Pertanyaan yang diberi tag «distance»

Saya memiliki satu set data 2-D di mana saya ingin menemukan pusat dari sejumlah pusat lingkaran ( ) yang memaksimalkan jumlah total poin dalam jarak yang ditentukan ( R ).NNNRRR misalnya saya memiliki 10.000 titik data dan saya ingin menemukan pusat-pusat N = 5 lingkaran yang menangkap poin sebanyak mungkin …

10 r  clustering  distance 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Contoh: Saya memiliki kalimat dalam deskripsi pekerjaan: "Java senior engineer in UK". Saya ingin menggunakan model pembelajaran yang mendalam untuk memperkirakannya sebagai 2 kategori: English dan IT jobs. Jika saya menggunakan model klasifikasi tradisional, hanya dapat memprediksi 1 label dengan softmaxfungsi di lapisan terakhir. Dengan demikian, saya dapat menggunakan 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Jika saya menentukan koordinat dan mana( X 2 , Y 2 )(X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(X2,Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Bagaimana saya bisa menemukan nilai jarak yang diharapkan dari mereka? Saya berpikir, karena jarak dihitung oleh akan nilai yang diharapkan jadilah ?(1/30+1/30)2+(1/40+1/40)2(X1−X2)2+(Y1−Y2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√)(X1−X2)2+(Y1−Y2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}})(1/30+1/30)2+(1/40+1/40)2(1/30+1/30)2+(1/40+1/40)2(1/30 + 1/30)^2 + …

9 expected-value  uniform  distance 

Bagaimana Anda mengelompokkan fitur dengan pengukur jarak asimetris? Sebagai contoh, katakanlah Anda mengelompokkan dataset dengan hari dalam seminggu sebagai fitur - jarak dari Senin hingga Jumat tidak sama dengan jarak dari Jumat ke Senin. Bagaimana Anda memasukkan ini ke dalam ukuran jarak algoritma pengelompokan?

9 clustering  distance 

Mari kita memiliki matriks simetris kuadrat dari jarak euclide kuadrat antara titik dan vektor memanjang menunjukkan keanggotaan kelompok atau klaster ( k cluster) dari titik-titik tersebut; sebuah cluster dapat terdiri dari \ ge1 point.DD\bf Dnnnnnnkkk≥ 1≥1\ge1 Apa cara yang paling efisien atau sangat efisien (dalam hal kecepatan) untuk menghitung jarak …

8 clustering  mean  distance  euclidean 

Asumsikan kita memiliki titik dalam persegi panjang dengan batas , dan titik-titik ini terdistribusi secara merata di bidang ini. (Saya tidak begitu familiar dengan statistik, jadi saya tidak tahu perbedaan antara memilih secara seragam sebuah simpul di area , atau secara seragam memilih -aksi dari dan -aksi dari secara independen).nnn[0,a]×[0,b][0,a]×[0,b][0,a] …

8 probability  distance 

Beberapa tempat saya membaca catatan bahwa jika Anda memiliki banyak parameter dan Anda mencoba menemukan "metrik kesamaan" antara vektor-vektor ini, Anda mungkin memiliki "kutukan dimensioality". Saya percaya itu berarti sebagian besar skor kesamaan akan sama dan tidak memberi Anda informasi yang berguna. Dengan kata lain, hampir semua vektor mitra akan …

8 distance  similarities  metric