Statistik dan Big Data

Dari Theory of Statistics oleh Mark J. Schervish (halaman 12): Meskipun teorema 1,Finetti representasi 1,49 adalah pusat untuk memotivasi model parametrik, itu sebenarnya tidak digunakan dalam implementasi mereka. Bagaimana teorema pusat untuk model parametrik?

55 probability  modeling  mathematical-statistics  parametric 

Saya mencoba memahami filosofi di balik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) vs Linear Model (LM). Saya telah membuat kumpulan data contoh di bawah ini di mana: catatan( y) = x + εcatatan⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Contohnya tidak memiliki kesalahan sebagai fungsi dari besarnya , jadi saya akan berasumsi bahwa …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

Baru-baru ini saya mengukur bagaimana arti kata baru diperoleh dari eksposur berulang (praktek: hari 1 hingga hari 10) dengan mengukur ERP (EEG) ketika kata itu dilihat dalam konteks yang berbeda. Saya juga mengendalikan sifat-sifat konteks, misalnya, kegunaannya untuk penemuan makna kata baru (tinggi vs rendah). Saya terutama tertarik pada efek …

55 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Ada beberapa utas di situs ini untuk rekomendasi buku tentang statistik pengantar dan pembelajaran mesin, tetapi saya mencari teks tentang statistik lanjutan termasuk, dalam urutan prioritas: kemungkinan maksimum, model linear umum, analisis komponen utama, model non-linear . Saya sudah mencoba Model Statistik oleh AC Davison tetapi terus terang saya harus …

55 generalized-linear-model  pca  maximum-likelihood  references  saddlepoint-approximation 

Pada tahun 2000, Mutiara Judea menerbitkan Kausalitas . Kontroversi apa yang mengelilingi pekerjaan ini? Apa kritik utamanya?

55 causality 

Saya memiliki SPSSoutput untuk model regresi logistik. Output melaporkan dua ukuran untuk model fit, Cox & Snelldan Nagelkerke. Jadi sebagai patokan, R2R²R^² tindakan R ^ ² ini yang akan Anda laporkan sesuai model? Atau, yang mana dari indeks kesesuaian ini yang biasanya dilaporkan dalam jurnal? Beberapa Latar Belakang: Regresi mencoba …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Saya ingin banyak algoritma yang melakukan tugas yang sama dengan regresi logistik. Itu adalah algoritma / model yang dapat memberikan prediksi untuk respon biner (Y) dengan beberapa variabel penjelas (X). Saya akan senang jika setelah Anda menyebutkan algoritma, jika Anda juga akan menunjukkan cara mengimplementasikannya dalam R. Berikut adalah kode …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Jika saya menghitung median dari jumlah pengamatan yang cukup besar yang diambil dari distribusi yang sama, apakah teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi median akan mendekati distribusi normal? Pemahaman saya adalah bahwa ini benar dengan menggunakan sejumlah besar sampel, tetapi apakah itu juga berlaku untuk median? Jika tidak, apa distribusi …

55 normal-distribution  mathematical-statistics  sampling  median  central-limit-theorem 

Adakah yang bisa menjelaskan apa itu global max pooling layer dan mengapa dan kapan kita menggunakannya untuk melatih jaringan saraf. Apakah mereka memiliki keuntungan lebih dari lapisan pooling max biasa?

55 neural-networks  conv-neural-network  pooling 

Apa perbedaan antara validasi silang bertingkat dan validasi silang ? Wikipedia mengatakan: Dalam stratifikasi k-fold cross-validation , lipatan dipilih sehingga nilai respons rata-rata hampir sama di semua lipatan. Dalam kasus klasifikasi dikotomis, ini berarti bahwa setiap lipatan berisi proporsi yang hampir sama dari dua jenis label kelas. Tapi saya masih …

55 cross-validation  stratification 

Dalam banyak tutorial atau manual, narasi tampaknya menyiratkan bahwa R dan python hidup berdampingan sebagai komponen pelengkap dari proses analisis. Tetapi bagi saya yang tidak terlatih, tampaknya kedua bahasa itu melakukan hal yang sama. Jadi pertanyaan saya adalah apakah ada ceruk khusus untuk dua bahasa atau apakah itu hanya preferensi …

54 r  python  software 

Saya baru di bidang pembelajaran mendalam dan bagi saya langkah pertama adalah membaca artikel menarik dari situs deeplearning.net. Dalam makalah tentang pembelajaran yang mendalam, Hinton dan yang lainnya kebanyakan berbicara tentang menerapkannya pada masalah gambar. Dapatkah seseorang mencoba menjawab saya apakah itu dapat diterapkan pada masalah memprediksi nilai deret waktu …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Intinya , semakin banyak saya belajar tentang statistik, semakin sedikit saya percaya makalah yang diterbitkan di bidang saya; Saya hanya percaya bahwa para peneliti tidak melakukan statistik mereka dengan cukup baik. Saya seorang awam, untuk berbicara. Saya dilatih dalam biologi tetapi saya tidak memiliki pendidikan formal dalam statistik atau matematika. …

54 mathematical-statistics  multiple-regression  modeling 

Ok, ini pertanyaan yang cukup mendasar, tapi saya agak bingung. Dalam tesis saya, saya menulis: Kesalahan standar dapat ditemukan dengan menghitung kebalikan dari akar kuadrat dari elemen diagonal dari (Informasi) matriks Informasi Fisher: Sejak perintah optimasi di meminimalkan R-logLyang (diamati) Informasi Fisher matriks dapat ditemukan dengan menghitung kebalikan dari Hessian: …

54 maximum-likelihood  fisher-information 

Anda dapat memberikan beberapa contoh nyata dari time series yang proses rata-rata bergerak dari urutan , yaitu y t = q Σ i = 1 θ i ε t - i + ε t , di mana ε t ~ N ( 0 , σ 2 ) punya beberapa alasan …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average