidak terlalu besar maka penolakan sampel mungkin merupakan pendekatan terbaik, tetapi saya tidak yakin bagaimana untuk melanjutkan ketika besar. Mungkin ada beberapa perkiraan asimptotik yang bisa diterapkan?kkkkkkk

4
Apakah ini benar ? (Menghasilkan Gaussian Terpotong-norma-multivarian)
Jika X∈Rn, X∼N(0–,σ2I)X∈Rn, X∼N(0_,σ2I)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I}) yaitu, fX( x)=1(2πσ2)n / 2exp( - | | x ||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(-||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) Saya ingin versi analog dari distribusi terpotong-normal dalam kasus multivarian. Lebih tepatnya, saya ingin menghasilkan norma-dibatasi (untuk nilai ≥ a≥Sebuah\geq a ) multivariat Gaussian YYY st fY( y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise …


1
Mengapa Anova () dan drop1 () memberikan jawaban berbeda untuk GLMM?
Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

1
Pembuatan Angka Acak Log-Cauchy
Saya perlu menggambar angka acak dari distribusi log-cauchy yang memiliki kepadatan: Adakah yang bisa membantu saya atau mengarahkan saya ke buku / kertas yang bisa menunjukkan caranya?f( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2].f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)-μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.

1
Menghasilkan vektor acak dengan kendala
Saya perlu membuat vektor acak bilangan real a_i memenuhi batasan berikut: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, A, …

2
RNG, R, mclapply dan cluster komputer
Saya menjalankan simulasi pada R dan sekelompok komputer dan memiliki masalah berikut. Di setiap komputer X yang saya jalankan: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Ada 32 komputer, masing-masing dengan 16 core. Namun, sekitar 2% dari angka acak identik. Strategi apa yang akan Anda adopsi untuk …

4
Dari alamat email ke nomor acak semu [ditutup]
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Tujuan saya: Saya ingin memiliki fungsi yang mengambil alamat email dan mengeluarkan angka acak semu 1, 2, 3, atau 4. …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.