Statistik dan Big Data

Saya sering membaca tentang fungsi 'sangat non linier'. Dalam pemahaman saya, ada "linear" dan "non-linear", jadi apa ini 'sangat' tentang? Apakah ada perbedaan formal dari non linier? Bagaimana cara mendefinisikannya?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics 

Proses stokastik adalah proses yang berkembang seiring waktu, jadi apakah ini benar-benar cara yang lebih bagus untuk mengatakan "rangkaian waktu"?

27 time-series  stochastic-processes  definition 

Saya memiliki matriks 336x256 angka titik apung (336 genom bakteri (kolom) x 256 frekuensi tetranukleotida yang dinormalisasi (baris), misalnya setiap kolom menambahkan hingga 1). Saya mendapatkan hasil yang bagus ketika saya menjalankan analisis saya menggunakan analisis komponen utama. Pertama-tama saya menghitung kluster kmeans pada data, kemudian menjalankan PCA dan mewarnai …

27 r  pca  tsne 

Mungkin pertanyaan ini naif, tetapi: Jika regresi linier terkait erat dengan koefisien korelasi Pearson, adakah teknik regresi yang terkait erat dengan koefisien korelasi Kendall dan Spearman?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Saya telah menemukan kutipan ini beberapa kali: Untuk berkonsultasi dengan ahli statistik setelah percobaan selesai seringkali hanya memintanya untuk melakukan pemeriksaan post mortem. Dia mungkin bisa mengatakan eksperimen apa yang mati. - Ronald Fisher (1938) Bagi saya, sepertinya agak sombong. Satu-satunya contoh yang pernah saya temukan menggambarkan bagaimana eksperimen mati …

27 experiment-design 

Ketika saya pertama kali mulai belajar statistik, prosedur seperti uji-t, ANOVA, chi-square dan regresi linier masing-masing tampaknya makhluk yang sangat berbeda. Tetapi sekarang saya menyadari prosedur ini masing-masing melakukan kurang lebih hal yang sama. Dan juga, nilai-nilai seperti varians, residual, standard error dan mean juga mengukur kurang lebih hal yang …

27 definition 

Saya memiliki classifier yang saya lakukan validasi silang, bersama dengan seratus atau lebih fitur yang saya lakukan seleksi maju untuk menemukan kombinasi fitur yang optimal. Saya juga membandingkan ini dengan menjalankan eksperimen yang sama dengan PCA, di mana saya mengambil fitur potensial, menerapkan SVD, mengubah sinyal asli ke ruang koordinat …

27 classification  pca  feature-selection 

Dalam arimafungsi di R, apa order(1, 0, 12)artinya? Apa nilai-nilai yang dapat ditugaskan untuk p, d, q, dan apa yang proses untuk menemukan nilai-nilai tersebut?

27 r  time-series  arima 

Masalah saya: uji coba acak kelompok paralel memiliki distribusi hasil primer yang sangat miring. Saya tidak ingin menganggap normalitas dan menggunakan 95% CI berbasis normal (yaitu menggunakan 1,96 X SE). Saya merasa nyaman mengekspresikan ukuran kecenderungan sentral sebagai median, tetapi pertanyaan saya adalah bagaimana membangun 95% CI dari perbedaan median …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Dalam model multi-level, apa implikasi praktis dan terkait interpretasi parameter estimasi efek korelasi acak dan tidak diperkirakan? Alasan praktis untuk menanyakan hal ini adalah bahwa dalam kerangka lmer dalam R, tidak ada metode yang diimplementasikan untuk memperkirakan nilai-p melalui teknik MCMC ketika estimasi dibuat dalam model korelasi antara parameter. Misalnya, …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Saya punya plot pencar. Bagaimana saya bisa menambahkan garis tren non-linear?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Jika saya memiliki dataset dengan pengamatan dan variabel (dimensi), dan umumnya kecil ( ), dan dapat berkisar dari kecil ( ) hingga mungkin jauh lebih besar ( ).nnnpppnnnn=12−16n=12−16n=12-16pppp=4−10p=4−10p = 4-10p=30−50p=30−50p= 30-50 Saya ingat belajar bahwa harus jauh lebih besar dari untuk menjalankan analisis komponen utama (PCA) atau analisis faktor (FA), …

27 pca  sample-size  factor-analysis 

Dalam sebuah makalah baru-baru ini , Masicampo dan Lalande (ML) mengumpulkan sejumlah besar nilai-p yang diterbitkan dalam banyak studi berbeda. Mereka mengamati lompatan aneh dalam histogram dari nilai-p tepat pada tingkat kritis kanonik 5%. Ada diskusi yang bagus tentang Fenomena ML ini di blog Prof. Wasserman: http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ Di blog-nya, Anda …

27 statistical-significance  p-value  meta-analysis 

Saya merenungkan diskusi seputar pertanyaan ini dan khususnya komentar Frank Harrell bahwa estimasi untuk varians dalam model yang dikurangi (yaitu satu dari mana sejumlah variabel penjelas telah diuji dan ditolak) harus menggunakan Tingkat Kemerdekaan Umum Ye . Profesor Harrell menunjukkan ini akan jauh lebih dekat dengan derajat sisa kebebasan dari …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

Profesor statistik saya mengklaim bahwa kata "korelasi" berlaku ketat untuk hubungan linier antarvariate, sedangkan kata "asosiasi" berlaku luas untuk semua jenis hubungan. Dengan kata lain, dia mengklaim istilah "korelasi non-linear" adalah sebuah oxymoron. Dari apa yang saya dapat dari bagian ini dalam artikel Wikipedia tentang " Korelasi dan ketergantungan ", …

27 correlation  terminology  non-independent