Statistik dan Big Data

Saya bekerja dengan serangkaian waktu multivarian dan menggunakan model VAR (Vector Autoregression) untuk perkiraan. Pertanyaan saya adalah Apa arti sebenarnya dari stasioneritas dalam kerangka kerja multivarian. 1) Saya tahu bahwa jika dalam pengaturan VAR jika determinan invers dari | IA | matrix memiliki nilai eigen kurang dari 1 dalam modulus, …

10 time-series  var  stationarity 

Saya mengajar aljabar linier ke kelas insinyur, ilmuwan sosial, dan pemrogram komputer. Kami baru saja melakukan dekomposisi nilai singular, dan kami memiliki hari ekstra, jadi saya pikir saya akan berbicara tentang hubungan antara dekomposisi nilai singular dan analisis komponen utama. Saya memiliki bagian teori dari kuliah yang ditulis dengan baik, …

10 pca  dataset  teaching 

Saya punya sampel yang merupakan vektor dengan 220 angka. Berikut ini tautan ke histogram data saya. . Dan saya ingin memeriksa apakah data saya cocok dengan distribusi Pareto, tetapi saya tidak ingin melihat plot QQ dengan distribusi itu, tetapi saya membutuhkan jawaban yang tepat dengan nilai-p dalam R, seperti uji …

10 r  distributions  pareto-distribution 

Jadi tes Mann Whitney U seharusnya sekitar 95% sama kuatnya dengan uji-t ketika asumsi uji-t normalitas dan varian homogen terpenuhi. Saya juga tahu bahwa tes Mann Whitney U lebih kuat daripada uji-t ketika asumsi ini tidak terpenuhi. Pertanyaan saya adalah, apakah tes Mann Whitney pada data di mana asumsi tidak …

10 anova  t-test  power  wilcoxon-mann-whitney 

Saya telah menjalankan model binomial dan quasi-Poisson negatif berdasarkan pendekatan pengujian hipotesis. Model akhir saya menggunakan kedua metode memiliki kovariat dan interaksi yang berbeda. Tampaknya tidak ada pola ketika saya merencanakan residu saya di kedua kasus. Jadi, saya bertanya-tanya tes mana yang bisa saya gunakan untuk melihat model mana yang …

10 generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  model-comparison  quasi-likelihood 

Saya ingin mencari titik batas untuk gender berdasarkan pengukuran antropologis. Saya dapat menggambar kurva dan saya tahu bahwa dalam hal sensitivitas dan spesifisitas keduanya sama pentingnya, titik paling dekat dengan sudut kiri atas bingkai (atau jika kurva negatif, titik terdekat ke sudut kanan bawah) harus ditentukan sebagai cut-off. Namun, saya …

10 roc 

Saya ingin menghasilkan data acak dari distribusi normal terbatas menggunakan R. Sebagai contoh saya mungkin ingin mensimulasikan variabel dari distribusi normal dengan mean=3, sd= 2dan nilai apa pun yang lebih besar dari 5 diresampled dari distribusi normal yang sama. Jadi, untuk fungsi umum, saya bisa melakukan hal berikut. rnorm(n=100, mean=3, …

10 r  normal-distribution  simulation  truncation 

Adakah yang tahu fungsi atau paket R yang dapat membantu saya mengubah skor z menjadi skor persentil? Tujuan akhir adalah untuk mengklasifikasikan atau memberi peringkat sekelompok responden ke dalam empat kategori berdasarkan ketinggian skor z mereka (skor terendah 20%, 30%, 30%, 20% skor tertinggi). Ada ide? Banyak terima kasih sebelumnya!

10 r  quantiles  change-scores 

Saya mengajar kelas tentang integrasi fungsi beberapa variabel dan kalkulus vektor semester ini. Kelas ini terdiri dari sebagian besar jurusan ekonomi dan jurusan teknik, dengan segelintir orang matematika dan fisika juga. Saya mengajar kelas ini semester lalu, dan saya menemukan bahwa banyak jurusan ekonomi agak bosan selama semester kedua. Saya …

10 generalized-linear-model  teaching  integral  geometry  quasi-likelihood 

Saya telah mengembangkan Pengukur Kepadatan Kernel sederhana di Jawa, berdasarkan beberapa lusin poin (mungkin hingga seratus atau lebih) dan fungsi kernel Gaussian. Implementasinya memberi saya PDF dan CDF dari distribusi probabilitas saya pada titik mana pun. Sekarang saya ingin menerapkan metode pengambilan sampel sederhana untuk KDE ini. Pilihan yang jelas …

10 sampling  pdf  kde 

Baik dalam regresi maupun peringkat ordinal Anda belajar dari variabel dependen yang diurutkan, jadi pertanyaan saya adalah: Apa perbedaan dalam formulasi (jika ada) antara masalah regresi ordinal dan pembelajaran untuk menentukan peringkat masalah?

10 regression  ordinal-data  ranking 

Saya berurusan sekarang dengan banyak distribusi, misalnya, , , .FFFtttχ2χ2\chi^2 Saya bertanya-tanya mengapa derajat kebebasan ini menandakan distribusi seperti distribusi ?F(m,n)F(m,n)F(m,n)

10 distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Saya memiliki grup ini di mana nilainya adalah respons terhadap item Likert 10 poin: g1 <- c(10,9,10,9,10,8,9) g2 <- c(4,9,4,9,8,8,8) g3 <- c(9,7,9,4,8,9,10) Oleh karena itu saya menggunakan Kruskal-Wallis untuk menentukan perbedaan antara tanggapan dalam kelompok, dan hasilnya adalah: Kruskal-Wallis chi-squared = 5.9554, df = 2, p-value = 0.05091 Namun, …

10 wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis 

Apakah ada alasan khusus Anda akan memilih estimasi kepadatan kernel daripada estimasi parametrik? Saya sedang belajar menyesuaikan distribusi dengan data saya. Pertanyaan ini datang kepada saya. Ukuran data saya cukup besar dengan 7500 titik data. Klaim otomatis. Tujuan saya adalah mencocokkannya dengan distribusi (nonparametrik atau parametrik). Dan kemudian menggunakannya untuk …

10 estimation  nonparametric  kernel-smoothing  parametric 

Saya memiliki beberapa puluh ribu pengamatan yang ada dalam rangkaian waktu tetapi dikelompokkan berdasarkan lokasi. Sebagai contoh: location date observationA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B 3-2010 201 53 …

10 r  regression  time-series  lags