Pertanyaan yang diberi tag «data-transformation»

Saya punya pertanyaan tentang Generalized Linear Models (GLM). Variabel dependen saya (DV) kontinu dan tidak normal. Jadi saya log mengubahnya (masih tidak normal tetapi memperbaikinya). Saya ingin menghubungkan DV dengan dua variabel kategori dan satu kovariabel kontinu. Untuk ini saya ingin melakukan GLM (saya menggunakan SPSS) tetapi saya tidak yakin …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

Saya ingin melakukan regresi linier berganda dan kemudian memprediksi nilai-nilai baru dengan sedikit ekstrapolasi. Saya memiliki variabel respons di kisaran -2 hingga +7, dan tiga prediktor (kisaran sekitar +10 - +200). Distribusi hampir normal. Tetapi hubungan antara respons dan prediktornya tidak linier, saya melihat kurva pada plot. Misalnya seperti ini: …

10 regression  data-transformation 

Saya memiliki model linier berikut: Untuk mengatasi heteroscedasticity residual, saya telah mencoba menerapkan transformasi log pada variabel dependen sebagai tetapi saya masih melihat efek fan out yang sama pada residual. Nilai-nilai DV relatif kecil sehingga penambahan konstan +1 sebelum mengambil log mungkin tidak sesuai dalam kasus ini.log(Y+1)log⁡(Y+1)\log(Y + 1) > …

10 regression  data-transformation  linear-model  heteroscedasticity 

Situasi saya adalah: Saya memiliki 1 variabel dependen kontinu dan 1 kontinu yang telah saya ubah secara logaritma untuk menormalkan residu mereka untuk regresi linier sederhana. Saya akan menghargai bantuan apa pun tentang bagaimana saya bisa menghubungkan variabel-variabel yang diubah ini dengan konteks aslinya. Saya ingin menggunakan regresi linier untuk …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Saat ini saya mengambil kelas regresi linier terapan pertama saya di tingkat pascasarjana, dan saya berjuang dengan transformasi variabel prediktor dalam regresi linier berganda. Teks yang saya gunakan, Kutner dkk "Model Statistik Terapan Linier" tampaknya tidak mencakup pertanyaan yang saya miliki. (Selain menyarankan bahwa ada metode Box-Cox untuk mengubah banyak …

10 data-transformation  multiple-regression 

Dalam analisis skor tes (misalnya, dalam Pendidikan atau Psikologi), teknik analisis umum sering mengasumsikan bahwa data terdistribusi secara normal. Namun, mungkin lebih sering daripada tidak, skor cenderung menyimpang kadang-kadang liar dari normal. Saya akrab dengan beberapa transformasi normalisasi dasar, seperti: akar kuadrat, logaritma, transformasi timbal balik untuk mengurangi kemiringan positif, …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

Saya perlu menganalisis dengan R data dari survei medis (dengan 100+ kolom kode) yang tersedia dalam CSV. Saya akan menggunakan rattle untuk analisis awal tetapi di balik layar masih R. Jika saya membaca.csv () file, kolom dengan kode numerik diperlakukan sebagai data numerik. Saya sadar saya bisa membuat kolom kategorikal …

10 r  categorical-data  data-transformation 

Bayangkan kita memiliki model regresi linier dengan variabel dependen . Kami menemukan . Sekarang, kami melakukan regresi lain, tetapi kali ini di , dan juga menemukan . Saya telah diberitahu bahwa saya tidak dapat membandingkan kedua untuk melihat model mana yang lebih cocok. Mengapa demikian? Alasan yang diberikan kepada saya …

10 regression  data-transformation  r-squared 

Saya terutama memiliki latar belakang ilmu komputer tetapi sekarang saya mencoba untuk belajar sendiri statistik dasar. Saya punya beberapa data yang saya pikir memiliki distribusi Poisson Saya punya dua pertanyaan: Apakah ini distribusi Poisson? Kedua, apakah mungkin mengubah ini menjadi distribusi normal? Bantuan apa pun akan dihargai. Terimakasih banyak

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

Saya menemukan solusi yang menyatakan bahwa jika kuadrat dari deret waktu stasioner, begitu juga deret waktu asli, dan sebaliknya. Namun sepertinya saya tidak bisa membuktikannya, ada yang punya ide apakah ini benar, dan jika itu cara menurunkannya?

9 time-series  self-study  data-transformation  stationarity 

X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlog⁡max(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n= n\log\frac{\max(Y_{(n)},X_{(n)})}{\min(Y_{(n)},X_{(n)})}Exp(1)Exp(1)\text{Exp}(1) Saya telah memulai masalah ini dengan mengatur Kemudian akan didistribusikan sebagai dan akan didistribusikan sebagai Kepadatan dapat ditemukan dengan mudah seperti dan{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}{X1,...,Xn,Y1,...Yn}={Z1,...,Zn}\{X_1,...,X_n,Y_1,...Y_n\} = \{Z_1,...,Z_n\}max(Yn,Xn)=Z(2n)max(Yn,Xn)=Z(2n)\max(Y_n,X_n)= Z_{(2n)}(za)2n(za)2n(\frac{z}{a})^{2n}min(Yn,Xn)=Z(1)min(Yn,Xn)=Z(1)\min(Y_n,X_n)= Z_{(1)}1−(1−za)2n1−(1−za)2n1 - (1 - \frac{z}{a})^{2n}fZ1(z)=(2n)(1−za)2n−11afZ1(z)=(2n)(1−za)2n−11af_{Z_{1}}(z) = (2n)(1-\frac{z}{a})^{2n-1}\frac{1}{a}fZ(2n)(z)=(2n)(za)2n−11afZ(2n)(z)=(2n)(za)2n−11af_{Z_{(2n)}}(z) = (2n)(\frac{z}{a})^{2n-1} \frac{1}{a} Di sinilah saya mengalami kesulitan mengetahui ke mana …

9 self-study  data-transformation  order-statistics 

Saya mencoba memprediksi skor keseimbangan dan mencoba beberapa metode regresi yang berbeda. Satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa nilai yang diprediksi tampaknya memiliki semacam batas atas. Yaitu, saldo aktual dalam , tetapi prediksi saya mencapai sekitar . Plot berikut menunjukkan saldo aktual vs saldo yang diprediksi (diprediksi dengan regresi …

9 regression  distributions  data-transformation  prediction  bounds 

Jika Analisis Diskriminan Linier multi-kelas (atau saya juga membaca Analisis Diskriminan Berganda kadang-kadang) digunakan untuk pengurangan dimensi (atau transformasi setelah pengurangan dimensi melalui PCA), saya memahami bahwa secara umum "normalisasi Z-score" (atau standardisasi) dari fitur tidak akan diperlukan, bahkan jika diukur pada skala yang sama sekali berbeda, benar? Karena LDA …

9 classification  data-transformation  normalization  standardization  discriminant-analysis 

EDIT: Sejak membuat posting ini, saya telah menindaklanjuti dengan posting tambahan di sini . Ringkasan teks di bawah ini: Saya sedang mengerjakan model dan telah mencoba regresi linier, transformasi Box Cox dan GAM tetapi belum membuat banyak kemajuan Dengan menggunakan R, saya saat ini sedang mengerjakan model untuk memprediksi keberhasilan …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Belajar untuk ujian. Tidak dapat menjawab yang ini. Misalkan menjadi iid N ( 0 , 1 ) variabel acak. MenetapkanX1 , saya, X2 , saya, X3 , saya, i = 1 , … , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) ,Wsaya= ( X1 , saya+ X2 , sayaX3 , saya) …

9 normal-distribution  data-transformation