Pertanyaan yang diberi tag «similarities»

Saya bertanya-tanya, mengingat dua distribusi normal dengan σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1 dan σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 bagaimana saya bisa menghitung persentase daerah yang tumpang tindih dari dua distribusi? Saya kira masalah ini memiliki nama tertentu, apakah Anda mengetahui adanya nama tertentu yang menjelaskan masalah ini? Apakah Anda mengetahui adanya …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

Dalam dataset saya, kami memiliki variabel diskrit kontinu dan alami. Saya ingin tahu apakah kita bisa melakukan pengelompokan hierarkis menggunakan kedua jenis variabel. Dan jika ya, ukuran jarak apa yang sesuai?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

[Judul awal "Pengukuran kesamaan untuk hierarki pohon clustering" kemudian diubah oleh @ttnphns untuk lebih mencerminkan topik] Saya melakukan sejumlah analisis kluster hierarkis pada kerangka data catatan pasien (misalnya mirip dengan http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) Saya bereksperimen dengan langkah-langkah jarak yang berbeda, bobot parameter yang berbeda dan metode hierarkis yang berbeda , untuk …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

Dalam algoritma hutan acak, Breiman (penulis) membangun matriks kesamaan sebagai berikut: Kirimkan semua contoh pembelajaran di setiap pohon di hutan Jika dua contoh mendarat di kenaikan daun yang sama elemen yang sesuai dalam matriks kesamaan dengan 1 Normalisasikan matriks dengan jumlah pohon Dia berkata: Perkiraan antara kasus n dan k …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

Dari Encyclopedia of Statistics Sciences saya mengerti bahwa dengan diberikan (dikotomi (biner: 1 = sekarang; 0 = tidak ada) atribut (variabel), kita dapat membentuk tabel kontingensi untuk dua objek i dan j dari sampel:halhalp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya ingin membuat peta panas dengan pengelompokan baris berdasarkan jarak kosinus. Saya menggunakan R dan heatmap.2()untuk membuat gambar. Saya dapat melihat bahwa …

20 r  clustering  similarities 

Saya ingin menghitung ukuran kesamaan antara dua set poin yang dipesan --- yang di bawah Pengguna dibandingkan dengan yang di bawah Guru : Poinnya adalah kurva dalam ruang 3D, tetapi saya berpikir bahwa masalahnya disederhanakan jika saya memplotnya dalam 2 dimensi seperti pada gambar. Jika poin tumpang tindih, kesamaan harus …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

Saya hanya bekerja dengan buku Collective Intelligence (oleh Toby Segaran) dan menemukan skor jarak Euclidean. Dalam buku ini penulis menunjukkan bagaimana menghitung kesamaan antara dua array rekomendasi (yaitu skor .orang × film ↦ skor )person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) Dia menghitung jarak Euclidean untuk dua orang, dan p 2 dengan …

13 distance-functions  similarities 

Ringkasan : Mencoba menemukan metode terbaik merangkum kesamaan antara dua set data yang disejajarkan dengan menggunakan nilai tunggal. Detail : Pertanyaan saya paling baik dijelaskan dengan diagram. Grafik di bawah ini menunjukkan dua set data yang berbeda, masing-masing dengan nilai berlabel nfdan nr. Titik-titik di sepanjang sumbu x mewakili tempat …

12 similarities 

Saya mengerti alasan di balik normalisasi kolom, karena hal itu menyebabkan fitur-fitur menjadi tertimbang sama rata, bahkan jika mereka tidak diukur pada skala yang sama - namun, sering dalam literatur tetangga terdekat, baik kolom dan baris dinormalisasi. Apa normalisasi baris untuk / mengapa menormalkan baris? Secara khusus, bagaimana hasil normalisasi …

12 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

Saya tidak tahu jarak mana fungsi antara individu untuk digunakan dalam kasus atribut nominal (kategori unordered). Saya membaca beberapa buku teks dan mereka menyarankan fungsi Simple Matching tetapi beberapa buku menyarankan agar saya mengubah nominal ke atribut biner dan menggunakan Koefisien Jaccard . Namun, bagaimana jika nilai atribut nominal bukan …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Seorang rekan memiliki fungsi dan untuk tujuan kita itu adalah kotak hitam. Fungsi mengukur kesamaan dari dua objek.s ( a , b )ssss ( a , b )s(a,b)s(a,b) Kami tahu pasti bahwa memiliki sifat-sifat ini:sss Skor kesamaan adalah bilangan real antara 0 dan 1, inklusif. Hanya objek yang identik sendiri …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

Saya memiliki daftar kata-kata, milik berbagai kategori yang ditentukan sendiri. Setiap kategori memiliki pola sendiri (misalnya satu memiliki panjang tetap dengan karakter khusus, yang lain ada karakter yang hanya terjadi dalam kategori "kata", ...). Sebagai contoh: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 219" -> type2 "c 827" -> type2 …

11 machine-learning  classification  similarities  supervised-learning 

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya menemukan tiga ukuran statistik yang berbeda untuk membandingkan dua set, khususnya untuk segmentasi pada gambar …

11 machine-learning  similarities  dice  segmentation  jaccard-similarity 

Saya sedang mengerjakan kumpulan data. Setelah menggunakan beberapa teknik identifikasi model, saya keluar dengan model ARIMA (0,2,1). Saya menggunakan detectIOfungsi dalam paket TSAdalam R untuk mendeteksi outlier inovatif (IO) pada pengamatan ke-48 set data asli saya. Bagaimana cara memasukkan pencilan ini ke dalam model saya sehingga saya dapat menggunakannya untuk …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models