Statistik dan Big Data

Saya mencoba mendapatkan sebelum Jeffrey untuk distribusi binomial negatif. Saya tidak bisa melihat di mana saya salah, jadi jika seseorang bisa membantu menunjukkan itu akan dihargai. Oke, jadi situasinya adalah ini: Saya akan membandingkan distribusi sebelumnya yang diperoleh menggunakan binomial dan binomial negatif, di mana (dalam kedua kasus) ada percobaan …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Saya memiliki dataset 20-tahun dari jumlah tahunan kelimpahan spesies untuk satu set poligon (~ 200 poligon kontinu berbentuk tidak teratur). Saya telah menggunakan analisis regresi untuk menyimpulkan tren (perubahan dalam hitungan per tahun) untuk setiap poligon, serta agregasi data poligon berdasarkan batas manajemen. Saya yakin bahwa ada autokorelasi spasial dalam …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Saya menemukan gambar ini di sebuah posting blog di sini . Saya kecewa karena membaca pernyataan itu tidak menghasilkan ekspresi wajah yang sama bagi saya seperti yang terjadi pada orang ini. Jadi, apa yang dimaksud dengan pernyataan bahwa hipotesis nol adalah seberapa sering pengekspresi mengungkapkan informasi sebelumnya? Benarkah itu benar? …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

Baru-baru ini saya diberitahu bahwa proses yang saya ikuti (komponen dari Tesis MS) dapat dilihat sebagai terlalu pas. Saya mencari untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang ini dan melihat apakah orang lain setuju. Tujuan dari makalah ini adalah untuk Bandingkan kinerja Gradient Boosted Regression Trees terhadap Random Forests pada …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

Saya memiliki sampel dua kelas yang merupakan vektor dalam ruang dimensi tinggi dan saya ingin memplotnya dalam 2D ​​atau 3D. Saya tahu tentang teknik reduksi dimensi, tetapi saya membutuhkan alat yang sangat sederhana dan mudah digunakan (dalam matlab, python, atau prebuilt .exe). Juga saya bertanya-tanya apakah representasi dalam 2D ​​akan …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

Pertanyaan saya adalah apakah saya dapat menggunakan ukuran efek XXX sebagai variabel dependen dan ukuran efek lain sebagai variabel independen dalam meta-regresi?YYY Sebagai contoh, saya melakukan meta-analisis untuk efek latihan dalam masalah minum dan saya menemukan hasil yang signifikan dan heterogenitas yang tinggi. Saya ingin melakukan meta-regresi dan menggunakan ukuran …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Saya membaca makalah ini tentang Generalized Wishart Processes (GWP). Makalah ini menghitung kovariansi antara variabel acak yang berbeda (mengikuti Proses Gaussian ) menggunakan fungsi kovarian eksponensial kuadrat, yaitu . Kemudian dikatakan bahwa matriks kovarians ini mengikuti GWP.K(x,x′)=exp(−|(x−x′)|22l2)K(x,x′)=exp⁡(−|(x−x′)|22l2)K(x,x') = \exp\left(-\frac{|(x-x')|^2}{2l^2}\right) Saya dulu berpikir bahwa matriks kovarians dihitung dari fungsi kovarians linier …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

Saya ingin mengaitkan cacat kode dengan metrik kompleksitas kode seperti kedekatan. Salah satu model umum adalah untuk melihat ini sebagai proses Poisson, di mana durasinya adalah berapa banyak waktu yang dihabiskan pengkodean dan kepadatan adalah fungsi dari kompleksitas kode. Saya dapat melakukan regresi dan mendapatkan nilai signifikansi dll. Namun, sulit …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

Saya mencari paket perangkat lunak statistik yang dapat saya gunakan dalam kursus pengantar statistik untuk program studi ilmu sosial. Para siswa tidak memiliki pengetahuan statistik sebelumnya dan tidak memiliki pengalaman dengan bahasa pemrograman juga. Tujuannya adalah untuk mengenalkan mereka pada konsep statistik dasar (sebagai sarana, varians, jumlah kuadrat, nilai-p, ... …

11 software  teaching 

Sebuah survei dilakukan di mana orang memilih apa yang mereka gunakan dengan senyum tertentu untuk mewakili dan memasuki negara asal mereka. Saya telah recoded tanggapan teks ke numerik. Apa bentuk analisis yang harus digunakan (lebih disukai dalam SPSS) untuk memeriksa tingkat korelasi antara dari mana orang tersebut berasal dan representasi …

11 correlation  spss  categorical-data 

Pertimbangkan kode dan hasil berikut: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Tampaknya plot QQ untuk log-normal hampir sama dengan plot QQ untuk …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Saat ini saya sedang belajar untuk final saya dalam statistik dasar untuk sarjana ECE saya. Sementara saya pikir saya memiliki matematika sebagian besar turun, saya kurang memahami secara intuitif apa arti angka-angka sebenarnya (Pembukaan: Saya akan menggunakan bahasa yang agak ceroboh). Saya tahu E [X] adalah "rata-rata tertimbang" dari semua …

11 mathematical-statistics  stochastic-processes  covariance  pdf 

Penafian: Ini untuk proyek pekerjaan rumah. Saya mencoba untuk datang dengan model terbaik untuk harga berlian, tergantung pada beberapa variabel dan saya tampaknya memiliki model yang cukup bagus sejauh ini. Namun saya telah mengalami dua variabel yang jelas collinear: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

Saya mengajar kursus tentang statistik dasar, dan kami melakukan uji-t untuk dua sampel independen dengan varian yang tidak sama (uji Welch). Dalam contoh yang saya lihat, derajat kebebasan yang disesuaikan yang digunakan oleh tes Welch selalu kurang dari atau sama dengan . n1+ n2- 2n1+n2−2n_1+n_2-2 Apakah ini selalu terjadi? Apakah …

11 hypothesis-testing  t-test 

Untuk menghitung data yang telah saya kumpulkan, saya menggunakan regresi Poisson untuk membangun model. Saya melakukan ini menggunakan glmfungsi di R, di mana saya menggunakan family = "poisson". Untuk mengevaluasi kemungkinan model (saya punya beberapa prediktor) saya menggunakan AIC. Sejauh ini bagus. Sekarang saya ingin melakukan validasi silang. Saya sudah …

11 r  generalized-linear-model  poisson-distribution