Pertanyaan yang diberi tag «distance»

Saya melakukan proyek analisis data yang melibatkan penyelidikan waktu penggunaan situs web sepanjang tahun. Apa yang ingin saya lakukan adalah membandingkan seberapa "konsisten" pola penggunaannya, katakanlah, seberapa dekat mereka dengan suatu pola yang melibatkan penggunaannya selama 1 jam seminggu sekali, atau yang melibatkan penggunaannya selama 10 menit, 6 kali per …

14 distributions  distance  frequency  comparison 

Saya akan menggunakan KL divergence dalam kode python saya dan saya mendapatkan tutorial ini . Pada tutorial itu, untuk mengimplementasikan KL divergence cukup sederhana. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Seperti yang saya pahami, distribusi probabilitas modeldan actualharus <= 1. Pertanyaan saya adalah, apa nilai maksimum k / terikat maksimum? Saya …

14 machine-learning  distance  kullback-leibler 

Saya telah menatap halaman wikipedia untuk korelasi jarak di mana tampaknya ditandai oleh bagaimana hal itu dapat dihitung. Sementara saya bisa melakukan perhitungan, saya berjuang untuk mendapatkan ukuran korelasi jarak dan mengapa perhitungannya terlihat seperti itu. Apakah ada (atau banyak) karakterisasi yang lebih intuitif dari korelasi jarak yang dapat membantu …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

Saya menggunakan means clustering untuk mengelompokkan suara speaker. Ketika saya membandingkan ucapan dengan data speaker yang dikelompokkan, saya mendapatkan distorsi rata-rata (jarak Euclidean). Jarak ini bisa dalam kisaran [ 0 , ∞ ] . Saya ingin mengonversi jarak ini ke skor kesamaan [ 0 , 1 ] . Tolong bimbing …

13 clustering  k-means  distance  euclidean 

Dalam mempelajari jarak Kullback-Leibler, ada dua hal yang kita pelajari dengan sangat cepat adalah bahwa itu tidak menghormati baik ketidaksetaraan segitiga maupun simetri, sifat-sifat yang diperlukan dari metrik. Pertanyaan saya adalah apakah ada metrik fungsi kepadatan probabilitas yang memenuhi semua batasan metrik .

13 distributions  distance  metric 

Untuk pengelompokan hierarkis saya sering melihat dua "metrik" berikut (mereka tidak berbicara) untuk mengukur jarak antara dua variabel acak XXX dan YYY : \newcommand{\Cor}{\mathrm{Cor}} d1(X,Y)d2(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,=1−(Cor(X,Y))2d1(X,Y)=1−|Cor(X,Y)|,d2(X,Y)=1−(Cor(X,Y))2\begin{align} d_1(X,Y) &= 1-|\Cor(X,Y)|, \\ d_2(X,Y) &= 1-(\Cor(X,Y))^2 \end{align} Apakah juga satu memenuhi ketidaksetaraan segitiga? Jika demikian, bagaimana saya harus membuktikannya selain hanya melakukan perhitungan bruteforce? …

13 correlation  clustering  distance  metric 

Saya memiliki 17 numerik dan 5 variabel biner (0-1), dengan 73 sampel dalam dataset saya. Saya perlu menjalankan analisis kluster. Saya tahu bahwa jarak Gower adalah metrik yang baik untuk kumpulan data dengan variabel campuran. Namun, saya tidak bisa mengerti bagaimana jarak Gower menghitung perbedaan antara variabel biner . Tampak …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

Saya memiliki lebih dari 3000 vektor pada kisi dua dimensi, dengan distribusi diskrit yang kurang lebih seragam. Beberapa pasang vektor memenuhi syarat tertentu. Catatan: ketentuan ini hanya berlaku untuk pasangan vektor, bukan untuk masing-masing vektor. Saya memiliki daftar sekitar 1500 pasangan tersebut, sebut saja grup 1. Grup 2 berisi semua …

12 statistical-significance  t-test  sample-size  spatial  distance 

Misalkan saya memiliki campuran banyak Gaussians dengan bobot, sarana, dan standar deviasi yang diketahui. Berarti tidak sama. Deviasi rata-rata dan standar dari campuran dapat dihitung, tentu saja, karena momen adalah rata-rata tertimbang dari momen komponen. Campuran itu bukan distribusi normal, tetapi seberapa jauh dari normal itu? Gambar di atas menunjukkan …

12 normal-distribution  mixture  distance 

Saya mengerti alasan di balik normalisasi kolom, karena hal itu menyebabkan fitur-fitur menjadi tertimbang sama rata, bahkan jika mereka tidak diukur pada skala yang sama - namun, sering dalam literatur tetangga terdekat, baik kolom dan baris dinormalisasi. Apa normalisasi baris untuk / mengapa menormalkan baris? Secara khusus, bagaimana hasil normalisasi …

12 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

Saya tidak tahu jarak mana fungsi antara individu untuk digunakan dalam kasus atribut nominal (kategori unordered). Saya membaca beberapa buku teks dan mereka menyarankan fungsi Simple Matching tetapi beberapa buku menyarankan agar saya mengubah nominal ke atribut biner dan menggunakan Koefisien Jaccard . Namun, bagaimana jika nilai atribut nominal bukan …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Seorang rekan memiliki fungsi dan untuk tujuan kita itu adalah kotak hitam. Fungsi mengukur kesamaan dari dua objek.s ( a , b )ssss ( a , b )s(a,b)s(a,b) Kami tahu pasti bahwa memiliki sifat-sifat ini:sss Skor kesamaan adalah bilangan real antara 0 dan 1, inklusif. Hanya objek yang identik sendiri …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

Saya memiliki matriks kovariansi dan ingin variabel partisi ke k cluster menggunakan hirarki pengelompokan (misalnya, untuk memilah matriks kovarians).n × nn×nn \times nkkk Apakah ada fungsi jarak yang khas antara variabel (yaitu antara kolom / baris dari matriks kovarians kuadrat)? Atau jika ada lebih banyak, apakah ada referensi yang bagus …

11 clustering  covariance  distance-functions  distance 

Saya bukan seorang ahli ekologi komunitas, tetapi hari ini saya sedang mengerjakan data ekologi komunitas. Apa yang saya tidak bisa mengerti, terlepas dari matematika dari jarak ini, adalah kriteria untuk setiap jarak yang digunakan dan dalam situasi apa itu dapat diterapkan. Misalnya, apa yang harus digunakan dengan data hitungan? Bagaimana …

11 distance  euclidean 

Saya telah membaca banyak tentang Dynamic Time Warping (DTW) belakangan ini. Saya sangat terkejut bahwa tidak ada literatur sama sekali tentang penerapan DTW ke seri waktu yang tidak teratur, atau setidaknya saya tidak dapat menemukannya. Adakah yang bisa memberi saya referensi ke sesuatu yang terkait dengan masalah itu, atau mungkin …

10 time-series  correlation  distance  unevenly-spaced-time-series