Pertanyaan yang diberi tag «random-generation»

Dalam program saya, saya perlu menjalankan N utas terpisah masing-masing dengan RNG mereka sendiri yang digunakan untuk sampel dataset besar. Saya harus dapat menyemai seluruh proses ini dengan nilai tunggal sehingga saya dapat mereproduksi hasil. Apakah cukup untuk meningkatkan benih secara berurutan untuk setiap indeks? Saat ini saya menggunakan numpy's …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Saya perlu membuat daftar variabel acak tunduk pada kendala yang dapat diekspresikan dalam bentuk E x = b di mana E adalah matriks m × n jika x memiliki n entri. Dalam semua kasus yang saya hadapi, n > > m , misalnya n akan menjadi sekitar 14.000 dan m …

9 random-generation  random-matrix 

Saya menemukan masalah simulasi berikut: diberi satu set dari bilangan real yang diketahui, distribusi pada { - 1 , 1 } d didefinisikan oleh P ( X = ( x 1 , ... , x d ) ) ∝ ( x 1 ω 1 + … + x d ω …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

Untuk beberapa tujuan, saya perlu menghasilkan angka acak (data) dari distribusi "seragam miring". "Kemiringan" dari distribusi ini dapat bervariasi dalam beberapa interval yang masuk akal, dan kemudian distribusi saya harus berubah dari seragam menjadi segitiga berdasarkan pada kemiringan. Inilah derivasi saya: Mari kita membuatnya sederhana dan menghasilkan data dari hingga …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

Saat ini saya sedang menulis algoritma untuk privasi diferensial menggunakan mekanisme Laplace. Sayangnya saya tidak memiliki latar belakang statistik, oleh karena itu banyak istilah yang tidak saya ketahui. Jadi sekarang saya tersandung istilah: kebisingan Laplace . Untuk membuat diferensial dataset privat, semua makalah hanya berbicara tentang menambahkan noise Laplace sesuai …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

Saya perlu algoritma untuk sampel distribusi multinomial terpotong. Itu adalah, x⃗ ∼ 1Zhalx11... halxkkx1! ... xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} di mana adalah konstanta normalisasi, memiliki komponen positif, dan . Saya hanya mempertimbangkan nilai dalam rentang .→ x k ∑ x i = n → x → …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

Kita semua tahu bahwa Penghasil Angka Acak di komputer tidak menghasilkan angka acak yang sebenarnya, melainkan menghasilkan angka pseudo-acak. Juga, beberapa RNG lebih baik dari yang lain, dan beberapa diimplementasikan lebih baik daripada yang lain. Apa saja contoh ketika RNG yang buruk telah digunakan, atau RNG yang buruk diimplementasikan, dan …

9 random-generation  history 

Saya mungkin punya pertanyaan konyol tentang yang, saya harus akui, saya bingung. Bayangkan berulang-ulang menghasilkan matriks orthogonal acak (ortonormal) terdistribusi seragam beberapa ukuran . Terkadang matriks yang dihasilkan memiliki determinan dan terkadang memiliki determinan . (Hanya ada dua nilai yang mungkin. Dari sudut pandang rotasi ortogonal berarti ada juga satu …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

Saya tidak pernah memiliki kursus statistik formal tetapi karena jalur penelitian saya, saya terus-menerus menemukan artikel yang menerapkan beberapa konsep statistik. Seringkali saya akan melihat deskripsi proses Monte Carlo yang diterapkan pada situasi tertentu, dan untuk apa yang dapat saya kumpulkan 9 dari 10 kali turun ke generasi acak sederhana …

9 monte-carlo  random-generation 

Saya tertarik menemukan prosedur untuk mensimulasikan data yang konsisten dengan model mediasi yang ditentukan. Menurut kerangka model persamaan struktural linear umum untuk menguji model mediasi pertama kali diuraikan oleh Barron dan Kenny (1986) dan dijelaskan di tempat lain seperti Judd, Yzerbyt, & Muller (2013) , model mediasi untuk hasil YYY …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Saya ingin mensimulasikan sampel dari distribusi normal campuran p×N(μ1,σ21)+(1−p)×N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) terbatas pada interval [0,1][0,1][0,1] dari pada RR\mathbb{R}. Ini berarti saya ingin mensimulasikan campuran terpotong dari distribusi normal. Saya tahu bahwa ada beberapa algoritma untuk mensimulasikan sebuah terpotong normal (yaitu dari pertanyaan ini ) dan paket yang sesuai dalam R …

9 simulation  random-generation  cdf  mixture  gaussian-mixture 

Misalkan Anda memiliki koin yang adil yang dapat Anda balikkan sebanyak yang Anda inginkan (mungkin tak terhitung jumlahnya). Apakah mungkin untuk menghasilkan distribusi seragam diskrit pada , di mana BUKAN kekuatan 2? Bagaimana Anda melakukannya?(1,2,...,k)(1,2,...,k)(1,2,...,k)kkk Jika ini terlalu umum, menjawab mungkin akan cukup menarik.k=3k=3k=3

9 random-generation  uniform 

Saya telah menggunakan sekuens diskrepansi yang rendah untuk sementara waktu untuk Distribusi Seragam, karena saya telah menemukan sifat-sifatnya berguna (terutama dalam grafik komputer untuk penampilan acak mereka dan kemampuan mereka untuk menutupi [0,1] dengan padat secara bertahap). Misalnya, nilai acak di atas, nilai urutan Halton di bawah: Saya sedang mempertimbangkan …

9 normal-distribution  random-generation 

Dalam catatan kuliah 5 minggu untuk Andrew Ng's Coursera Machine Learning Class , rumus berikut diberikan untuk menghitung nilai digunakan untuk menginisialisasi dengan nilai acak:ϵϵ\epsilonΘΘ\Theta Dalam latihan , klarifikasi lebih lanjut diberikan: Salah satu strategi efektif untuk memilih adalah mendasarkannya pada jumlah unit dalam jaringan. Pilihan adalah , di mana …

8 machine-learning  neural-networks  random-generation