Pertanyaan yang diberi tag «regression»

Apa hubungan dan perbedaan antara deret waktu dan regresi? Untuk model dan asumsi , apakah benar bahwa model regresi mengasumsikan independensi antara variabel output untuk nilai yang berbeda dari variabel input, sedangkan model deret waktu tidak? Apa perbedaan lainnya? Untuk metode , dari situs web oleh Darlington Ada sejumlah pendekatan …

12 regression  time-series  box-jenkins 

Saya memposting ini ke mathoverflow dan tidak ada yang menjawab: Metode Scheffé untuk mengidentifikasi kontras yang signifikan secara statistik telah diketahui secara luas. Sebuah kontras antara sarana , dari populasi adalah kombinasi linear di mana , dan kelipatan skalar dari suatu kontras pada dasarnya adalah kontras yang sama, sehingga dapat …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Apa yang menjelaskan perbedaan dalam nilai-p dalam hal berikut aovdan lmpanggilan? Apakah perbedaannya hanya karena berbagai jenis perhitungan jumlah kotak? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Bisakah Hutan Acak dilatih untuk memprediksi data penghitungan dengan tepat? Bagaimana ini akan dilanjutkan? Saya memiliki rentang nilai yang cukup luas sehingga klasifikasi tidak terlalu masuk akal. Jika saya akan menggunakan regresi, apakah saya akan memotong hasilnya? Saya cukup tersesat di sini. Ada ide?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

Korelasi, , adalah ukuran hubungan linier antara dua variabel. Koefisien determinasi, , adalah ukuran seberapa besar variabilitas dalam satu variabel dapat "dijelaskan oleh" variasi yang lain.r 2rrrr2r2r^2 Misalnya, jika adalah korelasi antara dua variabel, maka . Oleh karena itu, 64% dari variabilitas dalam satu dapat dijelaskan oleh perbedaan yang lain. …

12 regression  correlation  r-squared 

Saya tidak dapat menemukan cara melakukan regresi linier dalam R dalam untuk desain ukuran berulang. Dalam pertanyaan sebelumnya (masih belum dijawab) disarankan kepada saya untuk tidak menggunakan lmmelainkan menggunakan model campuran. Saya menggunakan lmcara berikut: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (detail lebih lanjut tentang dataset dapat ditemukan di tautan di atas) …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Catatan: pertanyaan ini adalah repost, karena pertanyaan saya sebelumnya harus dihapus karena alasan hukum. Sambil membandingkan PROC CAMPURAN dari SAS dengan fungsi lmedari nlmepaket di R, saya menemukan beberapa perbedaan yang agak membingungkan. Lebih khusus lagi, derajat kebebasan dalam berbagai tes berbeda antara PROC MIXEDdan lme, dan saya bertanya-tanya mengapa. …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Ini mungkin pertanyaan dasar, tapi saya bertanya-tanya mengapa nilai dalam model regresi dapat dikuadratkan untuk memberikan gambaran varian yang dijelaskan?RRR Saya mengerti bahwa koefisien dapat memberikan kekuatan suatu hubungan, tetapi saya tidak mengerti bagaimana hanya mengkuadratkan nilai ini memberikan ukuran perbedaan yang dijelaskan.RRR Adakah penjelasan mudah tentang ini? Terima kasih …

12 regression  correlation  r-squared 

Pendekatan tradisional untuk pemilihan variabel adalah menemukan variabel yang berkontribusi paling besar dalam memprediksi respons baru. Baru-baru ini saya belajar tentang alternatif untuk ini. Dalam memodelkan variabel yang menentukan efek dari suatu pengobatan - seperti misalnya dalam uji klinis farmasi - variabel tersebut dikatakan saling berinteraksi secara kualitatif.dengan pengobatan jika, …

12 regression  feature-selection 

Berikut adalah daftar koefisien regresi logistik (yang pertama adalah intersep) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Saya merasa aneh bagaimana intersepnya sangat rendah dan saya memiliki koefisien yang sebenarnya sama dengan 0. Saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana saya akan menafsirkannya. Apakah 0 mengindikasikan bahwa variabel spesifik …

12 regression  logistic 

Saya sangat baru di parsial kuadrat terkecil (PLS) dan saya mencoba memahami output dari fungsi R plsr()dalam plspaket. Mari kita mensimulasikan data dan menjalankan PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy <- …

12 r  regression  partial-least-squares 

Saya mencoba memahami validasi silang untuk regresi logistik ordinal. Tujuan permainan ini adalah untuk memvalidasi model yang digunakan dalam analisis ... Saya pertama kali membuat kumpulan data mainan: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <- …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

Jika Hosmer-Lemeshow menunjukkan kurangnya kecocokan tetapi AIC adalah yang terendah di antara semua model .... haruskah Anda masih menggunakan model itu? Jika saya menghapus suatu variabel, statistik Hosmer-Lemeshow tidak signifikan (yang berarti tidak ada kecocokan yang kurang). Tetapi AIC meningkat. Sunting : Saya pikir secara umum, jika AIC dari model …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara uji-t dan ANOVA dalam regresi linier? Apakah uji-t untuk menguji apakah salah satu lereng dan intersep memiliki nilai nol, sedangkan ANOVA untuk menguji apakah semua lereng memiliki nilai nol? Apakah ini satu-satunya perbedaan di antara mereka? Dalam regresi linier sederhana yaitu di mana hanya ada …

12 regression  anova  t-test 

Saya sangat tertarik tentang potensi analisis statistik untuk simulasi / perkiraan / estimasi fungsi, dll. Namun, saya tidak tahu banyak tentang itu dan pengetahuan matematika saya masih sangat terbatas - saya seorang mahasiswa sarjana junior di bidang rekayasa perangkat lunak. Saya mencari buku yang akan membantu saya memulai hal-hal tertentu …

12 r  regression  machine-learning  references  simulation