Statistik dan Big Data

Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya konsep jarak Mahalanobis? Misalnya, berapa jarak Mahalanobis antara dua titik x dan y, dan terutama, bagaimana hal itu ditafsirkan untuk pengenalan pola?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Saya telah menemukan sebuah makalah yang memperkenalkan versi multidimensi (bivariat sini) dari boxplot - bagplot. Apa sebenarnya bagplot itu? Saya dapat melihat serangkaian poligon bersarang berdasarkan simpul, salah satu poligon tersebut dinyatakan sebagai bagplot. Apa ide membangun poligon bersarang? Manakah dari poligon adalah bagplot (pusat atau memegang jumlah rata-rata poin)? …

11 data-visualization  bivariate  boxplot 

Aplikasi langsung dari metode bootstrap untuk pengujian hipotesis adalah untuk memperkirakan interval kepercayaan statistik uji dengan berulang kali menghitungnya pada sampel bootstrap (Biarkan statistik sampel dari bootstrap disebut ). Kami menolak jika parameter hipotesis (yang biasanya sama dengan 0) berada di luar interval kepercayaan dari . θ ^ θ * …

11 hypothesis-testing  bootstrap 

Saya menemukan distribusi ini dalam permainan komputer dan ingin belajar lebih banyak tentang perilakunya. Itu datang dari keputusan, apakah suatu peristiwa tertentu harus terjadi setelah sejumlah tindakan pemain. Detail di luar ini tidak relevan. Tampaknya berlaku untuk situasi lain, dan saya merasa menarik karena mudah untuk menghitung dan membuat ekor …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

Saya ingin menguji regresi mana yang paling cocok dengan data saya. Variabel dependen saya adalah hitungan, dan memiliki banyak nol. Dan saya perlu bantuan untuk menentukan model dan keluarga apa yang akan digunakan (poisson atau quasipoisson, atau regresi poisson nol-inflasi), dan bagaimana menguji asumsi. Regresi Poisson: sejauh yang saya mengerti, …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Saya ingin tahu apakah seseorang dapat menjelaskan apa perbedaan utama antara reliabilitas omega dan alpha? Saya mengerti keandalan omega didasarkan pada model faktor hierarkis seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut, dan alpha menggunakan korelasi antar-item rata-rata. Yang tidak saya mengerti adalah, dalam kondisi apa, koefisien reliabilitas omega akan lebih tinggi …

11 reliability  scales  psychometrics 

Saya ingin memvisualisasikan hasil pengelompokan (diproduksi dengan protoclust{protoclust}) dengan membuat plot scater untuk setiap pasangan variabel yang digunakan untuk mengklasifikasikan data saya, mewarnai dengan kelas dan tumpang tindih elips untuk interval kepercayaan 95% untuk masing-masing kelas (untuk memeriksa yang mana kelas-elip tumpang tindih di bawah setiap pasangan variabel). Saya telah …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

Kami meminta 60 orang untuk mendaftarkan sebanyak mungkin waralaba restoran di Atlanta. Daftar keseluruhan mencakup lebih dari 70 restoran, tetapi kami menghilangkan yang disebutkan oleh kurang dari 10% orang, meninggalkan kami dengan 45. Untuk 45 ini, kami menghitung proporsi informan yang mendaftar waralaba, dan kami tertarik pada memodelkan proporsi ini …

11 r  generalized-linear-model 

Saya mencoba menerapkan serangkaian waktu untuk data sampel triwulanan (biomassa hewan) selama periode 10 tahun dengan 3 repetisi per kuartal. Jadi 40 tanggal tetapi 120 total pengamatan. Saya telah membaca hingga SARIMA'a di Shumway dan Stoffer's Time Series Analysis dan Aplikasi itu serta skim Woodward, et. Analisis Rangkaian Waktu Terapan …

11 r  time-series 

Saya memiliki data dalam bentuk . Untuk estimasiβ1hinggaβ3saya menggunakan rumus dari makalah ini:John Fox - Regresi Nonlinear dan Kuadrat Terkecil Nonlinear Dalam makalah ini,β1diperkirakan dengan melihat data. Jika saya melakukan itu berfungsi dengan baik, bahkan jika saya hanya memiliki tiga poin. Dari situ saya bisa menghitung dua lainnya. Saya menguji …

11 logistic  estimation 

Apa saja aplikasi atau keuntungan dari regresi reduksi dimensi (PRB) atau teknik reduksi dimensionalitas terawasi (SDR) dibandingkan teknik regresi tradisional (tanpa pengurangan dimensionalitas)? Kelas teknik ini menemukan representasi dimensi rendah dari set fitur untuk masalah regresi. Contoh-contoh dari teknik-teknik tersebut termasuk Regresi Pembalikan Irisan, Petunjuk Hessian Kepala, Estimasi Varians Rata …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

Hai, saya mengambil kursus pascasarjana di bidang Statistik dan kami telah membahas statistik Uji, dan konsep lainnya. Namun, saya sering dapat menerapkan formula dan mengembangkan semacam intuisi tentang cara kerja tetapi saya sering merasa bahwa mungkin jika saya mendukung penelitian saya dengan eksperimen simulasi, saya akan mengembangkan intuisi yang lebih …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

Hai Saya ingin tahu apakah ada beberapa buku bagus tentang penggalian dan klasifikasi teks dengan beberapa studi kasus ?. Jika tidak beberapa makalah / jurnal dapat diakses oleh publik akan melakukannya. Jika mereka menggambarkan contoh mereka dengan R lebih baik. Saya tidak mencari langkah demi langkah manual tetapi sesuatu yang …

11 references  text-mining 

Saya ingin melakukan regresi logistik ordinal dalam R tanpa asumsi odds proporsionalitas. Saya tahu ini bisa dilakukan secara langsung menggunakan vglm()fungsi dalam Rpengaturan parallel=FALSE. Tetapi masalah saya adalah bagaimana cara memperbaiki set koefisien tertentu dalam pengaturan regresi ini? Sebagai contoh, katakanlah variabel dependen adalah diskrit dan ordinal dan dapat mengambil …

11 r  regression  logistic 

Berikut adalah plot QQ untuk sampel saya (perhatikan sumbu Y logaritmik); :n = 1000n=1000n = 1000 Seperti yang ditunjukkan oleh whuber, ini menunjukkan bahwa distribusi yang mendasarinya miring ke kiri (ekor kanan lebih pendek). Dengan menggunakan shapiro.test(pada data yang ditransformasi-log) dalam R, saya mendapatkan statistik uji dan nilai-p , yang …

11 interpretation  lognormal  qq-plot